本文關(guān)鍵詞：低復(fù)雜度的立體視頻自適應(yīng)錯(cuò)誤隱藏技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 立體視頻 自適應(yīng)錯(cuò)誤隱藏 低復(fù)雜度 失真模型

【摘要】：隨著視頻技術(shù)的飛速發(fā)展,立體視頻以其生動(dòng)逼真的視覺體驗(yàn)引起研究者的廣泛關(guān)注,在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益豐富。立體視頻數(shù)據(jù)量成倍增加,在網(wǎng)絡(luò)傳輸中因噪聲干擾、帶寬不穩(wěn)、延時(shí)抖動(dòng)等原因容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,使得視頻幀解碼出錯(cuò),視頻質(zhì)量下降,甚至不能正常地顯示,影響用戶視覺觀看。針對(duì)該問題提出了自適應(yīng)的錯(cuò)誤隱藏方法,具體研究如下:首先,針對(duì)錯(cuò)誤隱藏后的立體視頻,研究建立傳輸失真模型。在模型中考慮視點(diǎn)內(nèi)擴(kuò)散失真、視點(diǎn)間擴(kuò)散失真以及錯(cuò)誤隱藏引起的失真,對(duì)于不同的網(wǎng)絡(luò)狀況,使用復(fù)雜度低的方法準(zhǔn)確估計(jì)立體視頻序列的失真情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)不同丟包率,失真模型的平均預(yù)測(cè)誤差能控制在6%以內(nèi),該模型對(duì)不同分辨率的立體視頻序列,在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳輸失真估計(jì)有一定的適用性。其次,采用復(fù)雜度低的IPPP立體視頻編碼預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu),以加快編解碼時(shí)間。當(dāng)立體視頻幀中存在部分宏塊丟失時(shí),利用相鄰幀之間的時(shí)域相關(guān)性和左右視點(diǎn)的視點(diǎn)間相關(guān)性進(jìn)行錯(cuò)誤隱藏。根據(jù)當(dāng)前幀中宏塊的運(yùn)動(dòng)靜止特性有效估計(jì)當(dāng)前丟失幀的運(yùn)動(dòng)特性。對(duì)于相對(duì)運(yùn)動(dòng)快的幀,利用改進(jìn)后的外邊界匹配算法在特定的候選塊群中進(jìn)行篩選,選擇優(yōu)先級(jí)較高的候選宏塊進(jìn)行加權(quán)得到新的候選塊,然后用新候選塊恢復(fù)受損宏塊。實(shí)驗(yàn)表明,本文算法在不增加較多計(jì)算復(fù)雜度的情況下,對(duì)不同量化參數(shù)和不同丟包率的視頻序列都有效提高了恢復(fù)質(zhì)量。最后,分析立體視頻序列的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景切換,對(duì)不同場(chǎng)景采用自適應(yīng)的錯(cuò)誤隱藏方法改善圖像質(zhì)量。先通過幀差法和閾值法結(jié)合檢測(cè)場(chǎng)景切換幀,然后對(duì)立體視頻幀中的宏塊運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析判定,進(jìn)而對(duì)整幀的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行判定。根據(jù)不同立體視頻幀中的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),動(dòng)態(tài)地選擇合適的錯(cuò)誤隱藏,提出一種低復(fù)雜度的立體視頻自適應(yīng)錯(cuò)誤隱藏算法�；贘M仿真平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)表明,綜合考慮隱藏效果和解碼端復(fù)雜度,本文算法對(duì)宏塊丟失的立體視頻圖像恢復(fù)效果較好。
【關(guān)鍵詞】：立體視頻 自適應(yīng)錯(cuò)誤隱藏 低復(fù)雜度 失真模型
【學(xué)位授予單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 引言10-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 選題背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 立體視頻的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 錯(cuò)誤隱藏的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)16-17
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排17-19
• 2 立體視頻系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)19-29
• 2.1 立體視頻的整體框架19-20
• 2.2 立體視頻采集20-21
• 2.3 立體視頻編碼技術(shù)21-25
• 2.3.1 H.264視頻編碼技術(shù)21-23
• 2.3.2 立體視頻編碼結(jié)構(gòu)23-25
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)25-26
• 2.5 立體視頻的顯示26-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 3 視頻的差錯(cuò)控制技術(shù)29-37
• 3.1 差錯(cuò)產(chǎn)生的原因及影響29-30
• 3.2 編碼端差錯(cuò)復(fù)原技術(shù)30-31
• 3.3 編解碼交互的差錯(cuò)控制技術(shù)31
• 3.4 解碼端錯(cuò)誤掩藏技術(shù)31-35
• 3.4.1 時(shí)域錯(cuò)誤隱藏32-33
• 3.4.2 空域錯(cuò)誤隱藏33-34
• 3.4.3 時(shí)空域混合錯(cuò)誤隱藏34
• 3.4.4 頻域錯(cuò)誤隱藏34-35
• 3.5 差錯(cuò)控制復(fù)雜度分析35
• 3.6 本章小結(jié)35-37
• 4 基于錯(cuò)誤隱藏的立體視頻傳輸失真建模37-54
• 4.1 傳輸失真研究現(xiàn)狀37-38
• 4.2 視頻質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)38-40
• 4.2.1 視頻質(zhì)量的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)38-39
• 4.2.2 視頻質(zhì)量的主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)39-40
• 4.3 幀級(jí)的立體視頻失真模型40-46
• 4.3.1 立體視頻傳輸失真40-42
• 4.3.2 左視點(diǎn)的傳輸失真42-43
• 4.3.3 右視點(diǎn)的傳輸失真43-45
• 4.3.4 高清立體視頻的特性分析45-46
• 4.3.5 失真模型復(fù)雜度46
• 4.4 仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果46-53
• 4.4.1 低分辨率序列的仿真及結(jié)果47-49
• 4.4.2 高清視頻序列的仿真及結(jié)果49-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 5 立體視頻自適應(yīng)錯(cuò)誤隱藏算法54-74
• 5.1 視頻幀中的場(chǎng)景切換54-58
• 5.1.1 場(chǎng)景切換對(duì)不同類型幀的影響54-55
• 5.1.2 場(chǎng)景切換檢測(cè)的方法55-56
• 5.1.3 解碼端場(chǎng)景切換的判定56-58
• 5.2 視頻幀的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析58-61
• 5.3 解碼端恢復(fù)信息的錯(cuò)誤隱藏算法61-67
• 5.3.1 時(shí)域幀拷貝的錯(cuò)誤隱藏方法61
• 5.3.2 基于外邊界匹配準(zhǔn)則改進(jìn)的錯(cuò)誤隱藏方法61-66
• 5.3.3 錯(cuò)誤隱藏復(fù)雜度66-67
• 5.4 自適應(yīng)錯(cuò)誤隱藏算法描述67-68
• 5.5 仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果68-73
• 5.6 本章小結(jié)73-74
• 6 總結(jié)與展望74-77
• 6.1 本文工作總結(jié)74-75
• 6.2 進(jìn)一步研究方向75-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 攻讀碩士期間科研成果81-82
• 致謝82

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