發(fā)布時(shí)間：2017-07-25 14:45

  本文關(guān)鍵詞：基于量子遺傳模擬退火算法的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電頻譜分配方法研究

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【摘要】：無(wú)線(xiàn)頻譜資源的緊張與無(wú)線(xiàn)通信應(yīng)用的激增之間的矛盾越來(lái)越突出,認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電作為緩解頻譜資源緊張的重要途徑,其對(duì)應(yīng)的頻譜分配方法一直是研究的熱點(diǎn)。量子遺傳模擬退火算法是將量子遺傳算法的多點(diǎn)并行性搜索及模擬退火算法所具有的較強(qiáng)的單點(diǎn)串行搜索能力相融合,模擬退火算法作為一個(gè)算子引入到量子遺傳算法中能夠克服量子遺傳算法易產(chǎn)生的"早熟收斂"問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)兩種算法的優(yōu)劣互補(bǔ),該算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)具有更強(qiáng)的搜索能力和效率,并獲得較高質(zhì)量的最優(yōu)解。本文將量子遺傳模擬退火算法應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電頻譜分配問(wèn)題中,采用非合作博弈論模型,研究了多用戶(hù)競(jìng)爭(zhēng)多信道的頻譜分配方法,通過(guò)與已有的基于量子遺傳算法的頻譜分配性能進(jìn)行仿真比對(duì),驗(yàn)證了該思路的可行性及優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 中國(guó)移動(dòng)(深圳)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電 頻譜分配 量子遺傳模擬退火算法 博弈論 多用戶(hù)多信道
【分類(lèi)號(hào)】：TN925;TP18
【正文快照】： 一、引言隨著無(wú)線(xiàn)通信的應(yīng)用大量增加,無(wú)線(xiàn)終端的數(shù)量激增,而且越來(lái)越多的移動(dòng)通信設(shè)備和通信服務(wù)的融合對(duì)更高的數(shù)據(jù)傳輸速率的需求日益增加,這造成對(duì)無(wú)線(xiàn)頻譜資源的需求量將達(dá)到前所未有的程度。而現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是,無(wú)線(xiàn)通信頻譜的利用效率并不高。在目前投入運(yùn)營(yíng)的無(wú)線(xiàn)頻段中,

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