本文關(guān)鍵詞：基于相位編碼的正交波形研究

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【摘要】：MIMO (multiple-input-multiple-output)雷達(dá)作為近年來雷達(dá)體制的重要?jiǎng)?chuàng)新和雷達(dá)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn),相對(duì)于傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)具有更多的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),尤其體現(xiàn)在大時(shí)寬,抗干擾能力強(qiáng),抗截獲性強(qiáng)等方面。MIMO雷達(dá)的這些特點(diǎn)讓它成為了研究的熱點(diǎn)MIMO雷達(dá)從體制上可以分為集中式與分布式MIMO雷達(dá),波形設(shè)計(jì)是集中式MIMO雷達(dá)研究的重要課題。與傳統(tǒng)雷達(dá)的發(fā)射波形不同,MIMO雷達(dá)的發(fā)射波形是相互正交的信號(hào)。在波形設(shè)計(jì)時(shí),為了區(qū)分在同一方向上的多個(gè)目標(biāo),需要保證發(fā)射波形之間良好的自相關(guān)性,同時(shí),為了減少不同目標(biāo)回波的干擾,需要保證發(fā)射波形之間的互相關(guān)性。本文主要研究了多相編碼形式的發(fā)射波形。本文針對(duì)集中式MIMO雷達(dá)的正交波形設(shè)計(jì)提出了以下創(chuàng)新點(diǎn)：(1)在使用遺傳算法生成正交多相碼時(shí),針對(duì)具體問題,對(duì)不同的遺傳算法編碼方式與算子操作方式進(jìn)行比較。結(jié)果表明,遺傳算法采用不同的編碼方式和遺傳算子對(duì)生成多相碼的性能影響極大。最終選擇了適用于生成正交多相碼的最優(yōu)化遺傳算法。(2)提出了一種使用免疫遺傳混合算法生成MIMO雷達(dá)正交多相碼的方法。在遺傳算法扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的全局搜索能力的基礎(chǔ)上,引入了免疫算法的記憶系統(tǒng)與種群更新功能,這樣很好地彌補(bǔ)了遺傳算法的局部搜索能力差以及收斂速度慢的缺點(diǎn),而這兩點(diǎn)正是本文的優(yōu)化問題所需要的。同時(shí),還對(duì)所生成的序列就多相碼參數(shù)與多普勒性能進(jìn)行了分析。通過與相關(guān)文獻(xiàn)的對(duì)比,表明混合算法能夠設(shè)計(jì)出自相關(guān)和互相關(guān)性能較好的多相碼。綜上,論文從理論出發(fā),主要側(cè)重于智能搜索優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與選擇,對(duì)MIMO雷達(dá)的正交波形設(shè)計(jì)過程進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹和一定程度上的優(yōu)化。本文提出的免疫遺傳混合優(yōu)化算法具有一定的優(yōu)越性,通過仿真結(jié)果也驗(yàn)證了相應(yīng)結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：MIMO雷達(dá) 正交多相碼 遺傳算法 免疫算法
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN958
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景和意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排13-15
• 第二章 MIMO雷達(dá)正交波形設(shè)計(jì)15-31
• 2.1 MIMO雷達(dá)15-18
• 2.1.1 MIMO雷達(dá)原理15-16
• 2.1.2 MIMO雷達(dá)特點(diǎn)16-18
• 2.2 MIMO雷達(dá)正交波形18-27
• 2.2.1 MIMO雷達(dá)正交波形設(shè)計(jì)性能要求18-20
• 2.2.2 MIMO雷達(dá)正交波形分類20-27
• 2.3 基于相位編碼的正交波形設(shè)計(jì)建模27-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第三章 遺傳算法仿真與性能分析31-56
• 3.1 智能優(yōu)化算法概述31-33
• 3.1.1 遺傳算法31-32
• 3.1.2 粒子群算法32-33
• 3.1.3 蟻群算法33
• 3.2 遺傳算法性能與仿真分析33-40
• 3.2.1 遺傳算法原理34-35
• 3.2.2 遺傳算法的流程35-37
• 3.2.3 遺傳算法性能仿真與分析37-40
• 3.3 遺傳算子設(shè)計(jì)與仿真分析40-53
• 3.3.1 編碼設(shè)計(jì)與仿真分析40-43
• 3.3.2 選擇算子的性能仿真分析43-46
• 3.3.3 交叉算子性能仿真分析46-50
• 3.3.4 變異算子性能仿真分析50-53
• 3.4 遺傳算法生成的最優(yōu)序列性能分析53-55
• 3.5 本章總結(jié)55-56
• 第四章 基于免疫遺傳混合算法的MIMO雷達(dá)正交多相碼設(shè)計(jì)56-69
• 4.1 免疫算法原理56-57
• 4.2 混合算法的流程57-63
• 4.3 混合算法的性能仿真分析63-68
• 4.3.1 正交序列參數(shù)對(duì)性能的影響63-66
• 4.3.2 多相碼的多普勒性能分析66-67
• 4.3.3 各算法的性能比較67-68
• 4.4 本章總結(jié)68-69
• 第五章 總結(jié)與展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-74

【相似文獻(xiàn)】

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