本文關(guān)鍵詞：基于量子遺傳模擬退火算法的認(rèn)知無線電頻譜分配方法研究

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【摘要】：無線頻譜資源的緊張與無線通信應(yīng)用的激增之間的矛盾越來越突出,認(rèn)知無線電作為緩解頻譜資源緊張的重要途徑,其對應(yīng)的頻譜分配方法一直是研究的熱點。量子遺傳模擬退火算法是將量子遺傳算法的多點并行性搜索及模擬退火算法所具有的較強的單點串行搜索能力相融合,模擬退火算法作為一個算子引入到量子遺傳算法中能夠克服量子遺傳算法易產(chǎn)生的"早熟收斂"問題,實現(xiàn)兩種算法的優(yōu)劣互補,該算法在求解優(yōu)化問題時具有更強的搜索能力和效率,并獲得較高質(zhì)量的最優(yōu)解。本文將量子遺傳模擬退火算法應(yīng)用于認(rèn)知無線電頻譜分配問題中,采用非合作博弈論模型,研究了多用戶競爭多信道的頻譜分配方法,通過與已有的基于量子遺傳算法的頻譜分配性能進行仿真比對,驗證了該思路的可行性及優(yōu)勢。
【作者單位】： 中國移動(深圳)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 認(rèn)知無線電 頻譜分配 量子遺傳模擬退火算法 博弈論 多用戶多信道
【分類號】：TN925;TP18
【正文快照】： 一、引言隨著無線通信的應(yīng)用大量增加,無線終端的數(shù)量激增,而且越來越多的移動通信設(shè)備和通信服務(wù)的融合對更高的數(shù)據(jù)傳輸速率的需求日益增加,這造成對無線頻譜資源的需求量將達(dá)到前所未有的程度。而現(xiàn)實的問題是,無線通信頻譜的利用效率并不高。在目前投入運營的無線頻段中,

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