本文關(guān)鍵詞：一種適用于信源數(shù)時變的自適應(yīng)盲源分離算法

  更多相關(guān)文章： 盲源分離 自然梯度 Frobenius范數(shù) 信源數(shù) 懲罰項

【摘要】：針對信源數(shù)動態(tài)變化情況下的盲源分離問題,首先采用一種基于交叉驗證技術(shù)的估計方法用于估計時變的源數(shù),然后推導(dǎo)了一種基于自然梯度和Frobenius范數(shù)相結(jié)合的自適應(yīng)盲源分離算法,該算法不需要對源信號作任何約束性的假設(shè),因此該算法適合于分離服從超高斯或亞高斯分布的信號。提出的算法通過了源數(shù)不變和源數(shù)動態(tài)變化2種方式實驗的驗證。
【作者單位】： 集美大學(xué)輪機工程學(xué)院;福建省船舶與海洋工程重點實驗室;中山大學(xué)工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 盲源分離 自然梯度 Frobenius范數(shù) 信源數(shù) 懲罰項
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51309116) 福建省教育廳(杰青)基金(JA14169) 人工智能四川省重點實驗室開放課題基金(2014RYJ03) 集美大學(xué)科研基金(ZQ2013001,ZC20130012)資助項目
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言盲源分離(blind source separation or blind signal sepa-ration,BSS)所要解決的問題是在不知道源信號和不對未知的混疊系統(tǒng)(接收系統(tǒng))的參數(shù)作任何先驗信息假設(shè)的情況下,如何僅根據(jù)信號的統(tǒng)計獨立特性將源信號從觀測到的混疊信號中恢復(fù)出來。近年來,鑒于其獨特的假設(shè)前

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 姚琦;王培康;;基于盲恢復(fù)的POCS圖像超分辨率重建[J];電子測量技術(shù);2012年05期

2 孫科學(xué);成謝鋒;;一種心音信號盲源分離方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年06期

3 李濤;張方;姜金輝;;基于HHT變換和獨立分量技術(shù)的模態(tài)參數(shù)識別[J];國外電子測量技術(shù);2014年03期

4 王榮杰;詹宜巨;周海峰;;利用二階統(tǒng)計量的多跳頻信號的盲分離方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 耿超;歐世峰;高穎;;自適應(yīng)變步長正交約束盲源分離算法[J];電聲技術(shù);2013年11期

2 苗晟;董亮;何麗波;姚紹文;;一種基于信息過濾的無線電定位方法[J];國外電子測量技術(shù);2014年03期

3 歐世峰;耿超;高穎;;動量項盲源分離算法及其性能優(yōu)化策略[J];電子學(xué)報;2014年01期

4 徐桂芳;韓雪平;;盲分離在直升機聲信號特征提取中的應(yīng)用[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2014年03期

5 張磊邦;唐榮斌;蔣建波;張帥;池宗琳;王威廉;;基于小波變換的心音特征值提取算法研究[J];電子測量技術(shù);2014年06期

6 苗晟;王威廉;姚紹文;;Hilbert-Huang變換發(fā)展歷程及其應(yīng)用[J];電子測量與儀器學(xué)報;2014年08期

7 孫梁;劉榮梅;姚恩濤;;基于ANSYS LS-DYNA模擬敲擊聲振法檢測葉片脫層[J];國外電子測量技術(shù);2014年12期

8 苗晟;王威廉;姚紹文;;一種基于模板匹配的復(fù)雜心音定位方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2015年01期

9 朱行濤;劉郁林;何為;晁志超;;基于跳頻信號短時平穩(wěn)的二階特征窗盲分離抗干擾方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年01期

10 尹洪偉;李國林;路翠華;;一種改進(jìn)的雙因子自適應(yīng)FastICA算法[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2014年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 石慶研;民航地空通信盲自適應(yīng)干擾抑制技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 唐友福;基于廣義局部頻率的非線性非平穩(wěn)信號故障特征提取方法研究[D];上海大學(xué);2013年

3 張宇;大型風(fēng)力機葉片的振動分析與優(yōu)化設(shè)計[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2013年

4 張偉濤;盲信源分離的聯(lián)合對角化方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 李煒;多種混合模型下的盲信號分離方法研究[D];江南大學(xué);2014年

6 周昊;基于盲源分離的風(fēng)力發(fā)電機主軸承振聲診斷研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

7 孫鮮明;復(fù)雜工況下風(fēng)力發(fā)電機組關(guān)鍵部件故障分析與診斷研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

8 滕瑞靜;基于偏微分方程理論的機械故障診斷技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 解大鵬;王培康;;基于雙正則項的圖像超分辨率重建算法[J];電子測量技術(shù);2011年02期

2 曹曉蕾;全書海;譚保華;;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在PEMFC濕度值估測中的應(yīng)用研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2011年02期

3 張純;楊俊安;葉豐;;基于小波分量奇異值分解的單通道盲分離算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2011年11期

4 劉琚,何振亞;盲源分離和盲反卷積[J];電子學(xué)報;2002年04期

5 成謝鋒;陶冶薇;張少白;張學(xué)軍;劉琚;;獨立子波函數(shù)和小波分析在單路含噪信號盲分離中的應(yīng)用研究:模型與關(guān)鍵技術(shù)[J];電子學(xué)報;2009年07期

6 歐世峰;高穎;趙曉暉;;自適應(yīng)組合型盲源分離算法及其優(yōu)化方案[J];電子與信息學(xué)報;2011年05期

7 王榮杰;詹宜巨;周海峰;;利用Wigner-Ville分布的三相整流裝置故障診斷技術(shù)[J];高電壓技術(shù);2010年09期

8 劉濤;;混合MAP-POCS算法在壓縮視頻中的應(yīng)用[J];國外電子測量技術(shù);2008年03期

9 郎賓;韓國棟;黃天辰;;一種基于HHT的失真度測試方法[J];國外電子測量技術(shù);2012年01期

10 尹祿;李丹;陳冰;蔡平;;基于HHT的水聲通信系統(tǒng)研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張艷;空間域超分辨率圖像重建技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁鐸,賈永強,王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

2 肖俊,何為偉;源信號數(shù)目大于觀察信號數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

3 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準(zhǔn)則[J];艦船電子對抗;2005年05期

4 李著成;張立毅;;一種新的自適應(yīng)步長盲源分離算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年24期

5 牛龍,馬建倉,王毅,陳海洋;一種新的基于峰度的盲源分離開關(guān)算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2005年01期

6 湯影;康戈文;;盲源分離中信號獨立性的討論[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年04期

7 徐尚志;蘇勇;葉中付;;多種概率分布源的盲源分離快速算法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2006年05期

8 趙知勁;解婷婷;李小平;趙治棟;;一種小波域盲源分離算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2007年03期

9 鄧娟;李宏;;一種基于信息最大化的自適應(yīng)變步長盲源分離算法[J];電子測量技術(shù);2007年06期

10 陶磊;張昀;;基于獨立分量分析的盲源分離研究[J];廣東通信技術(shù);2007年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動信號的盲源分離研究[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會換屆改選會議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2009年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識別信號去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強干擾研究[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲油罐底腐蝕混疊信號的識別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計對盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

3 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

5 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

6 劉建強;非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

7 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

8 袁連喜;線性盲源分離算法的理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

9 張旭秀;盲源分離及其在腦電信號處理中應(yīng)用的研究[D];大連理工大學(xué);2006年

10 劉佳;單通道盲源分離及其在水聲信號處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 賀海港;盲源分離在通信信號分離中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 楊濤;多混疊振動信號的盲源分離及實驗研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

3 鄭秀萍;基于信息理論盲源分離算法的研究[D];太原理工大學(xué);2005年

4 李著成;基于獨立分量分析盲源分離算法的研究[D];太原理工大學(xué);2006年

5 徐麗琴;盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

6 張偉偉;盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

7 畢楊;基于快速獨立分量分析的盲源分離算法研究及應(yīng)用[D];西安理工大學(xué);2007年

8 宋蕾;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲源分離算法的研究[D];太原理工大學(xué);2007年

9 崔志濤;線性混疊盲源分離的改進(jìn)算法[D];廣東工業(yè)大學(xué);2008年

10 馬麗艷;卷積混合盲源分離[D];中國地質(zhì)大學(xué);2008年

，

本文編號：649112