本文關鍵詞：基于改進圓域分割方法的混沌微弱信號檢測

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【摘要】：針對Melnikov方法和Lyapunov指數(shù)法在確定Duffing振子混沌閾值時計算繁瑣、耗時較長的問題,提出基于改進圓域分割的相圖識別方法。以圓域內相點比例為指標,利用其在系統(tǒng)相變時急劇變化這一特性進行微弱信號的檢測。改進圓域分割方法的圓域半徑取值更加靈活,使混沌閾值的確定更加方便。仿真實驗表明,信噪比為-60 d B時檢測正確率達89%,驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 海軍航空工程學院研究生管理大隊;海軍航空工程學院指揮系;海軍航空工程學院控制工程系;海軍航空工程學院科研部;
【關鍵詞】： Duffing振子 改進圓域分割 信號檢測 微弱信號
【基金】：航空科學基金資助項目(20140184001)
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 微弱信號檢測是研究如何從強噪聲中提取有用信號,或者如何提高檢測系統(tǒng)輸出信號的信噪比[1]。運用微弱信號檢測技術可以測量到傳統(tǒng)觀念認為不能測量的微弱量,使測量精度得到較大的提高。微弱信號檢測技術在許多領域具有廣泛的應用,例如物理學、化學、生物醫(yī)學、天文學、地學、

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本文編號：635138