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基于蟻群算法的車載自組織網(wǎng)絡(luò)可信路由協(xié)議研究

發(fā)布時間:2017-07-30 22:12

  本文關(guān)鍵詞:基于蟻群算法的車載自組織網(wǎng)絡(luò)可信路由協(xié)議研究


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【摘要】:車載自組織網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)是一種在車輛與車輛之間以及車輛與路邊單元(RoadSide Unit,RSU)之間進行通信的移動自組織網(wǎng)(Mobile Ad Hoc Networks,MANET)。鑒于VANET在提高道路交通安全性、提高交通的效率、為乘客和駕駛員帶來方便等方面擁有非常大的潛力,因而它成為當(dāng)前的一個研究熱點。VANET的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化很快,帶寬也受限,這使得對于VANET的研究,特別是對其路由協(xié)議的研究存在巨大的挑戰(zhàn)。另外,由于無線鏈路的開放性,網(wǎng)絡(luò)的自組織性等原因,VANET網(wǎng)絡(luò)也面臨很多安全威脅,比如,黑洞攻擊、灰洞攻擊等。AODV協(xié)議是應(yīng)用特別廣泛的一種按需路由協(xié)議,它只有在節(jié)點想要發(fā)送數(shù)據(jù)時才發(fā)起路由的尋找過程,這就不需要通過周期性廣播路由信息來維護節(jié)點之間的路由路徑,從而降低網(wǎng)絡(luò)開銷。針對車載自組織網(wǎng)絡(luò)的路由可靠性和網(wǎng)絡(luò)的安全性問題,本文在AODV協(xié)議的基礎(chǔ)上對VANET網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議進行了研究,取得的結(jié)果如下:提出了一種基于蟻群算法的車載自組織網(wǎng)絡(luò)可信路由協(xié)議。在該協(xié)議中,綜合考慮了時延、跳數(shù)、隊列長度等影響網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的因子,以及丟包率等反應(yīng)節(jié)點信任度的因子,基于蟻群算法對AODV協(xié)議進行了改進。同時將通信節(jié)點合作成功率作為節(jié)點信任方面的另一個考量,進一步改進AODV協(xié)議的可信性。其中蟻群算法在處理所研究的車載自組織網(wǎng)絡(luò)這種動態(tài)組合優(yōu)化問題過程中,起到了重要的作用。在NS2仿真平臺上對所設(shè)計的協(xié)議進行了仿真驗證。實驗結(jié)果表明,所提路由算法在降低丟包率,減小時延,提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐率等方面效果顯著,兼顧了協(xié)議的效率和安全性。
【關(guān)鍵詞】:車載自組織網(wǎng)絡(luò) AODV 蟻群 黑洞攻擊 信任模型
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.5;U495
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 符號對照表9-10
  • 縮略語對照表10-13
  • 第一章 緒論13-17
  • 1.1 研究背景及意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-17
  • 第二章 VANET相關(guān)背景知識17-29
  • 2.1 車載Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)17-22
  • 2.1.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的概念17-18
  • 2.1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)18-19
  • 2.1.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用19
  • 2.1.4 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)19-20
  • 2.1.5 車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議介紹20-22
  • 2.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的安全威脅22-25
  • 2.3 蟻群算法原理25-29
  • 第三章 VANET中基于蟻群算法的可信路由協(xié)議設(shè)計29-45
  • 3.1 基于蟻群算法的可信路由設(shè)計總體思想29-32
  • 3.1.1 蟻群算法應(yīng)用于VANET的優(yōu)勢29-30
  • 3.1.2 基于蟻群算法的可信路由設(shè)計思想30-32
  • 3.2 TM-VRBA協(xié)議設(shè)計32-39
  • 3.2.1 VRBA協(xié)議相關(guān)32-35
  • 3.2.2 信任模型35-38
  • 3.2.3 TM-VRBA算法規(guī)則38-39
  • 3.3 TM-VRBA協(xié)議的工作過程39-45
  • 3.3.1 路由組建40-42
  • 3.3.2 路由維護42-43
  • 3.3.3 協(xié)議的合理性43-45
  • 第四章 TM-VRBA協(xié)議實驗驗證45-55
  • 4.1 TM-VRBA協(xié)議的實現(xiàn)45-48
  • 4.2 仿真實現(xiàn)48-55
  • 4.2.1 NS2仿真平臺介紹48-50
  • 4.2.2 仿真案例50-51
  • 4.2.3 仿真結(jié)果與分析51-55
  • 第五章 總結(jié)與展望55-57
  • 5.1 工作總結(jié)55
  • 5.2 工作展望55-57
  • 參考文獻57-61
  • 致謝61-63
  • 作者簡介63-64

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本文編號:596275

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