本文關(guān)鍵詞：基于PCA-LSSVR算法的WLAN室內(nèi)定位方法

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【摘要】：針對(duì)WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)中存在的接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)時(shí)變特性降低定位精度的問(wèn)題,提出一種基于主成分分析(PCA)和最小二乘支持向量回歸機(jī)(LS-SVR)的PCA-LSSVR定位算法。該算法首先利用PCA對(duì)采集的各接入點(diǎn)(AP)的原始RSSI信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維和去相關(guān)處理,提取主要的定位特征數(shù)據(jù);然后利用LS-SVR構(gòu)建指紋點(diǎn)的定位特征數(shù)據(jù)與其位置的非線性關(guān)系,并利用此關(guān)系對(duì)測(cè)試點(diǎn)的位置進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的定位精度優(yōu)于幾種傳統(tǒng)的定位算法,是一種性能良好的WLAN室內(nèi)定位算法。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;蕪湖創(chuàng)業(yè)園留學(xué)人員博士后科研工作站;
【關(guān)鍵詞】： WLAN 室內(nèi)定位 主成分分析 最小二乘支持向量回歸機(jī) 接收信號(hào)強(qiáng)度指示
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAH52F01) 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201410359025)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN925.93
【正文快照】： 1引言隨著通信技術(shù)的迅猛發(fā)展以及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全面普及,基于位置的服務(wù)越來(lái)越多地受到人們的關(guān)注,其在許多領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用前景[1]。如個(gè)人事務(wù)處理和商務(wù)應(yīng)用,包括個(gè)性化信息傳遞,基于位置的網(wǎng)絡(luò)管理和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全,展覽館、商場(chǎng)、辦公樓、機(jī)場(chǎng)內(nèi)的導(dǎo)航等,而如何

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 馬靜t，

本文編號(hào)：584539