本文關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在無線網(wǎng)絡規(guī)劃中的研究與應用

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【摘要】：2013年12月4日我國工業(yè)和信息化部正式向中國移動、中國電信、中國聯(lián)通頒發(fā)三張4G牌照,我國開始了新一輪無線通信網(wǎng)絡的建設和升級。做好無線網(wǎng)絡規(guī)劃對網(wǎng)絡發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)服務起著關鍵性作用。傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡規(guī)劃中,由于搜集數(shù)據(jù)的條件所限,人們通常是通過路測數(shù)據(jù)、不完整的地理信息等少量樣本進行研究,這樣得到的結(jié)果往往是不精確不能滿足高服務質(zhì)量要求的。陳舊的無線網(wǎng)絡規(guī)劃難以適應越來越復雜的無線網(wǎng)絡環(huán)境,改進無線網(wǎng)絡規(guī)劃勢在必行。 為了改進原有的無線網(wǎng)絡規(guī)劃,本論文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在無線網(wǎng)絡規(guī)劃技術(shù)中的應用。利用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS,設計了基于SPSS數(shù)據(jù)分析的UNet無線網(wǎng)絡規(guī)劃方案。SPSS能夠完成UNet各子系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)分析,并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給UNet,以提高UNet網(wǎng)絡規(guī)劃數(shù)據(jù)處理的深度和準確性。傳播模型系統(tǒng)對無線信號傳播鏈路損耗的預測準確度關系到整個無線網(wǎng)絡規(guī)劃的有效性,本論文通過聚類分析和相關性分析來處理傳播模型系統(tǒng)數(shù)據(jù),來提高傳播模型系統(tǒng)的計算精度。 本論文設計了基于覆蓋強度的傳播環(huán)境聚類分析方案,可以高效的提取地理信息,將無線網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域劃分成不同的扇區(qū)集,設計了對扇區(qū)集的聚類分析算法,并利用SPSS軟件完成聚類分析得到具有相似傳播環(huán)境特征的扇區(qū)簇。從而能夠為每個扇區(qū)簇選擇合適的傳播模型,保證了鏈路損耗計算的準確性。 本論文設計了傳播因素與鏈路損耗預算誤差的相關性分析算法,能夠得到傳播距離、天線高度、信號頻率等傳播因素對鏈路損耗誤差的影響大小。基于傳播因素相關性分析的傳播模型校正,可以很準確的選擇所需要校正的傳播模型系數(shù),為用戶提供校正意見。 最后,對論文進行了回顧和總結(jié),展望了無線網(wǎng)絡規(guī)劃技術(shù)的未來發(fā)展,指明了后續(xù)研究探討方向。
【關鍵詞】：無線網(wǎng)絡規(guī)劃 數(shù)據(jù)挖掘 UNet SPSS
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN92;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-11
• 1.0 課題研究背景9
• 1.1 本課題研究的內(nèi)容和意義9-10
• 1.2 本文的結(jié)構(gòu)和安排10-11
• 第二章 無線網(wǎng)絡規(guī)劃技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究11-21
• 2.1 無線通信發(fā)展現(xiàn)狀11
• 2.2 無線網(wǎng)絡規(guī)劃介紹11-13
• 2.2.1 無線網(wǎng)絡規(guī)劃概念11-12
• 2.2.2 無線網(wǎng)絡規(guī)劃的主要指標12-13
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀13
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹13-16
• 2.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義13-14
• 2.4.2 數(shù)據(jù)挖掘作用14
• 2.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的一般過程14-16
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘的主要算法16-18
• 2.5.1 分類決策樹16-17
• 2.5.2 聚類分析17-18
• 2.5.3 關聯(lián)規(guī)則18
• 2.5.4 回歸分析18
• 2.6 無線網(wǎng)絡規(guī)劃平臺和數(shù)據(jù)挖掘工具介紹18-21
• 2.6.1 無線網(wǎng)絡規(guī)劃平臺UNet18-19
• 2.6.2 數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS19-21
• 第三章 基于SPSS數(shù)據(jù)分析的無線網(wǎng)絡規(guī)劃21-30
• 3.1 無線網(wǎng)絡規(guī)劃流程21-23
• 3.1.1 無線網(wǎng)絡規(guī)劃流程圖21-22
• 3.1.2 無線網(wǎng)絡規(guī)劃流程詳解22-23
• 3.2 無線網(wǎng)絡規(guī)劃仿真23-27
• 3.3 SPSS數(shù)據(jù)分析在無線網(wǎng)絡規(guī)劃中的應用27-30
• 3.3.1 在無線網(wǎng)絡規(guī)劃各步驟的應用分析27-28
• 3.3.2 應用實現(xiàn)架構(gòu)設計28-30
• 第四章 基于傳播環(huán)境聚類分析的傳播模型選擇30-47
• 4.1 基于覆蓋強度的傳播模型選擇系統(tǒng)設計30-31
• 4.2 地理信息提取方案31-35
• 4.2.1 地理信息和扇區(qū)集數(shù)據(jù)文件31-32
• 4.2.2 基于覆蓋強度的地理信息提取流程32
• 4.2.3 仿真過程32-35
• 4.3 基于地理信息權(quán)值的SPSS聚類分析35-39
• 4.3.1 扇區(qū)聚類分析流程圖36
• 4.3.2 扇區(qū)聚類分析流程圖詳解36-37
• 4.3.3 仿真過程37-39
• 4.4 基于聚類分析結(jié)果的傳播模型選擇39-46
• 4.4.1 不同傳播模型特點39-43
• 4.4.2 傳播模型選擇流程43-44
• 4.4.3 仿真過程44-46
• 4.5 仿真結(jié)果分析46-47
• 第五章 基于傳播因素相關性分析的傳播模型校正47-66
• 5.1 傳播因素相關性分析系統(tǒng)設計47
• 5.2 CW數(shù)據(jù)采集47-49
• 5.3 CW數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)49-55
• 5.3.1 CW數(shù)據(jù)處理流程49-50
• 5.3.2 仿真過程50-55
• 5.4 傳播因素計算算法55-57
• 5.5 相關性分析算法設計57-59
• 5.6 基于傳播因素相關性分析的傳播模型系數(shù)校正59-61
• 5.7 仿真結(jié)果及分析61-66
• 第六章 總結(jié)與展望66-67
• 參考文獻67-68
• 附錄1 程序代碼清單68-71
• 致謝71-72
• 作者攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文72

【共引文獻】

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本文編號：629849