本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的盲均衡理論與算法研究

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【摘要】：無(wú)線(xiàn)信道是一種復(fù)雜的時(shí)變、頻變、強(qiáng)干擾的信道,信號(hào)在傳輸過(guò)程中容易產(chǎn)生失真。盲均衡技術(shù)不需要周期地發(fā)送訓(xùn)練序列,能夠消除碼間干擾,提高信息的傳輸速率,但由于信道的多變性和信號(hào)的未知性嚴(yán)重影響了盲均衡算法的收斂性能。時(shí)間反轉(zhuǎn)作為一種新興的技術(shù),已經(jīng)廣泛應(yīng)用到水聲通信、醫(yī)學(xué)診斷、電磁波的目標(biāo)探測(cè)中,利用時(shí)間反轉(zhuǎn)技術(shù)不僅能降低盲均衡算法的計(jì)算復(fù)雜度,而且能提高接收端均衡器性能的特性,本文研究了基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的盲均衡理論與算法,主要工作如下：(1)針對(duì)判決反饋均衡器對(duì)最大相位分量均衡的缺點(diǎn),提出了基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的判決反饋盲均衡算法。分別采用無(wú)線(xiàn)信道和水聲信道進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),分析了在不同仿真信道下均衡效果出現(xiàn)差異的原因,指出了時(shí)間反轉(zhuǎn)在無(wú)線(xiàn)信道中均衡效果良好,在水聲通信中由于信道特點(diǎn)的不同,均衡效果出現(xiàn)差異。(2)提出了兩種基于時(shí)間反轉(zhuǎn)聚類(lèi)的盲均衡算法。算法一針對(duì)傳統(tǒng)的雙模式算法收斂效果不理想、切換時(shí)機(jī)不準(zhǔn)確的缺點(diǎn),將時(shí)間反轉(zhuǎn)與聚類(lèi)算法相結(jié)合,利用時(shí)間反轉(zhuǎn)的特性,使聚類(lèi)在達(dá)到理想均衡效果后再切換至DD算法,提高了聚類(lèi)切換時(shí)機(jī)的準(zhǔn)確性,也提高了算法的均衡能力。算法二提出了基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的聚類(lèi)識(shí)別盲均衡算法,把QAM星座點(diǎn)投影到坐標(biāo)軸上,解決了數(shù)據(jù)長(zhǎng)度過(guò)短時(shí)聚類(lèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)不夠的問(wèn)題,降低了聚類(lèi)中心點(diǎn)的數(shù)目,但由于聚類(lèi)識(shí)別算法對(duì)噪聲敏感,利用時(shí)間反轉(zhuǎn)技術(shù)降低噪聲干擾,從而大幅降低算法復(fù)雜度,提高了整個(gè)算法的收斂速度。(3)研究了MIMO環(huán)境中的時(shí)間反轉(zhuǎn)正交小波變換盲均衡算法。針對(duì)MIMO信道中信號(hào)失真、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及接收端多個(gè)信號(hào)之間的相關(guān)性問(wèn)題,提出了兩種改進(jìn)算法。算法一提出了單信道時(shí)間反轉(zhuǎn)算法,單信道時(shí)間反轉(zhuǎn)與全信道時(shí)間反轉(zhuǎn)相比,它具有能夠降低信道估計(jì)要求、降低發(fā)射端的處理復(fù)雜度的優(yōu)點(diǎn)。算法二提出了基于時(shí)間反轉(zhuǎn)主成分分析算法,利用算法的優(yōu)點(diǎn)對(duì)接收端信號(hào)進(jìn)行解相關(guān)和一定程度的降維,不僅減少了MIMO盲均衡算法的計(jì)算量,而且提高了算法準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：盲均衡 時(shí)間反轉(zhuǎn) 無(wú)線(xiàn)信道 星座圖 聚類(lèi)算法 多輸入多輸出
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.5
【目錄】：

• 符號(hào)與縮寫(xiě)詞含義6-8
• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 無(wú)線(xiàn)信道特性及模型12-14
• 1.3 時(shí)間反轉(zhuǎn)均衡技術(shù)的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容17-19
• 第二章 時(shí)間反轉(zhuǎn)技術(shù)與盲均衡基礎(chǔ)理論19-28
• 2.1 時(shí)間反轉(zhuǎn)理論19-22
• 2.1.1 時(shí)間反轉(zhuǎn)原理19-20
• 2.1.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用20-21
• 2.1.3 時(shí)間反轉(zhuǎn)信道模型21-22
• 2.2 盲均衡系統(tǒng)的等效基帶模型22-23
• 2.3 盲均衡算法的性能指標(biāo)23-24
• 2.4 常用的盲均衡算法24-27
• 2.5 本章總結(jié)27-28
• 第三章 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的盲均衡算法仿真研究28-44
• 3.1 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的判決反饋盲均衡算法研究28-30
• 3.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)在無(wú)線(xiàn)信道中的仿真研究30-33
• 3.2.1 多徑衰落信道的模型30-31
• 3.2.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)在無(wú)線(xiàn)信道中的應(yīng)用31-32
• 3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析32-33
• 3.3 時(shí)間反轉(zhuǎn)在水聲信道中的仿真研究33-43
• 3.3.1 水聲信道的特性34-35
• 3.3.2 水聲信道模型35-36
• 3.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析36-43
• 3.4 本章總結(jié)43-44
• 第四章 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的聚類(lèi)盲均衡算法研究44-61
• 4.1 聚類(lèi)算法44-46
• 4.1.1 減法聚類(lèi)算法44-45
• 4.1.2 模糊C均值聚類(lèi)算法45-46
• 4.1.3 改進(jìn)的模糊C均值聚類(lèi)算法46
• 4.2 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)聚類(lèi)的雙模式盲均衡算法46-52
• 4.2.1 常數(shù)模判決引導(dǎo)雙模式算法47-48
• 4.2.2 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)聚類(lèi)的雙模式盲均衡算法48-49
• 4.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析49-52
• 4.3 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)聚類(lèi)識(shí)別的多模盲均衡算法52-60
• 4.3.1 基于聚類(lèi)識(shí)別的多模盲均衡算法53-55
• 4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析55-58
• 4.3.3 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)聚類(lèi)識(shí)別的多模盲均衡算法58
• 4.3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析58-60
• 4.4 本章總結(jié)60-61
• 第五章 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的MIMO盲均衡算法研究61-76
• 5.1 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的MIMO系統(tǒng)分析61-66
• 5.1.1 MIMO系統(tǒng)均衡理論63
• 5.1.2 正交小波變換盲均衡算法模型63-65
• 5.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析65-66
• 5.2 基于不同信道時(shí)間反轉(zhuǎn)的盲均衡算法66-70
• 5.2.1 全信道時(shí)間反轉(zhuǎn)66-68
• 5.2.2 單信道時(shí)間反轉(zhuǎn)68-69
• 5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析69-70
• 5.3 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的主成分分析盲均衡算法70-75
• 5.3.1 主成分分析法70-72
• 5.3.2 基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的主成分分析算法72-73
• 5.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析73-75
• 5.4 本章總結(jié)75-76
• 第六章 全文總結(jié)76-78
• 6.1 本文的主要工作76-77
• 6.2 有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題77-78
• 參考文獻(xiàn)78-83
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文83-84
• 致謝84

【參考文獻(xiàn)】

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2 劉郁林,彭啟琮;CDMA時(shí)變色散信道的兩級(jí)盲辨識(shí)算法[J];通信學(xué)報(bào);2002年09期

3 郭業(yè)才;紀(jì)娟娟;;基于正交小波包變換的變步長(zhǎng)雙模式盲均衡算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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本文編號(hào)：607304