本文關(guān)鍵詞：智能視頻監(jiān)控人群檢測研究與應(yīng)用

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【摘要】：靜態(tài)場景圖像序列是指當(dāng)攝像機固定靜止時即背景圖像不變情況下的運動圖像序列,跟蹤和檢測其中的運動目標(biāo)是計算機視覺領(lǐng)域中具有技術(shù)挑戰(zhàn)的課題之一,其中運動人群的行為檢測一直是近年來的研究熱點之一,而且它在現(xiàn)代工業(yè)、民用和航空等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。對該問題的研究不應(yīng)局限于某些特定領(lǐng)域,應(yīng)該廣泛地結(jié)合數(shù)學(xué)、控制學(xué)以及計算機科學(xué)等學(xué)科,對它的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本課題中,以較為通用的CIF格式的視頻文件為研究對象,開發(fā)建立序列動態(tài)對象鏈接庫系統(tǒng)(MiddleDll層)將視頻文件自行封裝處理,通過MiddleDll作為一個“層”來連接視頻分析和顯示系統(tǒng)。本文在分水嶺算法(WSA)和色彩空間理論(CS)對視頻文件進行預(yù)處理分析基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)過濾層將數(shù)據(jù)進行了初步的分類,并儲存在一個三維數(shù)組中,利用視頻幀間差分算法(VFD)進行動態(tài)目標(biāo)捕捉,在運動目標(biāo)個體輪廓線識別技術(shù)中,提出了基于能量極小值原理的均值平移Meanshift改進算法,對人群視頻圖像中的運動目標(biāo)輪廓線進行了識別修正,解決了原有算法過度分割和輪廓線無法閉合的問題,為統(tǒng)計視頻區(qū)域內(nèi)的人群個數(shù)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)�；谝陨侠碚撗芯�,開發(fā)制作了“智能視頻監(jiān)控運動目標(biāo)密度檢測”應(yīng)用軟件。通過軟件應(yīng)用試驗表明,該軟件運行符合人群檢測要求,實現(xiàn)了基于智能視頻監(jiān)控的人群密度在線檢測。
【關(guān)鍵詞】：智能視頻 運動目標(biāo) 輪廓分割 能量極小
【學(xué)位授予單位】：上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文研究內(nèi)容12-13
• 第2章 視頻處理的理論基礎(chǔ)13-21
• 2.1 視頻圖像基礎(chǔ)13-15
• 2.1.1 視頻圖像的表示方法13-14
• 2.1.2 視頻圖像處理的注意事項14-15
• 2.2 運動目標(biāo)檢測15-18
• 2.3 幀間差分法18-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 視頻圖像處理21-41
• 3.1 顏色空間概述21-24
• 3.2 YUV顏色空間24-30
• 3.2.1 YUV的采樣格式24-25
• 3.2.2 YUV彩色的存儲格式25-30
• 3.3 分水嶺算法30-40
• 3.3.1 分水嶺分割算法概念30-31
• 3.3.2 梯度圖像處理31-35
• 3.3.3 分水嶺標(biāo)記對象35-36
• 3.3.4 基于RGB彩色空間的分水嶺算法實現(xiàn)36-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第4章 均值平移Meanshift算法的改進和應(yīng)用41-53
• 4.1 Meanshift算法理論41-48
• 4.1.1 特征空間無參數(shù)核密度估計41-42
• 4.1.2 核函數(shù)42-44
• 4.1.3 多維核Meanshift算法44-48
• 4.2 Meanshift算法步驟48-49
• 4.3 改進的Meanshift算法49-52
• 4.3.1 算法描述49-51
• 4.3.2 改進的Meanshift算法實現(xiàn)51-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)53-60
• 5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)過程中主要問題描述53-57
• 5.2 系統(tǒng)運行結(jié)果與分析57-59
• 5.3 本章總結(jié)59-60
• 第6章 總結(jié)與展望60-63
• 6.1 應(yīng)用價值60
• 6.2 全文總結(jié)60-61
• 6.3 不足與展望61-63
• 附錄163-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 致謝68-69
• 攻讀學(xué)位期間所開展的科研項目和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69-70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 龔紅仿;Visual Basic應(yīng)用軟件系統(tǒng)集成的窗體調(diào)控技術(shù)的研究[J];長沙電力學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年01期

2 高麗;楊樹元;李海強;;一種基于標(biāo)記的分水嶺圖像分割新算法[J];中國圖象圖形學(xué)報;2007年06期

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本文編號：530651