本文關鍵詞：面向室內(nèi)WLAN定位的動態(tài)自適應模型

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【摘要】：提出了一種面向無線局域網(wǎng)(wireless local area network,WLAN)位置指紋匹配定位的動態(tài)自適應模型,借助多個基站的實時數(shù)據(jù)為穩(wěn)健室內(nèi)定位提供更新的匹配數(shù)據(jù)庫——radio map�；诨九cradio map采樣點之間的空間關聯(lián)性,將基站數(shù)據(jù)和radio map分別作為多層神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入和輸出,動態(tài)更新radio map;利用多元數(shù)據(jù)異常探測技術檢驗基站數(shù)據(jù)捕獲環(huán)境的時空變化;根據(jù)探測結(jié)果采用顧及室內(nèi)布局的數(shù)值內(nèi)插和再訓練的方式更新模型,從而使其適應環(huán)境的時空變化。在室內(nèi)動態(tài)環(huán)境中進行了多次驗證試驗。試驗結(jié)果顯示,在時變因素作用下,相比較傳統(tǒng)方法,采用所提模型的定位方法的平均誤差至少下降10%;在空間變化因素(以信標移動為例)作用下,其他方法平均定位誤差大幅增加了至少165%,而采用所提模型方法的平均定位誤差只增加了10%~20%,定位精度維持在3m左右(即原始精度)。結(jié)果證明采用了所提模型的定位系統(tǒng)能夠自適應環(huán)境的時空變化而保持原有定位表現(xiàn)。不過,與傳統(tǒng)位置指紋匹配定位方法相比,該模型帶來了更多的計算負荷。
【作者單位】： 中山大學地理科學與規(guī)劃學院;中山大學廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點實驗室;
【關鍵詞】： 室內(nèi)定位 無線局域網(wǎng) 動態(tài)自適應模型 神經(jīng)網(wǎng)絡 多元異常值檢測
【基金】：國家自然科學基金(41071284) 廣東省重大科技專項(2015B010104003)~~
【分類號】：TN925.93
【正文快照】： 1引言衛(wèi)星導航定位系統(tǒng),諸如GPS和北斗系統(tǒng)受制于微弱的地面到達信號,在城市峽谷和室內(nèi)區(qū)域定位表現(xiàn)不佳。紅外[2]、超聲波[3]、壓力傳感器[4]、數(shù)字電視信號[5]、蜂窩通信網(wǎng)絡[6]、無線傳感網(wǎng)(wireless sensor network,WSN)[7]、無線局域網(wǎng)(wireless local area networks,WLA

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盛國華;;自適應模型在大系統(tǒng)最優(yōu)化中的應用[J];北京輕工業(yè)學院學報;1987年01期

2 王茂,溫強,劉慶和;電液位置伺服系統(tǒng)的離散自適應模型跟隨控制[J];哈爾濱船舶工程學院學報;1991年04期

3 陶濤,王培德;交互作用的雙自適應模型估計器[J];航空學報;1993年01期

4 邢娜;金蓓弘;;服務自適應模型及其應用[J];計算機工程;2007年08期

5 劉建書;李人厚;劉云龍;;自適應模型集交互式多模型算法[J];西安交通大學學報;2007年10期

6 宋福根;瞿軼U，

本文編號：676184