本文關(guān)鍵詞：海雜波的智能恒虛警關(guān)鍵技術(shù)的研究

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【摘要】：在雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)中,如何匹配時(shí)變的雜波模型,如何在存在雜波邊緣和多目標(biāo)的復(fù)雜環(huán)境下建立性能穩(wěn)健的自適應(yīng)檢測(cè),一直是恒虛警率處理的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。海雜波就是這樣一種復(fù)雜的干擾環(huán)境,為此提出了本文的研究課題。本文通過(guò)對(duì)雜波模型判別法和恒虛警率檢測(cè)法的研究,建立了一種多模型的智能恒虛警率處理方法。首先,本文分析了國(guó)內(nèi)外海雜波分布模型以及恒虛警檢測(cè)器的研究發(fā)展現(xiàn)狀,討論了恒虛警率處理中存在的問題,進(jìn)而采用了一種改進(jìn)的基于概率密度變換的多雜波分布模型檢測(cè)方法。利用這一方法解決海雜波模型與實(shí)際雜波分布模型相背離所導(dǎo)致的海雜波處理問題。其次,本文分析了經(jīng)典均值類和有序統(tǒng)計(jì)類恒虛警檢測(cè)器的原理、選用原則和應(yīng)用特性,進(jìn)而提出了一種智能恒虛警(INT-CFAR)的設(shè)計(jì)方法。INT-CFAR的關(guān)鍵技術(shù)是將檢測(cè)單元與保護(hù)單元、保護(hù)單元與滑窗參考單元的幅值信息進(jìn)行比較,由此來(lái)判定檢測(cè)單元的目標(biāo)是處于均勻雜波背景還是非均勻雜波背景,進(jìn)而來(lái)選擇適合的恒虛警算法計(jì)算自適應(yīng)門限。本文在Matlab仿真環(huán)境下,分析了INT-CFAR在多目標(biāo)、急劇變化的雜波邊緣和緩慢變化的雜波邊緣下的檢測(cè)性能。最后,在Visual C++下設(shè)計(jì)雷達(dá)圖像顯示軟件,應(yīng)用Matlab雜波分布模型判別和智能恒虛警處理程序的混合編程技術(shù),給出了海雜波處理的雷達(dá)圖像顯示效果。本文還對(duì)恒虛警算法進(jìn)行了優(yōu)化,對(duì)不同恒虛警算法處理的時(shí)間進(jìn)行了分析。本文研究工作得到“宜昌VTS工程枝城大橋和巴東水域VTS站”項(xiàng)目(合同標(biāo)號(hào)：20102942)的支持。
【關(guān)鍵詞】：多雜波分布 雜波識(shí)別 智能恒虛警 混合編程
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景、目的及意義10
• 1.2 海雜波恒虛警算法的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 海雜波的統(tǒng)計(jì)模型10-11
• 1.2.2 海雜波的恒虛警處理算法11-12
• 1.2.3 智能恒虛警的處理算法12
• 1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 海雜波的統(tǒng)計(jì)模型及模型檢驗(yàn)14-34
• 2.1 海雜波的雜波統(tǒng)計(jì)分布模型14-21
• 2.1.1 海雜波的分布模型14-18
• 2.1.2 不同分布模型的海雜波檢測(cè)門限的特性18-21
• 2.2 雜波參數(shù)估計(jì)方法21-23
• 2.2.1 矩估計(jì)法21-22
• 2.2.2 最大似然估計(jì)法22-23
• 2.3 海雜波分布模型的檢驗(yàn)方法23-28
• 2.3.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)23-26
• 2.3.2 基于PDF變換檢驗(yàn)26-28
• 2.3.3 改進(jìn)的PDF檢驗(yàn)28
• 2.4 海雜波多雜波分布模型檢驗(yàn)方法28-29
• 2.5 多雜波分布模型檢驗(yàn)的性能分析29-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第3章 海雜波背景下的恒虛警檢測(cè)34-54
• 3.1 常規(guī)恒虛警處理算法34-43
• 3.1.1 均值類恒虛警處理算法34-37
• 3.1.2 有序統(tǒng)計(jì)類恒虛警檢測(cè)器37-40
• 3.1.3 對(duì)數(shù)-正態(tài)分布海雜波背景下的恒虛警算法40-41
• 3.1.4 韋布爾分布海雜波背景下的恒虛警算法41-43
• 3.2 海雜波背景下多模型智能恒虛警檢測(cè)器的設(shè)計(jì)43-47
• 3.2.1 海雜波背景下恒虛警檢測(cè)器選取的依據(jù)43-44
• 3.2.2 海雜波背景下INT-CFAR算法44-46
• 3.2.3 多模型智能恒虛警算法46-47
• 3.3 智能恒虛警檢測(cè)器的性能分析47-52
• 3.4 本章小結(jié)52-54
• 第4章 智能恒虛警算法與圖像顯示的實(shí)現(xiàn)54-69
• 4.1 雷達(dá)圖像顯示的總體設(shè)計(jì)54-56
• 4.1.1 智能恒虛警與圖像顯示的結(jié)合54-55
• 4.1.2 功能模塊的設(shè)計(jì)55
• 4.1.3 系統(tǒng)功能模塊的分析55-56
• 4.2 雷達(dá)數(shù)據(jù)處理模塊56-62
• 4.2.1 雷達(dá)數(shù)據(jù)的讀取57
• 4.2.2 VC++與Matlab的混合編程57-59
• 4.2.3 海雜波分布模型檢驗(yàn)?zāi)K59-61
• 4.2.4 海雜波智能恒虛警處理模塊61-62
• 4.3 雷達(dá)圖像顯示模塊62-68
• 4.3.1 雷達(dá)顯示模塊區(qū)域的設(shè)計(jì)62-64
• 4.3.2 坐標(biāo)變換的實(shí)現(xiàn)64-65
• 4.3.3 多線程編程實(shí)現(xiàn)65-66
• 4.3.4 圖像顯示66-67
• 4.3.5 恒虛警算法的優(yōu)化處理67-68
• 4.4 本章小結(jié)68-69
• 結(jié)論69-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文74-75
• 致謝75-76
• 作者簡(jiǎn)介76

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：670691