本文關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感網(wǎng)中基于DPAM-MD算法的惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別研究

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【摘要】：隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)其安全造成了極大的威脅。傳統(tǒng)的基于信譽(yù)閾值的模型無(wú)法準(zhǔn)確的識(shí)別亞攻擊性等惡意節(jié)點(diǎn),而且會(huì)出現(xiàn)低識(shí)別率和高誤判率等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題,引入了基于DPAM-MD算法的新型惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法,在傳統(tǒng)信譽(yù)閾值判斷模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)結(jié)合曼哈頓度量和DPAM算法識(shí)別出亞攻擊性節(jié)點(diǎn)。算法中提出一種新型的基于密度的聚類算法,并結(jié)合簇間和簇內(nèi)距離均衡化的目標(biāo)函數(shù),將所有的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類。該算法可以提高聚類質(zhì)量,有效縮短聚類時(shí)間,提高了惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別的效率。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證,改進(jìn)后的算法對(duì)識(shí)別特征不明顯的惡意節(jié)點(diǎn)效果十分顯著。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;江蘇省無(wú)線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所;南京郵電大學(xué)寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)路 惡意節(jié)點(diǎn) DPAM-MD
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61402241,61572260,61572261,61373017,61203217,61201163,61202004,61202354) 江蘇省科技支撐計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(BE2015702) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2012436) 省屬高校自然科學(xué)研究重大基金資助項(xiàng)目(12KJA520002,14KJA520002) 江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13KJB520017)~~
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 隨之而來(lái)的惡意節(jié)點(diǎn)也變得越來(lái)越強(qiáng)大。惡意節(jié)點(diǎn)1引言不在像以前那么明顯,而是變得越發(fā)的隱蔽[9],從作為一種分布式傳感網(wǎng)絡(luò),無(wú)線傳感網(wǎng)中的傳表面看幾乎和正常節(jié)點(diǎn)沒(méi)有什么差別,具有這種特感器不僅可以感知和檢查外部世界,而且可以通過(guò)性最常見(jiàn)的惡意節(jié)點(diǎn)就是亞攻擊性節(jié)點(diǎn)[10

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：642217