本文關(guān)鍵詞：基于行為分析的通信網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測與關(guān)聯(lián)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《電子科技大學(xué)》 2013年

基于行為分析的通信網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測與關(guān)聯(lián)分析

周穎杰  

【摘要】：隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，通信網(wǎng)絡(luò)承載的數(shù)據(jù)流量越來越大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用日趨復(fù)雜。為保證通信網(wǎng)絡(luò)的安全、高效運(yùn)行，就必須實(shí)時、準(zhǔn)確地對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況進(jìn)行分析和檢測，獲取異常事件發(fā)生的根本原因。流量異常檢測能夠有效檢測網(wǎng)絡(luò)中的異常事件，關(guān)聯(lián)分析能揭示引起異常的根本原因，對提高通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)能力具有重要意義，也是目前全世界學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的前沿研究領(lǐng)域。 本文以網(wǎng)絡(luò)流量行為分析為基礎(chǔ)，，深入理解流量行為在時間和空間上表現(xiàn)出的不同特征，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和信號處理方法，研究通信網(wǎng)絡(luò)中的流量異常檢測與關(guān)聯(lián)分析方法，所取得的主要研究成果如下： 1.通信網(wǎng)絡(luò)流量的行為特征參數(shù)提取 提出基于子流分解的通信網(wǎng)絡(luò)流量行為特征參數(shù)提取方法，與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)流量行為特征參數(shù)相比，在子流上提取的網(wǎng)絡(luò)流量行為特征參數(shù)能在滿足實(shí)時性要求的前提下，更細(xì)致地刻畫流量行為特征的細(xì)節(jié)。 2.基于單匯接點(diǎn)的通信網(wǎng)絡(luò)流量異常行為檢測 (1)提出基于時間序列圖挖掘的通信網(wǎng)絡(luò)流量異常行為檢測方法，該方法通過挖掘時間序列圖對流量異常行為檢測的多時間序列之間相互關(guān)系進(jìn)行量化，能有效檢測流量異常行為。 (2)研究基于流量行為特征信息熵的DoS/DDoS攻擊檢測方法，采用粗細(xì)粒度結(jié)合的思想對通信網(wǎng)絡(luò)中的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在保證檢測實(shí)時性的同時，準(zhǔn)確地提取出與DoS/DDoS攻擊相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量。 3.通信網(wǎng)絡(luò)分布式流量異常行為檢測 (1)提出基于時間序列圖挖掘的通信網(wǎng)絡(luò)分布式流量異常行為檢測方法，使用圖描述行為特征參數(shù)及它們之間的關(guān)系，通過圖挖掘揭示多條鏈路上行為特征間的潛在聯(lián)系，相較于現(xiàn)有方法有效提高了異常行為檢測的準(zhǔn)確性。 (2)設(shè)計了一個基于流量特征分析的通信網(wǎng)絡(luò)分布式流量異常行為檢測系統(tǒng)，使用了一系列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析流量行為特征以及它們在邏輯拓?fù)涞漠惓ｓw現(xiàn)，從而對分布式流量異常行為進(jìn)行建模和檢測。與現(xiàn)有技術(shù)相比，該系統(tǒng)能區(qū)分由同一原因引起的分布式流量異常行為與獨(dú)立的流量異常行為。 (3)研究基于時空序列分析的通信網(wǎng)絡(luò)分布式流量異常行為檢測方法，通過分析多條鏈路上的流量數(shù)據(jù)隨時間變化構(gòu)成的多時間序列來檢測分布式流量異常行為。該方法降低了背景流量對于異常行為檢測的干擾，并且該方法中鏈路流量的獲取不需要估計全局流量矩陣和消耗大量網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行匯接點(diǎn)間的通信。 4.通信網(wǎng)絡(luò)流量異常行為的關(guān)聯(lián)分析與識別 (1)提出基于特征關(guān)聯(lián)分析的通信網(wǎng)絡(luò)流量異常行為識別算法，利用各子流幅值行為特征與熵值行為特征之間的關(guān)聯(lián)性，保證流量異常行為與其特征之間的關(guān)聯(lián)效率，從而能夠有效地識別異常行為。 (2)研究基于用戶行為關(guān)聯(lián)分析的智能電網(wǎng)通信支撐網(wǎng)絡(luò)異常行為識別方法，該方法識別異常行為的優(yōu)勢在于其使用了電力消費(fèi)者的相似用電行為在時間上的關(guān)聯(lián)。與現(xiàn)有方法相比，該方法所需測量信息均可從普通智能電表直接獲得，不需要保證任何一組基本測量集的可靠性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TN915.06
【目錄】：

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王武佐;基于度分布的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法研究[D];武漢科技大學(xué);2011年

2 王曉芬;基于迭代的快速網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 常淑影;基于流監(jiān)測的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

4 何曉冰;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量異常預(yù)警技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

5 譚振;網(wǎng)絡(luò)流量異常實(shí)時檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2011年

6 丁帆;基于非參數(shù)統(tǒng)計高斯核函數(shù)特征量的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法[D];華中科技大學(xué);2011年

7 杭靜文;一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2013年

8 陳偉;基于分布式計算的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測系統(tǒng)[D];北京郵電大學(xué);2010年

9 何月梅;分形技術(shù)與矢量量化相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測研究[D];河北工程大學(xué);2010年

10 馮月姣;基于頻率分析的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于行為分析的通信網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測與關(guān)聯(lián)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：59552