本文關(guān)鍵詞：多小波包下經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去噪研究

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【摘要】：傳統(tǒng)基于小波分析的去噪方法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)去噪方法去噪后的信號信噪比較低。針對該問題,提出一種多小波包框架下區(qū)間迭代不變閾值的EMD去噪方法。對輸入帶噪信號進(jìn)行預(yù)處理,將其變換為多維信號之后進(jìn)行多小波包分解,設(shè)計(jì)針對軟硬閾值函數(shù)的改進(jìn)型閾值函數(shù),并對得到的最后一層多小波包系數(shù)實(shí)現(xiàn)小波閾值處理,從而得到一維小波系數(shù),對各本征模態(tài)函數(shù)分量(IMF)進(jìn)行區(qū)間迭代不變閾值EMD去噪,并重構(gòu)得到去噪后信號。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)EMD小波閾值去噪方法相比,該方法信噪比提升近2.5dB,均方誤差達(dá)到0.000 7,去噪效果較好。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;中國船舶重工集團(tuán)公司第704研究所;
【關(guān)鍵詞】： 多小波包 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 函數(shù)擬合 新閾值函數(shù) 閾值去噪 平移不變量
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 中文引用格式:王唯嘉,肖明清,張磊,等.多小波包下經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去噪研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(12):125-129.英文引用格式:Wang Weijia,Xiao Mingqing,Zhang Lei,et al.Research on Empirical Mode Decomposition DenoisingUnder Multiwavelet Packet[J].Computer Engineering

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本文編號：686500