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北斗二代B1頻點弱信號捕獲技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-08-03 16:27

  本文關(guān)鍵詞:北斗二代B1頻點弱信號捕獲技術(shù)研究


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【摘要】:隨著室內(nèi)、城市等特殊條件下的定位需求量的增加,衛(wèi)星與用戶間通訊的導(dǎo)航信號在傳輸過程中受多徑、陰影和噪聲等影響,導(dǎo)致普通的北斗二代接收機難以正確捕獲到衛(wèi)星信號。因此,北斗二代弱信號的捕獲技術(shù)已經(jīng)成為研究熱點。本文主要研究北斗二代B1頻點弱信號的捕獲算法。在掌握北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng)信號結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,分別對傳統(tǒng)的相干積分捕獲、非相干積分捕獲和相干-差分相干積分捕獲原理進行詳細的介紹,并分析數(shù)據(jù)比特反轉(zhuǎn)對捕獲的影響。通過對各類算法的仿真實驗得到各自的性能分析,并對這幾類算法的捕獲性能進行對比。最后,提出了一種基于提高信號檢測概率的弱信號捕獲算法,詳細介紹了算法的原理和實現(xiàn)流程。該算法在非相干積分并行捕獲算法的基礎(chǔ)上,對檢測量的判決方式做了一定的改變,以多次觀察并統(tǒng)計候選值來完成信號的檢測,從而提高系統(tǒng)的檢測概率。雖然該算法不需要實時統(tǒng)計噪聲分布,避免了噪聲波動對于門限的影響,但是檢測量的多次存儲和統(tǒng)計也會對捕獲速度造成影響。通過仿真實驗的對比,分析了在相同的條件下,本文所提出的算法可以有效改善北斗二代弱信號的檢測概率,相對于傳統(tǒng)的判決方法,對捕獲信號的載噪比有3-4dB-Hz的提升。
【關(guān)鍵詞】:北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng) 弱信號并行捕獲算法 相干積分 數(shù)據(jù)比特反轉(zhuǎn) 判決方法
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN967.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 符號對照表9-10
  • 縮略語對照表10-13
  • 第一章 緒論13-17
  • 1.1 研究背景與意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外弱信號捕獲的研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排15-17
  • 第二章 北斗二代導(dǎo)航系統(tǒng)和捕獲原理17-33
  • 2.1 北斗二號系統(tǒng)概論17-18
  • 2.2 B1頻點信號結(jié)構(gòu)與特性18-21
  • 2.2.1 測距碼及其相關(guān)特性19-21
  • 2.2.2 導(dǎo)航電文概述21
  • 2.3 北斗二代接收機結(jié)構(gòu)21-22
  • 2.4 傳統(tǒng)捕獲方法22-27
  • 2.4.1 串行搜索捕獲24-25
  • 2.4.2 并行搜索捕獲25-27
  • 2.5 捕獲要素與性能指標27-30
  • 2.5.1 捕獲要素27-28
  • 2.5.2 捕獲性能指標28-30
  • 2.6 本章小結(jié)30-33
  • 第三章 北斗二代弱信號捕獲33-45
  • 3.1 弱信號的影響參數(shù)33-34
  • 3.1.1 陰影衰落33
  • 3.1.2 多徑效應(yīng)33
  • 3.1.3 噪聲效應(yīng)33-34
  • 3.1.4 電離層閃爍34
  • 3.2 弱信號捕獲算法34-40
  • 3.2.1 相干積分捕獲34-37
  • 3.2.2 非相干積分捕獲37-39
  • 3.2.3 相干-差分相干積分捕獲39-40
  • 3.3 弱信號捕獲算法的性能比較40-42
  • 3.4 其他弱信號捕獲算法42
  • 3.5 本章小結(jié)42-45
  • 第四章 基于并行捕獲的判決方式45-51
  • 4.1 傳統(tǒng)的判決方法45-46
  • 4.2 并行捕獲的判決方法46-49
  • 4.2.1 并行捕獲的虛警概率和檢測概率47-49
  • 4.3 仿真與分析49-50
  • 4.3.1 信號參數(shù)設(shè)置49
  • 4.3.2 仿真結(jié)果49-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-51
  • 第五章 總結(jié)與展望51-53
  • 5.1 論文工作總結(jié)51-52
  • 5.2 未來研究展望52-53
  • 參考文獻53-57
  • 致謝57-59
  • 作者簡介59-60

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉天e,

本文編號:615284


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