本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的多無線傳感器數(shù)據(jù)分批估計(jì)自適應(yīng)加權(quán)融合算法

  更多相關(guān)文章： 多無線傳感器 數(shù)據(jù)融合 分批估計(jì) 自適應(yīng)加權(quán) 容許函數(shù)

【摘要】：為解決溫室大棚中多無線傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)融合精度低的問題,提出了一種改進(jìn)型的分批估計(jì)自適應(yīng)加權(quán)融合算法。算法首先對單個(gè)無線溫度傳感節(jié)點(diǎn)一段時(shí)間內(nèi)所采集的數(shù)據(jù)根據(jù)容許函數(shù)閾值剔除誤差較大的數(shù)據(jù),然后對該溫度傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行分批估計(jì)得出該節(jié)點(diǎn)某一段時(shí)間內(nèi)的最優(yōu)估計(jì)值,以此得到該區(qū)域所有無線溫度傳感節(jié)點(diǎn)最優(yōu)估計(jì)值后,依據(jù)權(quán)值最優(yōu)分配原則對每組傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行組內(nèi)自適應(yīng)加權(quán)融合,從而計(jì)算得到該段時(shí)間內(nèi)溫室大棚的溫度精確值。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證得出:相對于平均值法與傳統(tǒng)的分批估計(jì)算法,本算法數(shù)據(jù)融合易于實(shí)現(xiàn),融合值相對誤差值更低,穩(wěn)健性更好。
【作者單位】： 周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多無線傳感器 數(shù)據(jù)融合 分批估計(jì) 自適應(yīng)加權(quán) 容許函數(shù)
【基金】：河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項(xiàng)目(132300410479,142300410339)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】： 大型溫室技術(shù)是利用微電子技術(shù)和現(xiàn)代控制技術(shù),人為調(diào)節(jié)外圍環(huán)境以適宜農(nóng)作物的生長,從而達(dá)到調(diào)節(jié)農(nóng)作物繁育周期、增加農(nóng)作物產(chǎn)量、改善農(nóng)作物品質(zhì)、提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。其發(fā)展帶動(dòng)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的革新,使農(nóng)作物的生長繁育不再受季節(jié)、時(shí)節(jié)、地域的限制。通過溫室環(huán)境調(diào)節(jié)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 丁蕾;廖同慶;陶亮;;基于SVR的多傳感器數(shù)據(jù)融合處理方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年05期

2 王康;王峰;蔣馥珍;喬鐵柱;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法的研究[J];電視技術(shù);2014年01期

3 徐曉斌;張光衛(wèi);孫其博;楊放春;;一種誤差可控傳輸均衡的WSN數(shù)據(jù)融合算法[J];電子學(xué)報(bào);2014年06期

4 張品;董為浩;高大冬;;一種優(yōu)化的貝葉斯估計(jì)多傳感器數(shù)據(jù)融合方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年05期

5 潘金珠;王興元;肖云龍;趙國珍;徐楠;;基于物聯(lián)網(wǎng)的溫室大棚系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年10期

6 邱立達(dá);劉天鍵;林南;黃章超;;基于深度學(xué)習(xí)模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年12期

7 張揚(yáng);楊松濤;張香芝;;一種模擬退火遺傳算法的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年05期

8 熊迎軍;沈明霞;陸明洲;劉永華;孫玉文;劉龍申;;溫室無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合算法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年23期

9 王武禮;楊華;;基于SHT11的糧倉溫濕度測控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];儀表技術(shù)與傳感器;2010年09期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孟濤;;假設(shè)檢驗(yàn)中的隨機(jī)化檢驗(yàn)[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年01期

2 高明;柏躍遷;;方差分量二次型估計(jì)及容許性[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

3 葉仁玉;正態(tài)性檢驗(yàn)在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中的應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

4 蔡定教;;置換檢驗(yàn)及其應(yīng)用[J];安陽師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年02期

5 許俊美;宋立新;;一種對稱損失下Pareto分布參數(shù)的Bayes估計(jì)[J];白城師范學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

6 程維虎,陳冬;Logistic分布參數(shù)的漸近置信估計(jì)(Ⅰ)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期

7 張英,籍艷;應(yīng)用Fiducial方法推斷Logistic模型下的響應(yīng)刺激量[J];濱州師專學(xué)報(bào);2003年04期

8 裴紡霞;王恒輝;;基于數(shù)據(jù)融合的加速度傳感器的靜態(tài)模型辨識(shí)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2005年04期

9 王躍鋼;鄧衛(wèi)強(qiáng);單斌;;基于改進(jìn)支持向量機(jī)的TVARMA模型辨識(shí)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年10期

10 胡學(xué)駿,羅中良;基于統(tǒng)計(jì)理論的多傳感器信息融合方法[J];傳感器技術(shù);2002年08期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宋立新;魯大偉;付增梁;;TARCH(q)模型參數(shù)的極大似然估計(jì)[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬安國;高效能GPGPU體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 程文鋒;基于WSN的嵌入式溫室監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)控制問題的研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 陳黎;不等式約束下的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[D];云南大學(xué);2012年

4 袁永生;沖淤河道相應(yīng)水位過程中的非線性分析[D];河海大學(xué);2002年

5 龔鳳乾;從統(tǒng)計(jì)學(xué)視角對實(shí)證會(huì)計(jì)及中國上市公司會(huì)計(jì)政策選擇所作的研究[D];天津財(cái)經(jīng)學(xué)院;2004年

6 劉殿國;累加方法的多層統(tǒng)計(jì)模型的建立及其應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2005年

7 范永輝;線性混合效應(yīng)模型的估計(jì)與檢驗(yàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2007年

8 花虹;兩類半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)模型中的估計(jì)方法[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

9 李川;真空凈油機(jī)噴霧蒸發(fā)及軟測量技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2007年

10 馬鐵豐;線性混合模型與多元分布中的統(tǒng)計(jì)推斷問題[D];北京工業(yè)大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盛建芳;基于貝葉斯估計(jì)的二項(xiàng)分布參數(shù)估計(jì)[D];浙江工商大學(xué);2011年

2 張志林;基于貝葉斯理論的電容層析成像算法研究[D];大連海事大學(xué);2011年

3 沙川;Holt-Winters時(shí)間序列模型參數(shù)估計(jì)和預(yù)測[D];南京大學(xué);2011年

4 尹小寶;公路隧道圍巖物理參數(shù)的正反演分析[D];重慶交通大學(xué);2011年

5 王鑫曄;既有結(jié)構(gòu)混凝土強(qiáng)度的信度推斷方法[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

6 丁靜;基于數(shù)據(jù)密度的變點(diǎn)識(shí)別方法研究[D];天津大學(xué);2012年

7 王義鋒;經(jīng)驗(yàn)貝葉斯在信用風(fēng)險(xiǎn)模型精度改進(jìn)方面的研究[D];廣州大學(xué);2011年

8 劉兆蓉;提高車載導(dǎo)彈發(fā)射架變形測量精度的方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2010年

9 邵燕萍;信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)及利潤預(yù)測模型[D];南京理工大學(xué);2012年

10 呂江柱;計(jì)算機(jī)輔助直接放礦系統(tǒng)的研究[D];中南大學(xué);2002年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫其博;劉杰;黎，

本文編號(hào)：631069