本文關(guān)鍵詞：譜聚類算法及其在SAR圖像分割中的應(yīng)用研究

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【摘要】：譜聚類算法作為一種高效的智能聚類算法被廣泛地研究與應(yīng)用,它與傳統(tǒng)的聚類算法相比,具有明顯的優(yōu)勢(shì)。文章首先對(duì)譜聚類理論進(jìn)行了概述,介紹了圖劃分準(zhǔn)則、譜松弛及譜聚類算法,后介紹算法在SAR圖像分割中的應(yīng)用,并對(duì)分割時(shí)出現(xiàn)的一些問(wèn)題加以分析和討論,對(duì)研究譜聚類算法及其對(duì)SAR圖像的分割具有一定得理論參考。
【作者單位】： 蘇州高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校;
【關(guān)鍵詞】： 譜聚類 SAR圖像 圖像分割
【分類號(hào)】：TN957.52;TP311.13
【正文快照】： 1譜聚類算法譜聚類算法基于譜圖劃分理論,它將聚類問(wèn)題看成是圖的劃分問(wèn)題,使用數(shù)據(jù)樣本的相似度矩陣的特征向量進(jìn)行聚類。該算法對(duì)凸型的球形空間或非凸的任意空間的聚類表現(xiàn)不敏感,易于得到全局最優(yōu)解,較傳統(tǒng)聚類算法(K-means和最大期望值EM算法)優(yōu)勢(shì)明顯,是當(dāng)前流行的一種

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本文編號(hào)：562475