子空間投影的頻譜感知算法研究
本文關(guān)鍵詞:子空間投影的頻譜感知算法研究
更多相關(guān)文章: 認知無線電 頻譜感知 特征矢量 子空間投影算法
【摘要】:為了發(fā)現(xiàn)空間中的"頻譜空洞"而加以利用以使頻譜利用率最大化,頻譜感知技術(shù)得到了廣泛關(guān)注。已有基于特征矢量的頻譜感知算法因涉及大量特征值分解運算導(dǎo)致算法運算量大,不適應(yīng)實時檢測。本文提出的頻譜感知算法利用信號子空間和噪聲子空間之間的正交性,將次用戶接收信號分別投影到上述子空間,根據(jù)投影值的差異實現(xiàn)快速頻譜感知。理論分析和仿真結(jié)果表明本文提出的算法與已有算法相比有效降低了運算量,檢測性能不受噪聲不確定度影響、不需要預(yù)知主用戶先驗知識和噪聲方差,且低信噪比、小采樣情況下有更優(yōu)越的檢測性能。
【作者單位】: 西安郵電大學無線網(wǎng)絡(luò)安全國家技術(shù)實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 認知無線電 頻譜感知 特征矢量 子空間投影算法
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61271276,61301091) 陜西省自然科學基金資助項目(2014JM8299) 陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃項目(2014JQ8321) 陜西省教育廳專項科研計劃項目(14JK1681)
【分類號】:TN925
【正文快照】: 1引言隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展和無線通信業(yè)務(wù)的飛速增長,無線頻譜資源日益緊張,進一步提高系統(tǒng)容量和通信服務(wù)質(zhì)量成為下一代無線通信亟待解決的問題。目前的頻譜資源采用固定頻譜分配方式,它由政府機構(gòu)提供授權(quán),且只允許主用戶占用頻帶[1-2]。美國聯(lián)邦通信委員會指出,許
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 王穎喜;盧光躍;;基于最大最小特征值之差的頻譜感知技術(shù)研究[J];電子與信息學報;2010年11期
2 申濱;王舒;黃瓊;陳前斌;;基于Gerschgorin圓盤理論的認知無線電寬帶頻譜感知[J];通信學報;2014年04期
3 彌寅;盧光躍;;基于特征值極限分布的合作頻譜感知算法[J];通信學報;2015年01期
4 盧光躍;彌寅;包志強;;特征值極限分布的改進合作頻譜感知[J];信號處理;2014年03期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊鵬;柳征;姜文利;;基于最小描述長度準則的稀疏多帶信號頻譜感知算法[J];電子與信息學報;2012年07期
2 齊佩漢;司江勃;李贊;高銳;;基于功率譜分段對消頻譜感知算法研究及性能分析[J];電子與信息學報;2014年04期
3 趙知勁;胡偉康;王海泉;;基于雙特征值極限分布的合作頻譜感知算法[J];電信科學;2014年04期
4 趙知勁;胡偉康;;改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2014年08期
5 ;NOVEL SPECTRUM SENSING METHOD BASED ON THE SPATIAL SPECTRUM FOR COGNITIVE RADIO SYSTEMS[J];Journal of Electronics(China);2010年05期
6 彌寅;盧光躍;;基于特征值極限分布的合作頻譜感知算法[J];通信學報;2015年01期
7 宋云飛;盧光躍;;基于采樣協(xié)方差矩陣的頻譜感知算法仿真分析[J];西安郵電學院學報;2011年05期
8 王青紅;彭華;王彬;滕波;;基于循環(huán)累積量的共信道多信號檢測和信號源個數(shù)估計算法[J];信息工程大學學報;2012年02期
9 盧光躍;彌寅;包志強;馮景瑜;;基于特征結(jié)構(gòu)的頻譜感知算法[J];西安郵電大學學報;2014年02期
10 盧光躍;彌寅;包志強;;特征值極限分布的改進合作頻譜感知[J];信號處理;2014年03期
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 劉義賢;認知無線電中的頻譜感知技術(shù)研究[D];華南理工大學;2011年
2 湯海冰;認知無線電系統(tǒng)中接入控制與頻譜共享技術(shù)研究[D];中南大學;2013年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 王臣昊;基于壓縮感知的認知無線電頻譜檢測技術(shù)及其研究[D];南京郵電大學;2012年
2 黃文芳;頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學;2012年
3 王潤亮;認知無線電頻譜感知與用戶監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2012年
4 林學峰;認知無線電頻譜感知技術(shù)研究[D];南京郵電大學;2013年
5 雷紹婷;認知無線電中頻譜檢測方法的研究[D];杭州電子科技大學;2012年
6 張家凱;低信噪比下頻譜檢測技術(shù)的研究[D];上海師范大學;2013年
7 王舒;認知無線電寬帶頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶郵電大學;2014年
8 彌寅;基于特征結(jié)構(gòu)的頻譜感知算法研究[D];西安郵電大學;2014年
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 王穎喜;盧光躍;;基于最大最小特征值之差的頻譜感知技術(shù)研究[J];電子與信息學報;2010年11期
2 王穎喜;盧光躍;;基于循環(huán)平穩(wěn)特征的OFDM主用戶感知的仿真研究[J];西安郵電學院學報;2009年05期
3 楊曉妮;盧光躍;;基于特征根比分布的協(xié)作頻譜感知算法研究[J];西安郵電學院學報;2010年05期
4 馮景瑜;盧光躍;包志強;;認知無線電安全研究綜述[J];西安郵電學院學報;2012年02期
5 王磊;鄭寶玉;崔景伍;;基于隨機矩陣理論的頻譜感知技術(shù)研究綜述[J];信號處理;2011年12期
6 盧光躍;彌寅;包志強;馮景瑜;;基于特征結(jié)構(gòu)的頻譜感知算法[J];西安郵電大學學報;2014年02期
7 盧光躍;彌寅;包志強;;特征值極限分布的改進合作頻譜感知[J];信號處理;2014年03期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 鄭學強;王金龍;吳啟暉;崔麗;陳娟;;基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的協(xié)同頻譜感知算法[J];信號處理;2009年10期
2 卞荔;朱琦;;基于表決融合的帶寬受限的協(xié)作頻譜感知算法[J];信號處理;2010年08期
3 申濤;胡中豫;李高峰;李偉;;基于關(guān)聯(lián)分析的頻譜感知信息加權(quán)融合算法[J];火力與指揮控制;2010年12期
4 丁漢清;楊家瑋;趙志遠;;基于分群的自適應(yīng)雙門限合作頻譜感知[J];吉林大學學報(工學版);2011年02期
5 申濤;程放;胡中豫;金成江;;一種可靠的協(xié)作式頻譜感知方案[J];火力與指揮控制;2011年09期
6 余婷;顧浩;胡靜;宋鐵成;沈連豐;;電磁頻譜感知教學實驗系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];電氣電子教學學報;2011年05期
7 吳啟暉;丁國如;王金龍;李小強;黃育偵;;認知無線網(wǎng)絡(luò)中基于共識理論的分布式聚類合作頻譜感知研究[J];科學通報;2012年09期
8 曲軼龍;張虎虎;齊冬蓮;;認知無線網(wǎng)絡(luò)多用戶協(xié)同頻譜感知協(xié)作機制研究[J];計算機應(yīng)用與軟件;2012年06期
9 李岳洪;萬頻;王永華;楊健;鄧欽;;基于混沌和聲搜索的最優(yōu)線性協(xié)作頻譜感知算法[J];計算機應(yīng)用;2012年09期
10 張曉玉;袁野;杜榮;李生紅;;基于信譽度的合作式頻譜感知[J];計算機工程;2013年01期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 岳文靜;鄭寶玉;;一種基于信道可靠性的協(xié)作頻譜感知算法[A];2009年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2009年
2 張培;孟慶民;朱衛(wèi)平;;一種可以減少感知時間的頻譜感知方法[A];2010年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2010年
3 郝博雅;周輝;孫斌;;基于權(quán)值的合作頻譜感知算法[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2012年
4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術(shù)研究[A];2009年全國無線電應(yīng)用與管理學術(shù)會議論文集[C];2009年
5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2010年
6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國西部青年通信學術(shù)會議論文集[C];2008年
7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術(shù)新進展——第八屆中國通信學會學術(shù)年會論文集[C];2011年
8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認知無線電寬帶頻譜感知試驗研究[A];浙江省信號處理學會2011學術(shù)年會論文集[C];2011年
9 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國電子學會第十六屆信息論學術(shù)年會論文集[C];2009年
10 楊家勝;劉光斌;程俊仁;;基于壓縮采樣技術(shù)的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國通信學會第六屆學術(shù)年會論文集(上)[C];2009年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 喬曉瑜;基于頻譜感知的動態(tài)頻譜管理研究[D];北京交通大學;2013年
2 李含青;基于壓縮感知的寬帶頻譜感知技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年
3 歐揚;選擇性協(xié)同頻譜感知技術(shù)研究[D];蘇州大學;2014年
4 劉思楊;下一代無線通信系統(tǒng)中高效傳輸及頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學;2009年
5 王悅;認知無線電寬帶頻譜感知技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2011年
6 黃俊園;認知無線網(wǎng)絡(luò)序貫頻譜感知研究[D];武漢大學;2014年
7 夏文芳;認知無線電協(xié)作頻譜感知性能提升方法研究[D];華中科技大學;2010年
8 迪爾;基于檢測和功率受限的頻譜感知優(yōu)化[D];華中科技大學;2009年
9 張國偉;認知無線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知技術(shù)研究[D];山東大學;2011年
10 宋朝霞;認知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知與路由算法的研究[D];北京郵電大學;2011年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 馮璐;認知無線網(wǎng)絡(luò)基于正交波形的協(xié)作頻譜感知技術(shù)[D];北京郵電大學;2011年
2 魏苗;基于壓縮傳感與協(xié)方差的頻譜感知技術(shù)研究[D];燕山大學;2011年
3 楊耘悅;分簇無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中跨層頻譜感知方法的研究[D];南京郵電大學;2013年
4 克羅德(Ndikumana jean-Claude);最佳參與者選擇的協(xié)作頻譜感知網(wǎng)性能分析[D];華中科技大學;2012年
5 文璐;壓縮頻譜感知算法研究[D];西安電子科技大學;2013年
6 劉偉東;基于模糊積分和最優(yōu)化理論的合作式頻譜感知算法研究[D];北京郵電大學;2010年
7 康安康;基于最大最小特征值的協(xié)同頻譜感知算法研究[D];吉林大學;2011年
8 閔卿;高性能多分辨率頻譜感知電路研究[D];復(fù)旦大學;2010年
9 劉發(fā)宇;基于隨機矩陣理論和壓縮感知的合作頻譜感知技術(shù)研究[D];浙江大學;2012年
10 黃文芳;頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學;2012年
,本文編號:669621
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/669621.html