發(fā)布時間：2017-08-03 21:10

  本文關(guān)鍵詞：基于時頻關(guān)系的復(fù)合人為干擾自適應(yīng)預(yù)測

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【摘要】：分析了軍事無線通信系統(tǒng)復(fù)合人為干擾的構(gòu)成,建立了復(fù)合人為干擾模型,提出了基于時頻關(guān)系的復(fù)合人為干擾自適應(yīng)預(yù)測方法。該方法通過分析干擾信號時間和頻率的關(guān)系,采用分類搜索算法將復(fù)合干擾解析成基本的干擾分量,然后基于各基本干擾分量進(jìn)行干擾趨勢的自適應(yīng)預(yù)測,最后對預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性檢驗,并用檢驗標(biāo)識符實時調(diào)整解析和預(yù)測分量,從而完成干擾的自適應(yīng)預(yù)測。理論分析和仿真結(jié)果表明,對于有一定復(fù)雜度的復(fù)合人為干擾,運(yùn)用上述自適應(yīng)預(yù)測方法能夠較為準(zhǔn)確地對干擾趨勢進(jìn)行預(yù)測。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院研究生1隊;南京電訊技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 復(fù)合人為干擾 時頻關(guān)系 自適應(yīng)預(yù)測
【基金】：863計劃(2013AA7111006)資助項目
【分類號】：E962;TN975
【正文快照】： 占用和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率等先驗知識。文獻(xiàn)[5]提出了0引言 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測技術(shù),該技術(shù)不依賴于先驗知識,對于干擾模式和類型有較強(qiáng)的識別能力、,但是神干擾信號可分為自然干擾和人為干擾,人為干 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定時間長,運(yùn)算量大,這對實時通信擾又可分為無意干擾和蓄意干擾,而，

本文編號：616324