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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)低延遲鄰居發(fā)現(xiàn)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-11 17:31

  本文關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)低延遲鄰居發(fā)現(xiàn)算法研究


  更多相關(guān)文章: 鄰居發(fā)現(xiàn) 公共鄰居率 動(dòng)態(tài)占空比 發(fā)現(xiàn)延遲


【摘要】:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)融合了網(wǎng)絡(luò)、信息、通信以及半導(dǎo)體等先進(jìn)技術(shù),在環(huán)境監(jiān)測(cè)、國(guó)防軍事、工業(yè)、公共衛(wèi)生事業(yè)以及野生動(dòng)物保護(hù)方面得到了廣泛的應(yīng)用。長(zhǎng)期以來(lái),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議、路由協(xié)議等問(wèn)題作為前沿?zé)狳c(diǎn)而備受關(guān)注,但是作為其必不可少的且起基礎(chǔ)支撐作用的鄰居發(fā)現(xiàn)卻未得到足夠的重視。鄰居發(fā)現(xiàn)對(duì)于鄰居節(jié)點(diǎn)識(shí)別以及路由構(gòu)建并協(xié)同工作具有重要意義。然而無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的能量受限、網(wǎng)絡(luò)連接的間歇性、低占空比以及低數(shù)據(jù)率等特點(diǎn),導(dǎo)致兩個(gè)節(jié)點(diǎn)很難同時(shí)蘇醒并相互發(fā)現(xiàn)。傳統(tǒng)的鄰居發(fā)現(xiàn)算法是成對(duì)發(fā)現(xiàn),其關(guān)注的重點(diǎn)是能耗,而某些特定應(yīng)用類型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)現(xiàn)延遲有著更高的要求。本文旨在從降低發(fā)現(xiàn)延遲方面入手,深入研究低延遲鄰居發(fā)現(xiàn)算法。首先,分析并挖掘延遲更低的自適應(yīng)鄰居發(fā)現(xiàn)調(diào)度算法,根據(jù)已有鄰居節(jié)點(diǎn)獲取潛在鄰居節(jié)點(diǎn)的信息,通過(guò)主動(dòng)蘇醒來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在的鄰居節(jié)點(diǎn);并研究鄰居節(jié)點(diǎn)間信息的推薦機(jī)制,通過(guò)比較各鄰居節(jié)點(diǎn)間的親密度(如公共鄰居率)來(lái)選擇性接收鄰居節(jié)點(diǎn)的推薦信息,以此過(guò)濾冗余數(shù)據(jù)信息、降低節(jié)點(diǎn)能耗,達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期的目的。其次,為進(jìn)一步降低發(fā)現(xiàn)延遲,利用實(shí)際的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型來(lái)預(yù)測(cè)其通信范圍內(nèi)潛在鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),然后根據(jù)潛在鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)計(jì)算鄰居節(jié)點(diǎn)的喚醒時(shí)間并動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)的占空比,通過(guò)適當(dāng)延長(zhǎng)節(jié)點(diǎn)的蘇醒時(shí)間來(lái)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)鄰居節(jié)點(diǎn),使得節(jié)點(diǎn)較快地發(fā)現(xiàn)較多的鄰居節(jié)點(diǎn),以此提高鄰居節(jié)點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)效率,降低發(fā)現(xiàn)延遲。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分別比較在不同的節(jié)點(diǎn)密度、節(jié)點(diǎn)占空比、節(jié)點(diǎn)通信不規(guī)則度以及節(jié)點(diǎn)移動(dòng)方式等情況下,兩種鄰居發(fā)現(xiàn)算法的發(fā)現(xiàn)延遲和能耗。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種算法在降低發(fā)現(xiàn)延遲方面取得了良好效果,提升了網(wǎng)絡(luò)的性能,對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)有很高的實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:鄰居發(fā)現(xiàn) 公共鄰居率 動(dòng)態(tài)占空比 發(fā)現(xiàn)延遲
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN929.5;TP212.9
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-15
  • 1 緒論15-22
  • 1.1 研究背景與意義15-16
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容18-20
  • 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)20-21
  • 1.5 本章小結(jié)21-22
  • 2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問(wèn)題分析22-41
  • 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述22-23
  • 2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能耗研究23-28
  • 2.3 介質(zhì)訪問(wèn)控制協(xié)議28-31
  • 2.4 鄰居發(fā)現(xiàn)算法研究31-40
  • 2.5 本章小結(jié)40-41
  • 3 基于公共鄰居率的鄰居發(fā)現(xiàn)算法41-59
  • 3.1 引言41-43
  • 3.2 Disco算法分析43-46
  • 3.3 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)46-49
  • 3.4 算法設(shè)計(jì)49-54
  • 3.5 仿真與分析54-58
  • 3.6 本章小結(jié)58-59
  • 4 基于動(dòng)態(tài)占空比的鄰居發(fā)現(xiàn)算法59-72
  • 4.1 引言59-60
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)60
  • 4.3 算法設(shè)計(jì)60-64
  • 4.4 仿真與分析64-71
  • 4.5 本章小結(jié)71-72
  • 5 總結(jié)與展望72-74
  • 5.1 總結(jié)72-73
  • 5.2 展望73-74
  • 參考文獻(xiàn)74-80
  • 作者簡(jiǎn)歷80-82
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集82

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 嚴(yán)敬宇;低功耗無(wú)線傳感網(wǎng)及應(yīng)用技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào):657377

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