沖激噪聲環(huán)境下基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的韌性子空間跟蹤新算法
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更多相關(guān)文章: 投影近似子空間跟蹤(PAST) 相關(guān)熵 沖激噪聲 M估計(jì)
【摘要】:本文采用最大相關(guān)熵準(zhǔn)則(MCC)對(duì)投影近似子空間跟蹤(PAST)算法中基于最小平方誤差(MSE)準(zhǔn)則的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行修正,推導(dǎo)出適用于沖激噪聲環(huán)境的韌性投影近似子空間跟蹤新算法(MCC-PAST算法).對(duì)兩種沖激噪聲模型包括,穩(wěn)定分布噪聲模型和混合高斯噪聲模型環(huán)境下的時(shí)變波達(dá)方向估計(jì)問題的實(shí)驗(yàn)仿真表明,與基于韌性M估計(jì)的PAST改進(jìn)算法(RLM-PAST算法)相比,MCC-PAST算法可以自適應(yīng)地調(diào)整核長(zhǎng),對(duì)于陣列接收數(shù)據(jù)的變化體現(xiàn)出更好的適應(yīng)性.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部;深圳大學(xué)深圳市現(xiàn)代通信與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 投影近似子空間跟蹤(PAST) 相關(guān)熵 沖激噪聲 M估計(jì)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61172108,No.61139001,No.61301228) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(No.3132014212)
【分類號(hào)】:TN911.7
【正文快照】: 1引言作為子空間分析的重要研究領(lǐng)域,子空間跟蹤的理論與算法被廣泛應(yīng)用于陣列信號(hào)處理,盲源分離等方面[1].Yang提出的投影近似子空間跟蹤(PAST)算法即是子空間跟蹤的經(jīng)典算法之一[2].通過將特征子空間的確定轉(zhuǎn)化為求解一個(gè)無約束最優(yōu)化問題,結(jié)合遞推最小二乘(RLS)理論,PAST算
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 李麗;基于FRFT的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)[D];大連理工大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 佟祉諫;Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下基于相關(guān)熵的時(shí)延估計(jì)算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年
2 龔秀麗;基于熵變換的小波盲均衡算法及DSP仿真[D];安徽理工大學(xué);2012年
3 孟磊;α穩(wěn)定分布噪聲下的盲多用戶檢測(cè)算法研究[D];西南交通大學(xué);2013年
4 王曉龍;脈沖噪聲環(huán)境下基于相關(guān)熵的波束形成算法研究[D];大連海事大學(xué);2014年
5 梁振興;α穩(wěn)定分布噪聲下相關(guān)信號(hào)DOA估計(jì)方法研究[D];大連海事大學(xué);2014年
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 金燕,龍忠琪;用非線性濾波算法有效抑制沖激噪聲[J];浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期
2 周yN,馮大政,劉建強(qiáng);沖激噪聲中的諧波恢復(fù)[J];信號(hào)處理;2005年02期
3 梁鳳梅;語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的噪聲及其消除[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2002年02期
4 韓曉東;刁鳴;;沖激噪聲背景下基于虛擬陣列變換的DOA估計(jì)[J];應(yīng)用科技;2010年01期
5 王劍;山秀明;任勇;;OFDM/CDMA峰值受限非線性的一種新處理方法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 錢志榮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在高速通信中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年
,本文編號(hào):566683
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