本文關鍵詞：基于WiFi指紋的室內(nèi)軌跡定位模型

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【摘要】：基于Wi Fi指紋的無線定位根據(jù)目標接收到的無線信號強度來反推其所處位置的定位模型,在室內(nèi)定位研究中被廣泛應用。當前對指紋定位算法的研究主要集中在單點定位,但在實際的應用中經(jīng)常需要追蹤目標在空間上的運動軌跡。為此,在單點定位模型的基礎上,提出一種基于核函數(shù)的隱馬爾科夫鏈模型,通過高斯核函數(shù)計算指紋的似然概率,定義位置點之間的轉移概率,同時通過限制轉移位置點的搜索范圍提高算法效率,并應用隱馬爾科夫鏈模型對移動軌跡進行定位。實驗結果表明,該算法在定位準確率和定位誤差方面性能均優(yōu)于對比算法。
【作者單位】： 華南理工大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院;中國電信股份有限公司廣東研究院;
【關鍵詞】： 室內(nèi)定位 指紋定位 軌跡定位 隱馬爾科夫模型 核函數(shù)
【基金】：國家“863”計劃基金資助項目“業(yè)務受控的精密定位信息移動廣播系統(tǒng)技術”(2012AA12A203) 2011年粵港關鍵領域重點突破基金資助項目“乳制品質(zhì)量安全全生命周期智能溯源平臺建設及應用”(2011A011303002)
【分類號】：TN92;TP391.4
【正文快照】： 1概述目前應用最為廣泛的全球定位系統(tǒng)因其定位終端要求能夠與衛(wèi)星保持無遮擋連接,導致其不能在室內(nèi)進行定位或者達不到理想的精度[1]。隨著現(xiàn)代通訊技術的不斷發(fā)展,Wi Fi作為一種普遍的通訊設備得到廣泛的使用,其信號強度隨著距離的增大而衰減的特性[2]使其成為室內(nèi)定位的主

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：653906