本文關(guān)鍵詞：分布式壓縮感知聯(lián)合重構(gòu)算法（英文）

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【摘要】：分布式壓縮感知是用盡可能少線性測(cè)量值來表示一個(gè)聯(lián)合稀疏信號(hào)。分布式壓縮感知聯(lián)合重構(gòu)算法是以信號(hào)集中的某個(gè)信號(hào)為邊信息,根據(jù)信號(hào)集中信號(hào)之間的相關(guān)關(guān)系來重構(gòu)信號(hào)的算法。為了解決已有重構(gòu)算法的復(fù)雜性以及減少重構(gòu)算法所需的測(cè)量值數(shù),提出了兩種新的分布式壓縮感知聯(lián)合重構(gòu)算法。對(duì)提出的兩種新算法在信號(hào)和圖像處理上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了其可行性與先進(jìn)性。結(jié)果表示,這兩種聯(lián)合重建算法在獲取相同的圖像質(zhì)量時(shí)需要測(cè)量值更少。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 分布式壓縮感知 聯(lián)合重構(gòu)算法 聯(lián)合稀疏模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61172157)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： X=ΨΘ0‖Θ‖0=K塏N(1)0 IntroductionAmong the formulation,‖Θ‖0is the l0norm ofΘ.In recent years,as an effective new technology inK is the number of its nonzero entries forΘ.obtaining data,distributed compressed sensing gains moreIn the coder,We acqu

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉盾;石和平;;基于一種改進(jìn)的壓縮感知重構(gòu)算法的分析與比較[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年21期

2 蔣英春;;離散空間中正交小波分解重構(gòu)算法的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年02期

3 劉勇;魏東紅;毛京麗;;基于優(yōu)化內(nèi)積模型的壓縮感知快速重構(gòu)算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

4 王田川;宋建新;;壓縮感知重構(gòu)算法研究[J];電視技術(shù);2013年11期

5 李福建,陳廷槐,田梅,周六丁;一種新的環(huán)網(wǎng)故障診斷與重構(gòu)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;1992年06期

6 童露霞;王嘉;;基于壓縮傳感的重構(gòu)算法研究[J];電視技術(shù);2012年11期

7 李博;郭樹旭;;一種改進(jìn)的壓縮感知重構(gòu)算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年03期

8 李志剛;;一種快速的壓縮感知信號(hào)重構(gòu)算法[J];信息技術(shù);2013年06期

9 梁棟,楊尚俊,章權(quán)兵;一種基于圖象序列的3D重構(gòu)算法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期

10 陳勤;鄒志兵;張e，

本文編號(hào)：660507