基于SVC無線視頻傳輸算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于SVC無線視頻傳輸算法研究
更多相關(guān)文章: 可伸縮視頻編碼 聯(lián)合信源信道編碼 不均等差錯(cuò)保護(hù)(UEP) Reed-Solomon(RS)編碼 失真模型 遺傳算法(GA)
【摘要】:近年來隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,無線視頻傳輸已經(jīng)成為視頻傳輸?shù)囊粋(gè)重要組成部分,被廣泛的應(yīng)用。由于編碼技術(shù)和移動(dòng)通信設(shè)備不斷發(fā)展和完善,高編碼效率、高帶寬的無線信道使龐大數(shù)據(jù)量的視頻信號(hào)在無線信道中傳輸成為了可能。在實(shí)際應(yīng)用中由于網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性,用戶可用的信道帶寬不同、用戶終端設(shè)備多種多樣,對(duì)視頻傳輸提出了挑戰(zhàn)?缮炜s視頻編碼(Scalable video coding,SVC)作為H.264的擴(kuò)展版本實(shí)現(xiàn)了時(shí)域、空域和質(zhì)量上的分層編碼,提供了極好的編碼效率、高比特率的適應(yīng)性以及分層編碼技術(shù),滿足了不同終端設(shè)備以及不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下解碼的需求。因此對(duì)可伸縮視頻編碼在無線信道傳輸技術(shù)的研究具有重要價(jià)值。由于傳輸過程中信道帶寬的不穩(wěn)定性以及噪聲干擾,視頻傳輸技術(shù)成為了當(dāng)下研究的熱點(diǎn)問題。聯(lián)合信源信道編碼使信源編碼和信道編碼不再處于獨(dú)立狀態(tài),通過有效的技術(shù)手段將二者編碼體系緊密結(jié)合,從而得到一種優(yōu)化的整體編碼系統(tǒng)。聯(lián)合信源信道編碼從整體角度出發(fā)尋求一種最優(yōu)的編碼體系,這無疑為視頻傳輸提供了一種合理的解決方案。本文在深入研究可伸縮視頻編碼以及信道編碼基礎(chǔ)上,將信源編碼與信道編碼有機(jī)結(jié)合,提出一種基于不均等差錯(cuò)保護(hù)(Unequal Error Protection,UEP)的聯(lián)合信源信道編碼組合方案。在本方案中通過使用遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)求得各層最優(yōu)信道碼率分配,在求解過程中引用了量化的整體失真模型,用失真模型求得各層碼率丟失所造成的失真代替用了實(shí)驗(yàn)的方式得到各層失真值,并且將遺傳算法所用的適應(yīng)度函數(shù)根據(jù)文中的具體問題做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整加入了罰函數(shù)。本方案中的信道保護(hù)是由前向糾錯(cuò)技術(shù)中的Reed-Solomon(RS)編碼實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)的做法相對(duì)比,本文所提出的方案實(shí)現(xiàn)了在有干擾信道環(huán)境下視頻的有效傳輸,提高了解碼端重建的視頻質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】:可伸縮視頻編碼 聯(lián)合信源信道編碼 不均等差錯(cuò)保護(hù)(UEP) Reed-Solomon(RS)編碼 失真模型 遺傳算法(GA)
【學(xué)位授予單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN919.81
【目錄】:
- 中文摘要4-5
- ABSTRACT5-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 研究的背景10-11
- 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
- 1.3 無線視頻傳輸面臨的挑戰(zhàn)及研究的意義12-14
- 1.3.1 面臨的挑戰(zhàn)13-14
- 1.3.2 研究的意義14
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
- 第二章 可伸縮視頻編碼理論基礎(chǔ)16-29
- 2.1 引言16
- 2.2 壓縮標(biāo)準(zhǔn)和發(fā)展16-18
- 2.2.1 MPEG系列標(biāo)準(zhǔn)17
- 2.2.2 H.26X系列標(biāo)準(zhǔn)17-18
- 2.2.3 AVS18
- 2.2.4 可伸縮視頻編碼(SVC)18
- 2.3 可伸縮視頻編碼(SVC)技術(shù)18-23
- 2.3.1 時(shí)域可伸縮編碼技術(shù)20
- 2.3.2 空域可伸縮編碼技術(shù)20-22
- 2.3.3 質(zhì)量可伸縮編碼技術(shù)22-23
- 2.4 SVC碼流結(jié)構(gòu)分析23-27
- 2.4.1 H.264/AVC碼流結(jié)構(gòu)23-25
- 2.4.2 SVC碼流結(jié)構(gòu)25-27
- 2.5 JSVM參考軟件簡(jiǎn)介27-28
- 2.6 本章小結(jié)28-29
- 第三章 信源信道編碼理論29-43
- 3.1 引言29
- 3.2 聯(lián)合信源信道編碼理論的研究現(xiàn)狀29-31
- 3.2.1 聯(lián)合信源信道編碼理論研究29-30
- 3.2.2 聯(lián)合信源信道編碼的設(shè)計(jì)方法30
- 3.2.3 編碼器結(jié)構(gòu)30-31
- 3.3 聯(lián)合信源信道編碼31-34
- 3.3.1 聯(lián)合信源信道編碼目的31
- 3.3.2 聯(lián)合信源信道編碼框架31
- 3.3.3 聯(lián)合信源信道編碼的研究熱點(diǎn)31-32
- 3.3.4 信源信道編碼技術(shù)32-34
- 3.4 RS編碼原理34-42
- 3.4.1 相關(guān)代數(shù)知識(shí)34
- 3.4.2 有限域(Galoias域)及運(yùn)算34-36
- 3.4.3 BCH碼簡(jiǎn)介36
- 3.4.4 RS碼的重要性質(zhì)36-38
- 3.4.5 RS碼編碼算法38-39
- 3.4.6 RS譯碼算法39-42
- 3.5 本章小結(jié)42-43
- 第四章 SVC不均等差錯(cuò)保護(hù)研究43-58
- 4.1 引言43-44
- 4.2 SVC整體框架結(jié)構(gòu)及UEP分配方案44-47
- 4.2.1 針對(duì)本文的SVC整體結(jié)構(gòu)44-45
- 4.2.2 UEP分配方案45-47
- 4.3 改進(jìn)整體失真公式47-49
- 4.3.1 失真指標(biāo)模型47-48
- 4.3.2 簡(jiǎn)化整體失真公式48-49
- 4.4 基于遺傳算法的碼率優(yōu)化算法49-54
- 4.4.1 遺傳算法簡(jiǎn)介49-51
- 4.4.2 遺傳算法的引入51
- 4.4.3 求解最優(yōu)值51-54
- 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果仿真54-57
- 4.6 本章小結(jié)57-58
- 第五章 總結(jié)與展望58-60
- 5.1 工作總結(jié)58-59
- 5.2 進(jìn)一步展望59-60
- 參考文獻(xiàn)60-64
- 致謝64-65
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄65-66
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,本文編號(hào):566362
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