本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法的地面目標HRRP分割識別

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【摘要】：地面目標往往隨機排列密集分布,雷達波束內(nèi)不可避免地存在多個目標,為采用一維距離像進行地面目標識別帶來了困擾。本文將波束內(nèi)多目標距離像的相互關(guān)系劃分為四種情況,在采用一維距離像進行分割提取的基礎(chǔ)上,引入了方位角度信息,仿真結(jié)果表明:提出的二維聚類算法有效實現(xiàn)了波束內(nèi)多目標距離像的分離,同時,本文研究了因這種分割算法造成的距離像殘缺率對地面目標識別性能的影響。
【作者單位】： 國防科學技術(shù)大學電子科學與工程學院ATR重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 一維距離像 二維聚類 殘缺率 地面目標
【基金】：國家自然科學基金(批準號:61401475)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 0引言近年來,應(yīng)用高分辨雷達技術(shù)的地面目標識別在地表監(jiān)測、地面巡邏、地下勘探等多個領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用,依據(jù)散射點分布模型理論[1],地面目標在雷達視線方向擴展為包含多個散射點的一維距離像,這些一維圖像的各種顯著特征為直接采用一維數(shù)組進行目標識別帶來了方便。然而當

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本文編號：657691