發(fā)布時(shí)間：2017-08-08 04:19

  本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)散射截面的測(cè)量與轉(zhuǎn)臺(tái)成像研究

  更多相關(guān)文章： 雷達(dá)散射截面 一維距離像 二維轉(zhuǎn)臺(tái)成像 卷積-反投影算法 聯(lián)合代數(shù)重建算法

【摘要】：隨著信息技術(shù)和電子戰(zhàn)的快速發(fā)展,隱身武器得到了大規(guī)模的使用,這成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的一個(gè)顯著的特征,也成為了各軍事強(qiáng)國(guó)軍隊(duì)現(xiàn)代化的一個(gè)重要指標(biāo)。使用隱身技術(shù)的戰(zhàn)機(jī)可以有效地減少敵方雷達(dá)發(fā)現(xiàn)自己的距離,成為了首波對(duì)敵打擊的重要武器。雷達(dá)散射截面(RCS)的大小決定了目標(biāo)隱身性能的高低。軍事強(qiáng)國(guó)都建立了先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)測(cè)量系統(tǒng),開(kāi)展驗(yàn)證技術(shù)研究和隱身性能評(píng)估,為了減少目標(biāo)的RCS,我們?nèi)绻陔[身武器的設(shè)計(jì)階段獲得目標(biāo)的一維、二維和三維微波成像,就可以有針對(duì)性的降低隱身武器的RCS。本文的主要內(nèi)容是:首先介紹了研究背景和意義,介紹了一些國(guó)內(nèi)外著名的測(cè)量系統(tǒng),介紹了RCS的基本理論和RCS測(cè)試原理及測(cè)試方法,其次介紹了常用的計(jì)算目標(biāo)散射的理論方法,如電磁散射的嚴(yán)格解,數(shù)值解和電磁散射的高頻近似計(jì)算等,然后研究了基于步進(jìn)頻率信號(hào)的一維距離像以及進(jìn)行了目標(biāo)的一維距離像的測(cè)量,并對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行了分析。最后使用卷積反投影算法和聯(lián)合代數(shù)重建算法這兩種算法分別進(jìn)行了二維轉(zhuǎn)臺(tái)成像的仿真模擬,并將模擬結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,簡(jiǎn)單的介紹了干涉ISAR成像的原理和測(cè)量系統(tǒng)。聯(lián)合代數(shù)重建算法(SART)常用于CT圖形重建,它是迭代重建算法的一種。當(dāng)前有很多方法來(lái)重建ISAR圖像,例如FFT,濾波反投影,超分辨率算法。FFT可以使計(jì)算機(jī)的負(fù)荷很小,計(jì)算速度快,但它們僅僅應(yīng)用在小角度成像中,不能普遍適用。相對(duì)于一些解析處理算法,迭代的方法具有重大潛力,能夠處理不完整的數(shù)據(jù),且能很好的抑制背景噪音。當(dāng)投影數(shù)據(jù)采集不完備(如欠采樣與有限角)或存在較大噪聲時(shí),解析法重建的圖像往往達(dá)不到要求。這時(shí)候以SART為代表的迭代算法就會(huì)成為首選。SART算法在1984年被提出,它是對(duì)ART算法的改進(jìn)。本論文首次將其應(yīng)用于二維轉(zhuǎn)臺(tái)成像并取得了很好的效果。同時(shí)也使用卷積-反投影算法(BP)進(jìn)行二維轉(zhuǎn)臺(tái)成像的模擬和仿真,并將仿真結(jié)果與聯(lián)合代數(shù)重建算法的進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)在成像的精度和成像的對(duì)比度方面,SART算法具有明顯的優(yōu)勢(shì)。最后也提出了SART存在的一些不足。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)散射截面 一維距離像 二維轉(zhuǎn)臺(tái)成像 卷積-反投影算法 聯(lián)合代數(shù)重建算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號(hào)對(duì)照表10-11
• 縮略語(yǔ)對(duì)照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景和意義14-15
• 1.2 RCS測(cè)量系統(tǒng)介紹15-16
• 1.3 國(guó)內(nèi)外典型的測(cè)試系統(tǒng)16-17
• 1.4 本文的主要工作和安排17-20
• 第二章 雷達(dá)散射截面的基本理論20-30
• 2.1 雷達(dá)散射截面概念20-22
• 2.2 電磁散射的理論計(jì)算22-24
• 2.3 雷達(dá)散射截面測(cè)量理論24-26
• 2.4 微波成像概述26-28
• 2.4.1 微波成像簡(jiǎn)介26-27
• 2.4.2 成像基本公式27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-30
• 第三章 RCS的一維距離像30-36
• 3.1 RCS的測(cè)試系統(tǒng)30-32
• 3.2 一維距離像的測(cè)試步驟32-33
• 3.3 一維距離像的測(cè)量33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 RCS的轉(zhuǎn)臺(tái)成像36-56
• 4.1 轉(zhuǎn)臺(tái)二維成像模型36-38
• 4.2 二維成像算法38-43
• 4.2.1 常用算法介紹38-39
• 4.2.2 卷積-反投影算法39-41
• 4.2.3 聯(lián)合代數(shù)重建算法41-43
• 4.3 算法仿真結(jié)果和對(duì)比43-51
• 4.4 RCS的三維成像介紹51-54
• 4.4.1 干涉ISAR成像基本原理52-53
• 4.4.2 干涉ISAR成像系統(tǒng)介紹53-54
• 4.5 本章小結(jié)54-56
• 結(jié)束語(yǔ)56-58
• 參考文獻(xiàn)58-60
• 致謝60-62
• 作者簡(jiǎn)介62-63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 袁莉,劉宏偉,保錚;MUSIC超分辨距離像在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中的問(wèn)題[J];現(xiàn)代雷達(dá);2005年05期

2 薛明華;王振榮;;反投影重構(gòu)法在微波成像中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代雷達(dá);1992年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉承蘭;干涉逆合成孔徑雷達(dá)（InISAR）三維成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王平;基于距離—多普勒算法的調(diào)頻連續(xù)波SAR成像研究[D];南京理工大學(xué);2008年

2 郭靜;微波暗室目標(biāo)RCS測(cè)試方法的研究與試驗(yàn)[D];南京航空航天大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：638207