本文關(guān)鍵詞：GPU支持的SAR影像幾何校正大規(guī)模并行處理

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【摘要】：目的幾何校正(又稱(chēng)地理編碼)是合成孔徑雷達(dá)(SAR)影像處理流程中重要的一個(gè)步驟,具有一定的計(jì)算復(fù)雜度,需要用到幾何定位模型。本文針對(duì)星載SAR影像,采用有理多項(xiàng)式系數(shù)(RPC)定位模型,提出了圖形處理器(GPU)支持的幾何校正大規(guī)模并行處理方法。方法該方法充分利用GPU計(jì)算資源強(qiáng)大及幾何校正過(guò)程中每個(gè)像素處理步驟一致的特點(diǎn),每次導(dǎo)入大量像素至GPU,為每個(gè)像素分配一個(gè)線程,每個(gè)線程執(zhí)行有理函數(shù)計(jì)算、投影變換、插值采樣等計(jì)算復(fù)雜度高的步驟,通過(guò)優(yōu)化配置dim Grid和dim Block參數(shù),提升GPU的并行性能。該方法通過(guò)分塊處理實(shí)現(xiàn)SAR影像大幅面處理,且可適用于多個(gè)不同分塊大小。結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示其計(jì)算加速比為38 44,為全面客觀地分析GPU并行處理的特點(diǎn),還計(jì)算了整體加速比,通過(guò)多個(gè)實(shí)驗(yàn)分析影響整體加速性能的因素,提出大塊讀寫(xiě)提高I/O性能的優(yōu)化方法。結(jié)論該方法形式簡(jiǎn)潔,通用性好,可適用于幾乎所有的星載SAR影像、不同的影像幅面;且加速性能明顯。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 幾何校正 并行計(jì)算 圖形處理器 有理多項(xiàng)式模型
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)基金項(xiàng)目(2011AA120401) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40901229)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 正的計(jì)算效率具有一定的優(yōu)勢(shì),但為取得逐像素糾正0引言效果,每個(gè)像素需要經(jīng)過(guò)有理函數(shù)計(jì)算、投影變換、插值采樣等步驟,且通常情況下需要處理的像素量也較遙感影像的幾何定位是指通過(guò)對(duì)遙感影像的幾多,因此具有一定計(jì)算復(fù)雜度。該幾何校正過(guò)程中,何校正或立體影像同名像點(diǎn)的前

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本文編號(hào)：533851