本文關鍵詞：一種新型合成孔徑雷達圖像尾跡自動檢測算法

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【摘要】：船只尾跡檢測作為近年來合成孔徑雷達(SAR)圖像海洋應用的一個重要方面受到廣泛的關注,針對傳統(tǒng)基于Radon變換的尾跡檢測算法所存在的不足,提出一種結合圖像增強、邊緣檢測、閾值分割、形態(tài)學細化和Radon變換進行斑點噪聲抑制和船尾跡自動檢測的算法。對真實SAR圖像的處理結果表明,該算法較好的解決了傳統(tǒng)Radon變換尾跡檢測算法中尾跡真實性難以自動判定的問題,能夠較準確的實現船只目標附近區(qū)域中的船尾跡的自動檢測。
【作者單位】： 青島科技大學信息科學技術學院;
【關鍵詞】： 合成孔徑雷達圖像 船尾跡檢測 Radon變換 形態(tài)學細化
【基金】：國家自然科學基金項目(61273180) 山東省自然科學基金項目(ZR2012FL7) 山東省高等學�？萍加媱濏椖�(J14LN74) 山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室開放基金項目(2012006)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 自從1978年美國SeaSAT SAR(合成孔徑雷達)衛(wèi)星首次觀測到海洋表面延伸20km長的船只尾跡圖像后[1],船只尾跡雷達特征信號作為船只目標檢測和分類的一種方式就受到了廣泛的關注。SAR圖像上船只尾跡的特征依賴于雷達參數、船體類型、船只運動參數和海洋環(huán)境參數等,因而在不同的SA

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