本文關(guān)鍵詞：一種低復(fù)雜度線性調(diào)頻信號參數(shù)估計算法

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【摘要】：為降低線性調(diào)頻(LFM)信號參數(shù)估計的復(fù)雜度,該文提出一種二次估計算法。首先通過短時相干積分與非相干累加對頻率斜升和起始頻率進行預(yù)估計;然后以預(yù)估計結(jié)果為中心,利用多路并行部分匹配濾波快速傅里葉變換(PMF-FFT)和二次插值對參數(shù)進行精確估計;最后綜合預(yù)估計和精確估計結(jié)果得到參數(shù)的最終估計值。仿真結(jié)果表明,該算法信噪比門限較低,估計精度接近克拉美羅下界,其計算復(fù)雜度和資源消耗均遠低于頻率斜升試探算法和插值聯(lián)合估計算法。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信號處理 線性調(diào)頻 二次估計 低復(fù)雜度 克拉美羅下界
【基金】：國家863計劃項目(2012AA01A505) 國家自然科學(xué)基金(61271258)資助課題
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 1引言線性調(diào)頻(LFM)信號作為一種重要的時變信號,被廣泛用于雷達、聲吶、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域。頻率斜升和起始頻率作為LFM信號的關(guān)鍵參數(shù),其估計問題一直是信號處理的重要內(nèi)容。針對該問題已經(jīng)開展了很多深入研究,早期的很多算法都是基于最大似然(ML)準則[1,2],估計精度高,但運算

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本文編號：532895