本文關鍵詞：比特交織編碼調(diào)制及軟解調(diào)技術研究

  更多相關文章： 比特交織編碼調(diào)制 錯誤指數(shù) 軟解調(diào) 廣義互信息 高階調(diào)制

【摘要】：比特交織編碼調(diào)制(BICM)作為一種經(jīng)典的編碼調(diào)制技術,它框架簡單、性能優(yōu)異,針對TCM靈活性不足和在衰落信道中性能差的缺點,在采用理想的交織器時可以將編碼器和調(diào)制器分開設計,增強了設靈活性計的,并可以在衰落信道具有很好的性能。自從上世紀末被提出以來,BICM由于頻帶利用率高、適合衰落信道等優(yōu)點逐漸作為當今無線通信系統(tǒng)中的關鍵技術,如IEEE制定的802.11和802.16,3GPP制定的高速分組接入(HSPA)及其長期演進版本(LTE)等系列標準。目前,對于BICM的研究方向,主要集中在交織器的設計和調(diào)制星座映射方案的設計,以及與正交頻分復用(OFDM),多天線(MIMO)等先進技術的結合,同時最近還有很多基于BICM系統(tǒng)進行的改進方案,這些研究雖然使得BICM得到了一定的完善,但還有很多細節(jié)問題沒有解決,如在非理想交織前提下解調(diào)算法失配所帶來的性能影響,高階調(diào)制下解調(diào)算法復雜度高等問題。針對存在的上述問題,本文首先對BICM的改進方案,比特協(xié)同編碼調(diào)制(BCCM)進行了進一步的研究,推導了BCCM的錯誤指數(shù),從而給出了采用高碼率時,BCCM系統(tǒng)性能優(yōu)于BICM系統(tǒng)的理論依據(jù),同時將BCCM與Turbo碼結合,分析了已知比特對迭代譯碼的影響,最后通過大量的仿真表明在采用高碼率時,BCCM系統(tǒng)相對BICM系統(tǒng)有至少0.2dB以上的增益。由于實際系統(tǒng)中接收端通常采用簡化的解調(diào)算法,同時受非理想信道估計等因素的影響,使得解調(diào)失配問題嚴重。本文基于廣義互信息的概念,對基于非理想信道估計下含窄帶干擾的BICM-OFDM系統(tǒng)解調(diào)算法失配問題進行了研究,提出了二維的修正算法,仿真表明算法在復雜度不變的前提下能有效的減少誤碼率。因為具有較高的頻譜利用率,高階調(diào)制被廣泛運用于無線系統(tǒng)中,但其解調(diào)復雜度高也是急需解決的問題。本文提出了一種新型的自適應解調(diào)算法,通過不斷在星座圖上尋找與接收符號最近的點,以實現(xiàn)對Log-MAP解調(diào)算法的簡化,仿真表明此算法在不損失性能的前提下能有效的減少復雜度。
【關鍵詞】：比特交織編碼調(diào)制 錯誤指數(shù) 軟解調(diào) 廣義互信息 高階調(diào)制
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.3
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 英文縮略語表14-15
• 第一章 緒論15-19
• 1.1 研究背景和意義15
• 1.2 比特交織編碼調(diào)制技術研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 比特交織編碼調(diào)制技術存在問題17
• 1.4 本文研究內(nèi)容及主要貢獻17-18
• 1.5 本文的章節(jié)安排18-19
• 第二章 比特交織編碼調(diào)制技術概述19-31
• 2.1 引言19
• 2.2 編碼調(diào)制技術的發(fā)展19-22
• 2.2.1 網(wǎng)格編碼調(diào)制19-20
• 2.2.2 比特交織編碼調(diào)制20-22
• 2.3 BICM系統(tǒng)及信息論基礎22-29
• 2.3.1 BICM系統(tǒng)模型及解調(diào)算法22-24
• 2.3.2 BICM解調(diào)失配24-25
• 2.3.3 信息論基礎25-29
• 2.4 本章小結29-31
• 第三章 基于Turbo碼的比特協(xié)同編碼調(diào)制技術31-43
• 3.1 BCCM系統(tǒng)模型31-34
• 3.1.1 發(fā)送端31-33
• 3.1.2 接收端33-34
• 3.2 BCCM的理論性能分析34-37
• 3.2.1 BCCM的錯誤指數(shù)34-36
• 3.2.2 仿真結果36-37
• 3.3 基于Turbo碼的BCCM性能分析37-42
• 3.3.1 基于譯碼過程的性能分析37-39
• 3.3.2 基于EXIT圖的性能分析39-41
• 3.3.3 性能仿真41-42
• 3.4 本章小結42-43
• 第四章 基于非理想信道估計含窄帶干擾的解調(diào)修正方法43-53
• 4.1 引言43
• 4.2 系統(tǒng)模型及解調(diào)算法43-46
• 4.2.1 系統(tǒng)模型43-44
• 4.2.2 解調(diào)算法44-46
• 4.3 失配解調(diào)算法修正46-49
• 4.3.1 廣義互信息46-47
• 4.3.2 二維修正算法47-49
• 4.4 仿真分析49-51
• 4.5 本章小結51-53
• 第五章 基于高階調(diào)制的自適應解調(diào)算法53-63
• 5.1 引言53
• 5.2 系統(tǒng)模型53-55
• 5.3 新型自適應解調(diào)算法55-59
• 5.3.1 算法描述55-58
• 5.3.2 復雜度分析58-59
• 5.4 性能分析59-61
• 5.5 本章小結61-63
• 第六章 全文總結63-65
• 6.1 全文工作總結63-64
• 6.2 研究展望64-65
• 參考文獻65-69
• 致謝69-71
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄71-73
• 攻讀學位期間參與的項目73

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本文編號：545143