發(fā)布時(shí)間：2017-07-17 01:08

  本文關(guān)鍵詞：基于頻域奇異值分解的LPI雷達(dá)信號(hào)降噪

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【摘要】：隨著低截獲技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)上的大量使用,偵察接收機(jī)接收到的低截獲(LPI)信號(hào)大多都湮沒(méi)在噪聲中。為了準(zhǔn)確地檢測(cè)威脅目標(biāo),在研究時(shí)域奇異值分解(SVD)降噪的基礎(chǔ)上,提出了基于頻域SVD的LPI雷達(dá)信號(hào)降噪方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以將LPI雷達(dá)常用的線(xiàn)性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW)信號(hào)和二相編碼(BPSK)信號(hào)的信噪比從0 d B提升到6 d B以上。頻域SVD降噪使偵察機(jī)發(fā)現(xiàn)LPI雷達(dá)的概率大大提高。
【作者單位】： 空軍航空大學(xué)信息對(duì)抗系;解放軍93716部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 低截獲概率雷達(dá) 信號(hào)降噪 奇異值分解
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 1引言低截獲概率(Low Possibility of Intercept,LPI)雷達(dá)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是采用動(dòng)態(tài)功率管理技術(shù)。該技術(shù)使雷達(dá)發(fā)射的功率根據(jù)目標(biāo)截面積(RadarCross Section,RCS)和距離進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,從而使LPI雷達(dá)接收機(jī)剛好能夠檢測(cè)到目標(biāo)回波,又不使偵察接收機(jī)截獲雷達(dá)發(fā)射的信號(hào)[1]。連

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 郭海東;航空發(fā)動(dòng)機(jī)多混疊微弱振動(dòng)信號(hào)的識(shí)別與分離方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 宋友,柳重堪,李其漢;基于小波包分解的早期碰摩故障診斷研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

2 姜洪開(kāi);王仲生;;第二代小波包構(gòu)造及發(fā)動(dòng)機(jī)微弱損傷識(shí)別[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年07期

3 李一兵,岳欣,楊莘元;多重自相關(guān)函數(shù)在微弱正弦信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

4 宋友,柳重堪,李其漢;基于三階累積量的轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2002年03期

5 陳果;;基于小波分析的轉(zhuǎn)子故障信號(hào)自適應(yīng)降噪技術(shù)研究[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2008年01期

6 應(yīng)勇;王仲生;;非平穩(wěn)信號(hào)特征提取在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J];計(jì)測(cè)技術(shù);2007年02期

7 孟濤,廖明夫;利用時(shí)延相關(guān)解調(diào)法診斷滾動(dòng)軸承的故障[J];航空學(xué)報(bào);2004年01期

8 郗琦;王仲生;;基于虛擬儀器的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)早期故障識(shí)別[J];測(cè)控技術(shù);2011年06期

9 郝鵬;馬建倉(cāng);;基于級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)盲分離[J];測(cè)控技術(shù);2011年07期

10 朱孝龍,保錚,張賢達(dá);基于分階段學(xué)習(xí)的盲信號(hào)分離[J];中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2002年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐春生;微弱信號(hào)檢測(cè)及機(jī)械故障診斷系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 謝志明;盲源分離技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

2 雷衍斌;航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)分離技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

3 楊濤;多混疊振動(dòng)信號(hào)的盲源分離及實(shí)驗(yàn)研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

4 李方方;微弱信號(hào)檢測(cè)與采集技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

5 陽(yáng)平;航空發(fā)動(dòng)機(jī)混疊振動(dòng)信號(hào)的盲源分離研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王蘊(yùn)紅,譚鐵牛,朱勇;基于奇異值分解和數(shù)據(jù)融合的臉像鑒別[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2000年06期

2 高仕龍;;矩陣奇異值分解的圖像性質(zhì)及其應(yīng)用[J];樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年05期

3 孫靜靜;張宏飛;孫昌;;一種基于奇異值分解的人臉識(shí)別新方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年25期

4 曹長(zhǎng)修;;自適應(yīng)消除干擾的新算法(使用矩陣奇異值分解)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1986年02期

5 M.穆倫;張俊芳;;修正的奇異值分解并行實(shí)現(xiàn)[J];雷達(dá)與對(duì)抗;1992年04期

6 戴偉輝，呂維雪，段云所，楊芙清;多準(zhǔn)則優(yōu)化圖象重建方法的奇異值分解研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1997年07期

7 任蕾;施朝健;冉鑫;;應(yīng)用奇異值分解的海上場(chǎng)景顯著性檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年23期

8 李曉軍;吳辰文;;基于奇異值分解的流量矩陣估算研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

9 張友民，李慶國(guó)，，戴冠中，張洪才;基于奇異值分解的遞推辨識(shí)方法[J];控制理論與應(yīng)用;1995年02期

10 羅鐵堅(jiān);程福興;周佳;;融合奇異值分解和動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移鏈的學(xué)術(shù)資源推薦模型(英文)[J];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張友民;陳洪亮;戴冠中;;基于奇異值分解的固定區(qū)間平滑新方法[A];1995年中國(guó)控制會(huì)議論文集（上）[C];1995年

2 何田;王立清;劉獻(xiàn)棟;朱永波;;基于奇異值分解的信號(hào)處理機(jī)理及其應(yīng)用[A];2008年航空試驗(yàn)測(cè)試技術(shù)峰會(huì)論文集[C];2008年

3 張霄;林鴻飛;楊志豪;;基于奇異值分解的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 曹云麗;郭勤濤;徐堯;周瑾;;基于奇異值分解響應(yīng)面方法的磁軸承轉(zhuǎn)子參數(shù)識(shí)別[A];第11屆全國(guó)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)（ROTDYN2014）論文集（上冊(cè)）[C];2014年

5 吳曉穎;吳俊;董濱江;;TK方法在γ譜分析中的應(yīng)用[A];第7屆全國(guó)核電子學(xué)與核探測(cè)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（三）[C];1994年

6 林原;林鴻飛;蘇綏;;一種應(yīng)用奇異值分解的RankBoost排序?qū)W習(xí)方法[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

7 金宋友;趙志文;;一種基于奇異值分解盲水印算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 趙衛(wèi)國(guó);翟自勇;王子君;;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

9 岳紅;蔣慰孫;;基于奇異值分解的改進(jìn)Bayes集員辨識(shí)遞推算法[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

10 張景瑞;;基于奇異值分解的SGCMGs輸出誤差分析及操縱律設(shè)計(jì)[A];第三屆全國(guó)動(dòng)力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會(huì)論文摘要集[C];2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 關(guān)曉勇;基于奇異值分解的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

2 王鋼;基于奇異值分解的機(jī)織物瑕疵檢測(cè)算法研究[D];東華大學(xué);2014年

3 Charles Alpha Bangura;[D];湖南大學(xué);2011年

4 鄭安總;奇異值分解在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年

5 趙慧琳;奇異值分解的人臉識(shí)別算法[D];上海海運(yùn)學(xué)院;2002年

6 李科;基于沙米爾和奇異值分解的小波域數(shù)字圖像水印算法研究[D];南昌大學(xué);2010年

7 賈換霞;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法的研究[D];東北大學(xué);2005年

8 馬素春;基于奇異值分解的小波域水印算法[D];重慶大學(xué);2009年

9 孟玉嬋;基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

10 沈曉峰;基于奇異值分解的數(shù)字圖像水印技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2008年

本文編號(hào)：551315