本文關(guān)鍵詞：基于遞歸定量分析的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)方法研究

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越引起人們的重視。接二連三的信息泄露事件不時(shí)地提醒人們網(wǎng)絡(luò)安全問題形勢(shì)嚴(yán)峻。網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道是一種隱蔽性極強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道,可以成為信息泄露的理想方式,嚴(yán)重危害網(wǎng)絡(luò)安全。因此,研究網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)技術(shù)對(duì)解決網(wǎng)絡(luò)安全問題具有重要意義。目前,研究人員提出了許多網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道的檢測(cè)方法,這些方法絕大多數(shù)都是基于線性分析的。然而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。用線性分析的方法來研究非線性問題是有缺陷的,一方面線性分析方法很難準(zhǔn)確刻畫非線性系統(tǒng)的特征,這就導(dǎo)致基于線性分析的檢測(cè)方法通用性能較差,一般只能檢測(cè)出某一特定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道,即使可以檢測(cè)出其他網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道,其檢測(cè)效果也不理想；另一方面線性分析方法需要對(duì)非線性問題進(jìn)行線性假設(shè),這使得這類方法依賴于極其穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,很難適用于真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。熵檢測(cè)方法是最有效的通用網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)算法,可以對(duì)當(dāng)前典型的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道進(jìn)行有效檢測(cè)。但研究人員隨后又提出了基于熵調(diào)節(jié)方法的抗熵檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道。本文從非線性分析的視角來研究網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道的檢測(cè)問題,提出了一種基于遞歸定量分析的檢測(cè)方法。遞歸定量分析是一種有效的非線性分析方法,可以準(zhǔn)確刻畫非線性系統(tǒng)的特性,從而克服了線性分析方法研究非線性問題的不足。該檢測(cè)方法具有通用性,可以有效檢測(cè)當(dāng)前典型的幾種網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道,包括抗熵檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道。本文對(duì)該檢測(cè)方法的原理進(jìn)行了闡釋,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了細(xì)致描述,最后通過實(shí)驗(yàn)證明了該檢測(cè)方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)安全 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道 遞歸圖 遞歸定量分析
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN915.08
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究意義8-9
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容9
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排9-11
• 2 相關(guān)知識(shí)和研究現(xiàn)狀11-18
• 2.1 隱蔽信道概述11-13
• 2.1.1 隱蔽信道概念11
• 2.1.2 隱蔽信道分類11-13
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)隱蔽信道13-14
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道14-15
• 2.3.1 主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道14
• 2.3.2 被動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道14-15
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)15-17
• 2.4.1 專用檢測(cè)方法15-16
• 2.4.2 通用檢測(cè)方法16
• 2.4.3 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)方法總結(jié)16-17
• 2.5 本章小結(jié)17-18
• 3 基于遞歸定量分析的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)原理18-30
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道的通信模型18-19
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)包間間隔時(shí)間序列非線性分析19-20
• 3.3 遞歸圖20-24
• 3.3.1 相空間重構(gòu)20-22
• 3.3.2 遞歸圖22-23
• 3.3.3 遞歸圖中的模式23-24
• 3.4 遞歸定量分析24
• 3.5 網(wǎng)絡(luò)包間間隔時(shí)間序列的遞歸圖定性分析與量化指標(biāo)提取24-29
• 3.5.1 遞歸圖定性分析25-29
• 3.5.2 遞歸圖量化指標(biāo)提取29
• 3.6 本章小結(jié)29-30
• 4 基于遞歸定量分析的檢測(cè)方法設(shè)計(jì)30-38
• 4.1 檢測(cè)方法模型設(shè)計(jì)30-32
• 4.1.1 正常信道模型設(shè)計(jì)30-31
• 4.1.2 檢測(cè)信道模型設(shè)計(jì)31-32
• 4.2 檢測(cè)方法設(shè)計(jì)32-35
• 4.2.1 正常信道模型建立算法32-33
• 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)算法33-35
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)器設(shè)計(jì)35-37
• 4.4 本章小結(jié)37-38
• 5 實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析38-51
• 5.1 實(shí)驗(yàn)介紹38-41
• 5.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境38-39
• 5.1.2 隱蔽信道發(fā)生器39-40
• 5.1.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容40
• 5.1.4 正常數(shù)據(jù)流40-41
• 5.2 正常信道模型建立實(shí)驗(yàn)41-46
• 5.2.1 相空間重構(gòu)參數(shù)選取41-43
• 5.2.2 遞歸閾值的選取43-46
• 5.2.3 檢測(cè)閾值的確定46
• 5.2.4 正常信道模型46
• 5.3 檢測(cè)實(shí)驗(yàn)46-50
• 5.3.1 主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)實(shí)驗(yàn)46-48
• 5.3.2 被動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)實(shí)驗(yàn)48-49
• 5.3.3 檢測(cè)窗口考查49-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 6 總結(jié)與展望51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 附錄57

【參考文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王箴;基于聚類和分化特性的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間隱蔽信道檢測(cè)方法的研究[D];南京理工大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：542672