本文關(guān)鍵詞：基于光場(chǎng)的聯(lián)合稀疏分布式壓縮感知

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【摘要】：信號(hào)的稀疏分解是壓縮感知理論的關(guān)鍵問題,冗余字典相較于傳統(tǒng)的正交基矩陣,可提供信號(hào)的更稀疏表示。首先根據(jù)光場(chǎng)相機(jī)特征-光場(chǎng)圖像具有圖像內(nèi)和圖像間相關(guān)性,提出光場(chǎng)中的聯(lián)合稀疏模型,然后使用基于圖像特征訓(xùn)練的冗余字典稀疏表示光場(chǎng)信號(hào),最后通過同時(shí)分段正交匹配追蹤算法(S-StOMP)重建稀疏信號(hào),S-StOMP重建速度較快,可同時(shí)重建多個(gè)信號(hào)。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性和可靠性。
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 分布式壓縮感知 冗余字典 聯(lián)合稀疏模型 同時(shí)分段正交匹配追蹤算法
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言1996年,M Levoy首次提出了光場(chǎng)渲染概念[1],渲染過程中不需要對(duì)場(chǎng)景建模,渲染效果逼真,成為基于圖像渲染的研究熱點(diǎn)。為了采集場(chǎng)景的全部信息,需要使用相機(jī)陣列對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行高密度采樣,因此光場(chǎng)渲染數(shù)據(jù)量龐大。壓縮感知,利用信號(hào)的稀疏性,通過較少的觀測(cè)量,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的降維

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 薛會(huì)祥;趙擁軍;;基于CS陣列的DOA估計(jì)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2012年03期

2 張金遠(yuǎn);王紅梅;岳賢軍;張之江;;基于壓縮感知的光場(chǎng)獲取與重建[J];電子測(cè)量技術(shù);2013年02期

3 秦乙;朱衛(wèi)綱;胡旭;舒奇泉;;寬帶跳頻信號(hào)的壓縮采樣與重構(gòu)[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2013年09期

4 孫林慧;楊震;季云云;葉蕾;;基于過完備線性預(yù)測(cè)字典的壓縮感知語音重構(gòu)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 CAI Yun;LI Song;;Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年04期

2 郭月強(qiáng);陳建春;王永軍;;基于壓縮感知的空域信號(hào)DOA估計(jì)[J];電子科技;2013年11期

3 林波;張?jiān)鲚x;朱炬波;;l_1-analysis稀疏重構(gòu)在陣列信號(hào)恢復(fù)及波達(dá)角估計(jì)中的應(yīng)用[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

4 劉魯鋒;杜新鵬;成禮智;;一種基于粒子群優(yōu)化的稀疏恢復(fù)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年11期

5 張波;劉郁林;王開;;稀疏隨機(jī)矩陣有限等距性質(zhì)分析[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

6 雷蕊;沈?yàn)?張之江;牛濤;;基于光場(chǎng)的分布式壓縮感知[J];電子測(cè)量技術(shù);2014年03期

7 牛濤;沈?yàn)?張之江;雷蕊;岳賢軍;;基于圖像間相關(guān)性的光場(chǎng)壓縮感知[J];電子測(cè)量技術(shù);2014年03期

8 王康;葉偉;勞國超;王勇;;一種基于壓縮感知的寬帶SAR信號(hào)偵察方法[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2014年04期

9 朱健榕;黃振峰;毛漢領(lǐng);;基于壓縮感知的聲發(fā)射信號(hào)重構(gòu)研究[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

10 王磊;周樂囡;姬紅兵;林琳;;一種面向信號(hào)分類的匹配追蹤新方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱偉;米波數(shù)字陣列雷達(dá)低仰角測(cè)高方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 李志雄;大型船舶推進(jìn)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)建模與狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

3 張湃;可實(shí)現(xiàn)圖像自修復(fù)的壓縮感知超分辨率成像算法的研究[D];燕山大學(xué);2013年

4 楊浩;面向不確定環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)壓縮感知問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 韋順軍;線陣三維合成孔徑雷達(dá)稀疏成像技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 章啟恒;壓縮感知中優(yōu)化投影矩陣的研究[D];華南理工大學(xué);2013年

7 王惠亞;基于分類的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理方法研究[D];西北大學(xué);2013年

8 李國燕;基于壓縮感知的核磁共振成像重建技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2013年

9 張驍雅;壓縮感知算法及其應(yīng)用的幾點(diǎn)研究[D];浙江大學(xué);2013年

10 肖玲;無線體域網(wǎng)中人體動(dòng)作監(jiān)測(cè)與識(shí)別若干方法研究[D];湖南大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 康如婷;體征信息的高效能感知技術(shù)研究[D];東華大學(xué);2013年

2 尹東芹;壓縮視頻感知系統(tǒng)中測(cè)量域與頻域信號(hào)的相關(guān)性研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 崔白楊;基于Ridgelet冗余字典的非凸壓縮感知重構(gòu)方法[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 陳承;基于壓縮感知的智能電表設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];武漢理工大學(xué);2013年

5 肖波;新型ISAR成像技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 張倩;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)壓縮感知算法研究[D];重慶大學(xué);2013年

7 丁偉;基于壓縮感知的水下圖像處理[D];中國海洋大學(xué);2013年

8 黃祖鎮(zhèn);基于壓縮感知的陣列DOA估計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

9 崔佳鵬;基于壓縮感知的圖像壓縮技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 竇志超;立體構(gòu)型分布式SAR聯(lián)合動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 韓曦;曾丹;秦文;張之江;;運(yùn)動(dòng)物體的時(shí)空光場(chǎng)渲染[J];電子測(cè)量技術(shù);2009年09期

2 李鵬飛;張e，

本文編號(hào)：684487