本文關(guān)鍵詞：未知雷達(dá)輻射源信號分選方法研究

  更多相關(guān)文章： 未知雷達(dá)輻射源 FCM聚類算法 脈內(nèi)特征 信號分選

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種新體制、新技術(shù)雷達(dá)不斷出現(xiàn),軍用雷達(dá)的信號形式日益復(fù)雜。高密度、大占空比、參數(shù)多變的雷達(dá)輻射源信號所占比重日益增大,加上戰(zhàn)場電磁環(huán)境的影響,雷達(dá)偵察系統(tǒng)接收的輻射源信號高度密集,脈沖數(shù)量巨大�；诔Ｒ�(guī)五參數(shù)的傳統(tǒng)分選及其改進方法在分選新體制雷達(dá)輻射源信號時遇到嚴(yán)重困難。積極探索有效的雷達(dá)輻射源信號分選方法,在復(fù)雜的戰(zhàn)場電磁環(huán)境中正確分選各種雷達(dá)輻射源信號,是現(xiàn)代電子對抗一個關(guān)鍵而又非常困難的研究課題。本文主要根據(jù)雷達(dá)偵察系統(tǒng)面臨的實際環(huán)境,針對多種不同雷達(dá)輻射源信號類型,研究復(fù)雜電磁環(huán)境下未知雷達(dá)輻射源信號綜合分選方法。首先對雷達(dá)輻射源信號分選基礎(chǔ)理論進行了簡要介紹,根據(jù)雷達(dá)輻射源信號不同參數(shù)特征將其分類,對雷達(dá)輻射源信號分選特征參數(shù)突出優(yōu)缺點進行了詳細(xì)的總結(jié),分析了影響雷達(dá)輻射源信號分選的關(guān)鍵因素。本文在利用DOA特征參數(shù)做脈沖稀釋的基礎(chǔ)上,通過比較K-Means聚類算法和FCM聚類算法分選效果,將FCM聚類改進算法應(yīng)用于整個分選過程,提出了極化特性與RF、PW聯(lián)合進行雷達(dá)輻射源信號預(yù)分選的思想。針對現(xiàn)代新體制雷達(dá)的脈間捷變和多種工作模式,研究不同的脈內(nèi)調(diào)制特征及可分性。脈內(nèi)調(diào)制特征參數(shù)比較穩(wěn)定,可在單脈沖基礎(chǔ)上實現(xiàn)對雷達(dá)輻射源信號的分選,且對噪聲不敏感,類內(nèi)聚集度及類間分離度俱佳。通過仿真分析,本文提出將脈內(nèi)調(diào)制特征中的第二維相像系數(shù)C_(r2)、第四維小波包特征W_(pt4)和第七維小波包特征W_(pt7)作為雷達(dá)輻射源信號主分選的分選參數(shù)。在以上工作基礎(chǔ)上,本文提出了復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)輻射源信號綜合分選方案,并將整個雷達(dá)輻射源信號實時分選過程利用MATLAB仿真實現(xiàn)。仿真實驗結(jié)果表明,本文采用的綜合方法能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜電磁環(huán)境下多種雷達(dá)輻射源信號準(zhǔn)確的分選,效果較好。
【關(guān)鍵詞】：未知雷達(dá)輻射源 FCM聚類算法 脈內(nèi)特征 信號分選
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 課題研究背景及意義14-16
• 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排18-20
• 第二章 雷達(dá)輻射源信號分選概述20-30
• 2.1 雷達(dá)輻射源信號分類20-23
• 2.2 雷達(dá)輻射源信號分選特征參數(shù)23-26
• 2.3 影響雷達(dá)輻射源信號分選的因素26-27
• 2.4 雷達(dá)輻射源信號分選基本流程27-29
• 2.4.1 雷達(dá)偵察系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成27-28
• 2.4.2 雷達(dá)偵察信號處理系統(tǒng)組成28-29
• 2.4.3 信號分選關(guān)鍵因素29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 雷達(dá)輻射源信號預(yù)分選30-48
• 3.1 聚類基礎(chǔ)知識30-31
• 3.2 基于DOA特征參數(shù)脈沖流稀釋31-41
• 3.2.1 稀釋原理31-32
• 3.2.2 K-Means聚類算法稀釋32-35
• 3.2.3 模糊C-均值聚類算法稀釋35-41
• 3.3 基于RF、PW、極化特性信號分選41-47
• 3.3.1 分選原理41
• 3.3.2 K-Means聚類算法分選41-44
• 3.3.3 模糊C-均值聚類算法分選44-47
• 3.4 本章小結(jié)47-48
• 第四章 雷達(dá)輻射源信號主分選48-58
• 4.1 脈內(nèi)特征提取48-52
• 4.1.1 相像系數(shù)48-50
• 4.1.2 小波包50-52
• 4.2 特征參數(shù)選取52-55
• 4.3 仿真實驗55-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 雷達(dá)輻射源信號綜合分選方法58-68
• 5.1 雷達(dá)輻射源信號綜合分選流程58-60
• 5.2 雷達(dá)信號綜合分選仿真實驗60-66
• 5.3 本章小結(jié)66-68
• 第六章 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 全文總結(jié)68-69
• 6.2 未來展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-76
• 作者簡介76-77

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1 汪毅;;未知雷達(dá)輻射源分選的一種新方法[J];微計算機信息;2010年04期

2 沈陽;陳永光;李修和;;雷達(dá)輻射源威脅等級評定的多屬性決策方法[J];航天電子對抗;2006年04期

3 沈陽;陳永光;李修和;;反空襲作戰(zhàn)中雷達(dá)輻射源威脅等級評定[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2006年06期

4 朱明;普運偉;金煒東;胡來招;;基于時頻原子方法的雷達(dá)輻射源信號特征提取[J];電波科學(xué)學(xué)報;2007年03期

5 周旭;姜雙章;周治偉;;雷達(dá)輻射源屬性識別算法研究[J];航天電子對抗;2007年04期

6 韓俊;何明浩;朱元清;冒燕;;一種新的雷達(dá)輻射源識別方法[J];電子信息對抗技術(shù);2008年05期

7 劉庚;徐海樵;;雷達(dá)輻射源的兩種識別算法比較[J];艦船電子工程;2008年11期

8 韓俊;何明浩;朱元清;冒燕;;基于多參數(shù)的雷達(dá)輻射源分選新方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2009年01期

9 涂擁軍;葛青林;李錦軍;;基于模糊多屬性威脅等級評定的雷達(dá)輻射源分選識別[J];內(nèi)燃機與動力裝置;2009年S1期

10 陳韜偉;金煒東;陳振興;;基于灰關(guān)聯(lián)分析的雷達(dá)輻射源信號盲分類[J];計算機工程與設(shè)計;2009年20期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張葛祥;胡來招;金煒東;;雷達(dá)輻射源信號分形特征研究[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

2 黃高明;蘇國慶;張琪;李敬輝;;雷達(dá)輻射源智能識別系統(tǒng)及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實現(xiàn)[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

3 王連亮;陳懷新;;雷達(dá)輻射源的自適應(yīng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法[A];中國雷達(dá)行業(yè)協(xié)會航空電子分會暨四川省電子學(xué)會航空航天專委會學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2005年

4 汪云亮;呂久明;劉孝剛;;基于信息熵的輻射源屬性分類方法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

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1 朱斌;雷達(dá)輻射源信號特征提取與評價方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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3 朱明;復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號時頻原子特征研究[D];西南交通大學(xué);2008年

4 榮海娜;多分量雷達(dá)輻射源信號模型和檢測估計算法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

5 陳韜偉;基于脈內(nèi)特征的雷達(dá)輻射源信號分選技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

6 普運偉;復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號分選模型與算法研究[D];西南交通大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 熊瓏;復(fù)雜觀測條件下雷達(dá)輻射源識別方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 辜強;基于雷達(dá)輻射源數(shù)據(jù)的逆向建模與仿真[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 王曙光;雷達(dá)輻射源信號無源偵收脈內(nèi)調(diào)制方式識別技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

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5 周文輝;未知雷達(dá)輻射源信號分選方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 侯瑞利;基于時頻圖像處理的雷達(dá)輻射源信號識別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 李詩琪;面向無源定位的雷達(dá)輻射源模擬器設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2016年

8 王煒;雷達(dá)輻射源分類識別研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 朱英凱;基于模式識別技術(shù)的雷達(dá)輻射源分類識別方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

10 許學(xué);復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號特征分析[D];西南交通大學(xué);2011年

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本文編號：536471