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蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的性能分析與優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 06:09

  本文關(guān)鍵詞:蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的性能分析與優(yōu)化


  更多相關(guān)文章: 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 流量卸載 能量消耗 認(rèn)知無(wú)線電 綠色通信


【摘要】:隨著移動(dòng)業(yè)務(wù)量需求的日益增長(zhǎng),宏蜂窩和小蜂窩混合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)必然將會(huì)成為一種滿足需求的重要手段。然而,大范圍部署小蜂窩接入點(diǎn)(SAPs,small cell access points)也會(huì)導(dǎo)致能量消耗的大規(guī)模增長(zhǎng),隨著環(huán)境意識(shí)的增強(qiáng)和能源價(jià)格的提高,為宏蜂窩和小蜂窩設(shè)計(jì)高能效的無(wú)線通信系統(tǒng)是至關(guān)重要的。首先,本文研究了蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的兩種流量卸載算法,分別是TO(Traffic Offloading)算法與TOFFR(Traffic Offloading based on Fractional Frequency Reuse)算法,并討論了這兩種算法下系統(tǒng)的能量效率與頻譜效率。然后,本文研究了認(rèn)知SAPs的一種分布式睡眠模式策略,分析了小蜂窩的能量消耗,并討論了小蜂窩的能量消耗與流量卸載之間的權(quán)衡與折衷。我們利用隨機(jī)幾何工具得到SAP的用戶發(fā)現(xiàn)性能,然后得出一個(gè)宏蜂窩基站Voronoi小區(qū)內(nèi)的小蜂窩的上行鏈路容量,并將以下引起不確定性的因素考慮在內(nèi):隨機(jī)位置、密度、用戶活動(dòng)、傳播信道、不對(duì)等活動(dòng)引起的網(wǎng)絡(luò)干擾,以及傳感方案。此外,本文明確了允許魯棒性檢測(cè)的情況下對(duì)于干擾密度的基本限制,并應(yīng)用大偏差理論解釋了能量效率與傳感時(shí)間之間的關(guān)系。最后,本文通過(guò)幾個(gè)最優(yōu)化問(wèn)題研究了一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)架構(gòu),該架構(gòu)能夠?yàn)橹贫ǜ吣芰啃实男》涓C網(wǎng)絡(luò)提供設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。
【關(guān)鍵詞】:蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 流量卸載 能量消耗 認(rèn)知無(wú)線電 綠色通信
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.53
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-12
  • 1.1 蜂窩移動(dòng)能通信8-10
  • 1.1.1 蜂窩移動(dòng)通信的發(fā)展歷程8-10
  • 1.1.2 蜂窩移動(dòng)通信的發(fā)展現(xiàn)狀10
  • 1.2 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生10-12
  • 第二章 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)12-18
  • 2.1 宏蜂窩技術(shù)與微蜂窩技術(shù)12-13
  • 2.2 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生意義與優(yōu)勢(shì)13-14
  • 2.3 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型14-17
  • 2.3.1 采用家庭基站的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)14-15
  • 2.3.2 采用中繼站點(diǎn)的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)15
  • 2.3.3 采用Ad hoc的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)15-16
  • 2.3.4 采用用戶直連通信的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)16
  • 2.3.5 采用WLAN的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)16-17
  • 2.4 本章小結(jié)17-18
  • 第三章 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的流量卸載算法18-35
  • 3.1 引言18-19
  • 3.2 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景以及系統(tǒng)模型19-22
  • 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景19-21
  • 3.2.2 系統(tǒng)模型21-22
  • 3.3 進(jìn)行流量卸載的算法22-27
  • 3.3.1 TO算法23-25
  • 3.3.2 TOFFR算法25-27
  • 3.4 仿真驗(yàn)證以及結(jié)果分析27-34
  • 3.4.1 仿真場(chǎng)景以及參數(shù)設(shè)置27-29
  • 3.4.2 數(shù)值結(jié)果以及性能分析29-34
  • 3.5 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗35-47
  • 4.1 引言35-36
  • 4.2 系統(tǒng)模型36-38
  • 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/span>36-38
  • 4.2.2 活動(dòng)模型38
  • 4.3 認(rèn)知小蜂窩接入點(diǎn)(SAP)38-42
  • 4.3.1 能量消耗模型38-39
  • 4.3.2 非相干檢測(cè)性能39-42
  • 4.4 仿真驗(yàn)證以及結(jié)果分析42-46
  • 4.5 本章小結(jié)46-47
  • 第五章 蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中流量卸載與能量消耗的權(quán)衡與折衷47-64
  • 5.1 引言47
  • 5.2 流量卸載47-51
  • 5.2.1 總的分流容量48-50
  • 5.2.2 總的分流吞吐量50-51
  • 5.3 流量卸載與能量消耗的權(quán)衡51-55
  • 5.3.1 流量卸載作為約束條件的能量消耗優(yōu)化問(wèn)題51-54
  • 5.3.2 能量作為約束條件的QoS優(yōu)化問(wèn)題54-55
  • 5.4 SAP性能界限55-58
  • 5.4.1 干擾墻(Interference Wall)55-57
  • 5.4.2 誤告警衰變(False Alarm Decay)57-58
  • 5.5 仿真驗(yàn)證以及結(jié)果分析58-63
  • 5.6 本章小結(jié)63-64
  • 第六章 總結(jié)與展望64-65
  • 參考文獻(xiàn)65-68
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文68-69
  • 致謝69

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4 本報(bào)記者 盧子月;小蜂窩異構(gòu)組網(wǎng)受青睞[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2012年

5 華信郵電咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司無(wú)線設(shè)計(jì)研究院 李哠江;CDMA HDC異構(gòu)特征網(wǎng)絡(luò)容量淺析[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2012年

6 李蕙心 陳能端;新加坡計(jì)劃推出“異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)”[N];人民郵電;2014年

7 陳如明;TD—SCDMA與WiMAX可進(jìn)行異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合[N];中國(guó)電子報(bào);2008年

8 本報(bào)記者 孟祥初;TD-LTE要加快進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)階段[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2011年

9 本報(bào)記者 郭川;5G將帶來(lái)真正互聯(lián)的世界[N];人民郵電;2014年

10 英特爾中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理 黃節(jié);移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)需要“立體架構(gòu)”[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2010年



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