發(fā)布時(shí)間：2017-07-19 23:02

  本文關(guān)鍵詞：LDPC碼編碼識(shí)別技術(shù)研究

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【摘要】：為了提高協(xié)作通信的頻譜利用率,滿足通信偵察的需求,需要分析收到數(shù)據(jù)的編碼類型及參數(shù)以便接收方作出有效的反應(yīng),這就用到了信道編碼識(shí)別技術(shù)。此項(xiàng)技術(shù)是指在未知或已知部分先驗(yàn)知識(shí)的情況下,對(duì)接收的編碼序列進(jìn)行參數(shù)識(shí)別,該技術(shù)有很廣闊的前景。本文主要針對(duì)LDPC(low-density parity-check,低密度奇偶校驗(yàn))碼的識(shí)別進(jìn)行了研究,解決了LDPC碼編碼參數(shù)以及分組起點(diǎn)的識(shí)別問題。由于LDPC碼的編碼碼長遠(yuǎn)大于普通的信道編碼,而且其校驗(yàn)矩陣與生成矩陣的數(shù)據(jù)規(guī)模也相對(duì)較大,因此傳統(tǒng)的編碼識(shí)別方法難以發(fā)揮作用�，F(xiàn)有算法大多是利用硬判決數(shù)據(jù)計(jì)算滿足校驗(yàn)方程的概率進(jìn)行識(shí)別,但是由于數(shù)據(jù)丟棄了軟信息,因此低信噪比下識(shí)別性能仍有待提升。因此有研究轉(zhuǎn)向利用信道輸出的軟信息,將校驗(yàn)關(guān)系映射到LLR(log-likelihood ratio,對(duì)數(shù)似然比)域,遍歷編碼參數(shù)集進(jìn)行識(shí)別,然而這種做法增加了識(shí)別過程中的計(jì)算量。本文針對(duì)低信噪比時(shí)不能穩(wěn)定地獲得最大平均對(duì)數(shù)似然比而使某些碼率識(shí)別性能下降迅速的問題,利用關(guān)鍵參數(shù)的分布特征,改進(jìn)了參數(shù)識(shí)別判決器,并且還根據(jù)改進(jìn)判決器的特性提出了基于峰值特征提取的LDPC碼識(shí)別方法,直接根據(jù)提取的峰值特征識(shí)別編碼參數(shù),從而減少了不必要的計(jì)算,提高了識(shí)別速度。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,本文所提出的編碼識(shí)別算法可以在低信噪比情況下保持良好的識(shí)別準(zhǔn)確率,且能夠?qū)⑺惴ǖ挠?jì)算量平均減小約一半以上。本論文方法已經(jīng)通過測(cè)試平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)測(cè),滿足了項(xiàng)目指標(biāo)的要求,通過了驗(yàn)收。
【關(guān)鍵詞】：信道編碼 LDPC碼 盲識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.22
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號(hào)對(duì)照表9-10
• 縮略語對(duì)照表10-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-19
• 第二章 LDPC碼基礎(chǔ)及其識(shí)別概述19-29
• 2.1 LDPC碼的定義和表示19-21
• 2.1.1 LDPC碼的定義19-20
• 2.1.2 LDPC碼的表示20-21
• 2.2 LDPC碼校驗(yàn)矩陣的設(shè)計(jì)21-22
• 2.2.1 校驗(yàn)矩陣的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)21
• 2.2.2 基于數(shù)學(xué)理論的設(shè)計(jì)方法21-22
• 2.3 LDPC碼的編碼和譯碼22-24
• 2.3.1 LDPC碼的編碼22-23
• 2.3.2 LDPC碼的譯碼23-24
• 2.4 基于硬判決的識(shí)別方法24-26
• 2.4.1 基于統(tǒng)計(jì)特性的識(shí)別方法24-25
• 2.4.2 基于伴隨式計(jì)算的識(shí)別方法25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-29
• 第三章 基于峰值特征提取的LDPC碼編碼識(shí)別技術(shù)29-41
• 3.1 LDPC碼識(shí)別系統(tǒng)模型29-30
• 3.2 參數(shù)識(shí)別判決器30-37
• 3.2.1 校驗(yàn)方程的對(duì)數(shù)似然比形式31-32
• 3.2.2 平均對(duì)數(shù)似然比判決器32-34
• 3.2.3 改進(jìn)的參數(shù)識(shí)別判決器34-37
• 3.3 LDPC碼編碼識(shí)別算法37-38
• 3.4 算法復(fù)雜度對(duì)比38
• 3.5 本章小結(jié)38-41
• 第四章 LDPC識(shí)別算法的仿真分析41-53
• 4.1 IEEE 802.16e LDPC碼簡(jiǎn)介41-44
• 4.2 算法的識(shí)別流程44-45
• 4.3 算法中相關(guān)參數(shù)的確定45-46
• 4.3.1 參數(shù) α 的確定45-46
• 4.3.2 參數(shù) β_1、β_2的確定46
• 4.4 算法識(shí)別率對(duì)比46-48
• 4.5 算法的識(shí)別速度對(duì)比48-49
• 4.6 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)試結(jié)果49-52
• 4.7 本章小結(jié)52-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 論文總結(jié)53
• 5.2 研究展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 致謝59-61
• 作者簡(jiǎn)介61-62

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