本文關(guān)鍵詞：通信基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器數(shù)據(jù)融合方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 通信基站 節(jié)能降耗 多傳感器 數(shù)據(jù)融合 話務(wù)量預(yù)測

【摘要】：隨著移動通信技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用,移動通信基站的數(shù)量不斷增加,基站設(shè)備將消耗更多的電能。在當(dāng)前“綠色通信”的大環(huán)境下,對基站進(jìn)行節(jié)能降耗已經(jīng)成為亟待解決的問題。基站主設(shè)備和空調(diào)消耗的電能約占基站總能耗的85%。因此,可以通過降低主設(shè)備和空調(diào)能耗來實(shí)現(xiàn)基站的節(jié)能降耗。基于此,本文研究了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的降低基站主設(shè)備和空調(diào)能耗的方法。論文首先詳細(xì)分析了通信基站節(jié)能降耗技術(shù)和多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀,并詳細(xì)闡述了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本原理和數(shù)據(jù)的不完善性問題。其次,針對現(xiàn)有基站節(jié)能監(jiān)測系統(tǒng)的不足,給出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)和云存儲技術(shù)的基站能耗監(jiān)測系統(tǒng),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了針對基站能耗監(jiān)控的底層多傳感器。在此基礎(chǔ)上,針對基站多傳感器數(shù)據(jù)的不完善性問題,給出了基于格拉布斯準(zhǔn)則的異常數(shù)據(jù)處理方法,以及基于平均值和動態(tài)權(quán)值的像素級數(shù)據(jù)融合方法。同時,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了多因子智能控制算法,通過實(shí)際測試驗(yàn)證了7月份基站節(jié)能率至少為9%。最后,給出了一種基于線性估計(jì)的基站話務(wù)量數(shù)據(jù)融合方法：通過對基站話務(wù)量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)加權(quán)滑動平均,預(yù)測基站話務(wù)量；通過節(jié)能時間篩選算法預(yù)選取基站的節(jié)能時間段；根據(jù)基站話務(wù)量實(shí)時數(shù)據(jù),利用微調(diào)策略調(diào)整基站進(jìn)入-退出節(jié)能模式的時間點(diǎn)。仿真表明,本文所給基站話務(wù)量預(yù)測值均方誤差為0.5662erl。實(shí)際測試表明,在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下,基站從雙頻覆蓋切換到單頻覆蓋可以使單個基站平均每日節(jié)省交流電約7.26度,但網(wǎng)絡(luò)覆蓋接收信號電平、接收信號質(zhì)量、載干比分別下降了0.59%、3.95%、9.95%。仿真表明,本文所給控制基站節(jié)能時間方法的節(jié)能效果優(yōu)于現(xiàn)有方法。本文通過基站通風(fēng)技術(shù)減少空調(diào)開啟時間降低了基站配套設(shè)備能耗；通過給出一種有效控制基站節(jié)能時間的方法降低了主設(shè)備能耗,進(jìn)而降低了基站配套設(shè)備能耗,從而達(dá)到雙重節(jié)能降耗的效果。因此,本文給出的節(jié)能降耗方法對實(shí)現(xiàn)“綠色基站”有重要的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：通信基站 節(jié)能降耗 多傳感器 數(shù)據(jù)融合 話務(wù)量預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 縮略詞11-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 論文研究背景12-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 研究內(nèi)容與設(shè)計(jì)指標(biāo)17-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容17
• 1.3.2 設(shè)計(jì)指標(biāo)17-18
• 1.4 論文組織18-20
• 第二章 多傳感器數(shù)據(jù)融合原理及數(shù)據(jù)不完善性分析20-26
• 2.1 數(shù)據(jù)融合基本原理20-24
• 2.1.1 數(shù)據(jù)融合的定義21
• 2.1.2 數(shù)據(jù)融合的模型21-23
• 2.1.3 數(shù)據(jù)融合的主要方法23-24
• 2.2 多傳感器數(shù)據(jù)不完善性分析24-25
• 2.2.1 多傳感器數(shù)據(jù)不完善性24-25
• 2.2.2 不完善性數(shù)據(jù)處理方法25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第三章 通信基站節(jié)能系統(tǒng)多傳感器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)26-36
• 3.1 基站多傳感器節(jié)能系統(tǒng)概述26-28
• 3.2 基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)28-33
• 3.2.1 物理環(huán)境監(jiān)測傳感器硬件設(shè)計(jì)29-32
• 3.2.2 電能消耗監(jiān)測傳感器硬件設(shè)計(jì)32-33
• 3.3 基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器軟件設(shè)計(jì)33-35
• 3.3.1 物理環(huán)境監(jiān)測傳感器軟件設(shè)計(jì)33-35
• 3.3.2 電能消耗監(jiān)測傳感器軟件設(shè)計(jì)35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 通信基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器數(shù)據(jù)融合方法研究36-52
• 4.1 基站多傳感器不完善數(shù)據(jù)分析36-40
• 4.1.1 基站多傳感器數(shù)據(jù)存在的問題36-38
• 4.1.2 基于格拉布斯準(zhǔn)則的異常數(shù)據(jù)預(yù)處理38-40
• 4.2 通信基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器數(shù)據(jù)融合算法40-42
• 4.2.1 基于平均值的數(shù)據(jù)融合算法40-41
• 4.2.2 基于動態(tài)權(quán)值的數(shù)據(jù)融合算法41-42
• 4.3 多因子智能控制算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-51
• 4.3.1 多因子智能控制算法設(shè)計(jì)42-48
• 4.3.2 多因子智能控制算法實(shí)測結(jié)果分析48-50
• 4.3.3 基站能耗分析50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第五章 基于線性估計(jì)的話務(wù)量數(shù)據(jù)融合方法研究52-70
• 5.1 自適應(yīng)節(jié)能時間計(jì)算方法概述52-54
• 5.2 自適應(yīng)節(jié)能時間計(jì)算方法設(shè)計(jì)54-60
• 5.2.1 基于指數(shù)加權(quán)滑動平均的話務(wù)量預(yù)測算法54-56
• 5.2.2 節(jié)能時間篩選算法56-59
• 5.2.3 節(jié)能時間微調(diào)算法59-60
• 5.3 固定節(jié)能時間算法測試及其結(jié)果分析60-65
• 5.3.1 測試環(huán)境概述60-61
• 5.3.2 測試結(jié)果分析61-65
• 5.4 自適應(yīng)節(jié)能時間計(jì)算方法仿真及其結(jié)果分析65-68
• 5.4.1 仿真環(huán)境與參數(shù)65-66
• 5.4.2 仿真結(jié)果與分析66-68
• 5.5 本章小結(jié)68-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-72
• 6.1 全文工作總結(jié)70-71
• 6.2 未來工作展望71-72
• 致謝72-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果78

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李啟虎;獨(dú)立觀測資料的最佳線性數(shù)據(jù)融合[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

2 唐恒專,任明強(qiáng),李真富;數(shù)據(jù)融合理論及其在禁核試核查中的應(yīng)用研究[J];核電子學(xué)與探測技術(shù);2005年01期

3 耿朝陽;鐘聯(lián)炯;范躍華;;多Agent技術(shù)在數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

4 習(xí)靖;;數(shù)據(jù)融合中時間對準(zhǔn)方法的思考[J];中國新通信;2013年03期

5 李啟虎;相關(guān)觀測資料的最佳線性數(shù)據(jù)融合[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2001年05期

6 劉偉;位置級數(shù)據(jù)融合模型及常用方法[J];雷達(dá)與對抗;2003年01期

7 張華生;一種體系作戰(zhàn)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合[J];現(xiàn)代雷達(dá);2004年01期

8 郭予并,冷東方;數(shù)據(jù)融合與聶曼-皮爾遜準(zhǔn)則[J];雷達(dá)與對抗;2004年02期

9 熊凌,張凱;數(shù)據(jù)融合及其應(yīng)用[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

10 張紅兵,趙杰煜,羅雪山;軍事數(shù)據(jù)融合概念方法研究[J];火力與指揮控制;2005年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫樂昌;梁亞聲;陸余良;趙水寧;;決策用數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十五屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集[C];1998年

2 馬憲民;趙躍齊;;一種基于數(shù)據(jù)融合理論的煤礦搶險(xiǎn)救護(hù)機(jī)器人技術(shù)的研究[A];第十六屆全國煤炭自動化學(xué)術(shù)年會、中國煤炭學(xué)會自動化專業(yè)委員會學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

3 朱斌;符剛;朱愛華;李延斌;吳瓊;;用戶數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)展策略[A];中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會2011年年會論文集（上冊）[C];2011年

4 熊凌;張凱;;數(shù)據(jù)融合及其應(yīng)用[A];2005年十二省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集（湖北專集）[C];2005年

5 暢言;羅利強(qiáng);;數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[A];2013第一屆中國指揮控制大會論文集[C];2013年

6 魯睿;張杰;徐勇軍;吳琳;;數(shù)據(jù)融合中證據(jù)沖突的典型處理方法[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

7 楊功流;楊君;劉玉峰;王文富;楊曄;;用數(shù)據(jù)融合理論減少殼體旋轉(zhuǎn)低速誤差的技術(shù)研究[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

8 蘇惠敏;張明廉;;飛控系統(tǒng)中的多傳感器數(shù)據(jù)融合[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年

9 殷新春;徐力杰;;WSN中一種基于數(shù)據(jù)融合的能量高效分簇路由協(xié)議[A];2007年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2007年

10 管清波;張榮;羅小明;;分布式數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)及其時鐘同步算法[A];第四屆中國青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會論文集[C];2001年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 唐得勝 本報(bào)特約記者 梁申虎 特約通訊員 丁雅涵;數(shù)據(jù)融合,陸上“猛虎”闖大海[N];解放軍報(bào);2012年

2 中興通訊股份有限公司 魯蘭 紅朱 王煒;數(shù)據(jù)融合奠基網(wǎng)絡(luò)融合[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2006年

3 聞丹巖;Avaya IP語音重回報(bào)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

4 本報(bào)記者 付連英;大數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新性變革加劇[N];國際商報(bào);2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 邢天璋;室外環(huán)境下WSN被動式目標(biāo)定位方法研究[D];西北大學(xué);2015年

2 李雨謙;基于數(shù)據(jù)融合的綜合識別方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

3 鄧達(dá)強(qiáng);運(yùn)動機(jī)械監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2001年

4 藺杰;數(shù)據(jù)融合的神經(jīng)計(jì)算方法[D];浙江大學(xué);2005年

5 張宇林;計(jì)算智能在土壤數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2009年

6 王欣;多傳感器數(shù)據(jù)融合問題的研究[D];吉林大學(xué);2006年

7 賈海濤;基于感知引導(dǎo)的數(shù)據(jù)融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付祥朋;基于相關(guān)性預(yù)測與多層數(shù)據(jù)融合的ZigBee節(jié)能研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 侯振乾;基于預(yù)測模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

3 解春香;異類多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

4 趙騫;能源行業(yè)中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與數(shù)據(jù)融合平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

5 陳初杰;基于多層次監(jiān)測數(shù)據(jù)融合的多狀態(tài)系統(tǒng)動態(tài)可靠度評估方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 李孟瑤;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的研究[D];湘潭大學(xué);2015年

7 梁學(xué)利;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

8 蔣鴻;基于數(shù)據(jù)融合的智慧養(yǎng)老醫(yī)療健康系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2015年

9 閔杰;礦井中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D];河南理工大學(xué);2014年

10 孫智國;一種支持度函數(shù)的改進(jìn)及其WSN數(shù)據(jù)融合應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年

，

本文編號：658813