本文關(guān)鍵詞：基于切向—徑向小波變換的圖像壓縮編碼的算法研究

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【摘要】：圖像壓縮給圖像各方面的應(yīng)用帶來了很大的便利,數(shù)碼相機、遙感、傳真、醫(yī)療以及電子商務(wù)等多個領(lǐng)域的圖像壓縮研究使壓縮技術(shù)越來越成熟和多元化。小波變換是一種數(shù)學(xué)方式,近些年來被廣泛使用在圖像分割、圖像分類、圖像紋理等各個方面,小波變換的多分辨性和在頻域、時域的局部性優(yōu)勢使得小波在圖像壓縮領(lǐng)域也得到快速發(fā)展�？偟膩碚f,小波圖像壓縮方法主要研究集中在兩個方面:第一,研究小波種類對圖像的壓縮效果,如小波包中不同種類的小波變換對圖像壓縮的效果;第二,研究小波變換后的系數(shù)量化和編碼方式,例如零樹編碼和一些改進的方法。這些方法在應(yīng)用和科研實驗中都很好地證明了小波壓縮的優(yōu)勢。但是,對于虹膜這一種特殊形狀的圖片,利用小波變換對其進行圖像壓縮的效果還可以進一步的提高。專門針對圖像形狀的小波變換研究目前國內(nèi)并不多,根據(jù)虹膜特點來進行切向-徑向小波變換方向的研究也很少,本論文結(jié)合虹膜圖像壓縮的具體應(yīng)用,提出切向-徑向小波變化的圖像壓縮方式,對于切向-徑向小波的圖像壓縮編碼開展研究。本文首先介紹圖像壓縮的編碼分類和現(xiàn)在編碼的國際標(biāo)準(zhǔn),從不同角度介紹編碼方式:統(tǒng)計編碼,變換編碼,線性預(yù)測編碼和向量量化編碼;介紹國際編碼標(biāo)準(zhǔn)方式有:JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)、JPGE2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)、MPEG系列運動圖像壓縮和H2.261系列。本研究的主要目的是探索切向-徑向的小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用技術(shù),包括將以矩陣格式存儲的圖像像素變換成以極坐標(biāo)存儲的圖像像素的各種算法。同時探討了圖像在切向-徑向小波變換后的頻域進行壓縮的效果,以及該變換對圓對稱分布圖像的影響。進一步說明本文中的徑向-切向小波變換與普通橫-縱坐標(biāo)下小波變換相比在壓縮效果上的改進與提升。其次,本文提出切向-徑向小波的圖像壓縮方式,對切向-徑向小波變換做出理論介紹;最后,針對虹膜圖像識別的研究背景、虹膜圖像識別過程,將切向-徑向小波融入到虹膜圖像壓縮中,并進行實驗對比,得出實驗結(jié)果。創(chuàng)新點在于應(yīng)用切向-徑向小波對虹膜圖像進行壓縮,并且解壓之后獲得更好的圖像效果。
【關(guān)鍵詞】：圖像壓縮 小波變換 切向-徑向小波變換 虹膜圖像壓縮
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題的研究背景及意義9-11
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀11
• 1.3 課題研究的難點11-12
• 1.4 課題的內(nèi)容和章節(jié)安排12-15
• 1.4.1 課題內(nèi)容12-13
• 1.4.2 章節(jié)安排13-15
• 第二章 數(shù)字圖像壓縮編碼基礎(chǔ)技術(shù)15-31
• 2.1 圖像壓縮總體概述15-17
• 2.1.1 圖像壓縮的目的和意義15-16
• 2.1.2 圖像壓縮的基本原理16-17
• 2.2 數(shù)字圖像壓縮編碼的分類17-23
• 2.2.1 統(tǒng)計編碼18-20
• 2.2.2 變換編碼20-22
• 2.2.3 線性預(yù)測編碼22
• 2.2.4 向量量化編碼22-23
• 2.3 圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)23-29
• 2.3.1 JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)23-24
• 2.3.2 JPGE2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)24-27
• 2.3.3 運動圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG系列27-29
• 2.3.4 H.261系列29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第三章 小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用31-45
• 3.1 小波變換的理論介紹31-35
• 3.1.1 連續(xù)小波變換32-33
• 3.1.2 離散小波變換33-34
• 3.1.3 小波函數(shù)總結(jié)34-35
• 3.2 小波變換壓縮圖像原理35-39
• 3.2.1 小波變換分解圖像36-38
• 3.2.2 小波變換圖像編碼38-39
• 3.2.3 小波壓縮實驗39
• 3.3 切向-徑向小波變換壓縮圖像39-43
• 3.3.1 徑向小波變換理論39-41
• 3.3.2 切向-徑向小波變換對圓對稱圖像變換的效果41-42
• 3.3.3 切向-徑向小波分解實驗結(jié)果42-43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 第四章 切向-徑向小波在虹膜圖像壓縮上的應(yīng)用45-55
• 4.1 虹膜識別概論45-46
• 4.2 虹膜圖像識別過程簡介46-47
• 4.2.1 虹膜圖像采集46-47
• 4.2.2 虹膜圖像預(yù)處理47
• 4.3 切向-徑向小波在虹膜圖像處理中的應(yīng)用47-48
• 4.4 切向-徑向小波變換中的灰度插值計算48-50
• 4.4.1 最臨近插值法48-49
• 4.4.2 線性插值法49-50
• 4.4.3 三次內(nèi)插值法50
• 4.5 切向-徑向小波變換的壓縮實驗數(shù)據(jù)與分析50-54
• 4.5.1 頻域分析及采樣50-51
• 4.5.2 試驗結(jié)果及分析51-54
• 4.6 本章小結(jié)54-55
• 第五章 結(jié)論與展望55-57
• 5.1 結(jié)論55-56
• 5.2 展望56-57
• 參考文獻57-60
• 致謝60

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭景峰,苑煒_",姜愛群;基于提升方案的小波變換原理與C++實現(xiàn)[J];計算機工程與科學(xué);2004年01期

2 王波，

本文編號：649682