本文關(guān)鍵詞：基于指紋對(duì)比技術(shù)的WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 室內(nèi)定位 Wifi

【摘要】：室內(nèi)定位作為物聯(lián)網(wǎng)和O2O中一項(xiàng)極為重要的關(guān)鍵技術(shù),已得到越來(lái)越廣泛的關(guān)注及重視。通過(guò)室內(nèi)定位可以解決GPS等傳統(tǒng)定位方式無(wú)法在室內(nèi)正常工作的問(wèn)題。然而由于室內(nèi)定位場(chǎng)景的復(fù)雜性和不確定性,迄今為止仍然沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的、普適的、可大規(guī)模商用的室內(nèi)定位解決方案。作為在此方向上的探索,本文通過(guò)改進(jìn)室內(nèi)定位算法提高了定位的準(zhǔn)確率、實(shí)時(shí)性和展示的效果,同時(shí)設(shè)計(jì)了一套完整的自下而上的室內(nèi)定位系統(tǒng),以及完成了一系列的測(cè)試驗(yàn)證工作,證明了所提出方案的正確性和可靠性。本文所提出的“基于Wi-Fi的手機(jī)室內(nèi)定位及跟蹤系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)了在室內(nèi)環(huán)境下的跟蹤定位功能。與現(xiàn)有的定位系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)在以下方面表現(xiàn)出了優(yōu)異的特性:首先,通過(guò)結(jié)合近鄰AP定位和采樣點(diǎn)定位提高了原有方案的定位精度。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在400平方米的空間中,布置4個(gè)物理AP,然后配置成100個(gè)采樣點(diǎn)的情況下,定位精度可達(dá)到3-5米。其次,該系統(tǒng)的使用成本很低。一方面是因?yàn)樗捎玫脑O(shè)備是普通用于Wi Fi覆蓋的AP,從而降低了硬件成本,另一方面,通過(guò)對(duì)定位算法進(jìn)行優(yōu)化,使得本定位系統(tǒng)可以用少量的采樣點(diǎn)來(lái)達(dá)到理想的定位效果,也降低了人工成本。對(duì)于同等定位精度的情況下,對(duì)于硬件的需求量很小。能夠在有限的物理AP的情況下獲得較高的定位精度。再次,定位時(shí)間短。由于優(yōu)良的算法特性,使得系統(tǒng)能夠做到實(shí)時(shí)定位跟蹤,默認(rèn)設(shè)定的是每隔3秒刷新一次數(shù)據(jù),真正做到了實(shí)時(shí)性。除此之外,該方案還解決了在可視化現(xiàn)實(shí)終端移動(dòng)軌跡時(shí)終端的穿墻問(wèn)題。通過(guò)人為設(shè)定的地理信息,使系統(tǒng)知道真實(shí)室內(nèi)房間及墻的存在,避免跟蹤定位時(shí)產(chǎn)生“穿墻”的誤判,同時(shí)區(qū)域信息也被用作防抖動(dòng)的措施,避免誤差很大的定位結(jié)果輸出。最后,該方案具有方便快捷的優(yōu)點(diǎn),系統(tǒng)的通信方式?jīng)Q定了無(wú)需在手機(jī)端安裝任何第三方APP,也無(wú)需用戶進(jìn)行任何操作,就可進(jìn)行定位。本文所提出的定位算法和定位系統(tǒng)是行之有效的、具有實(shí)際價(jià)值的室內(nèi)定位解決方案。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 室內(nèi)定位 Wifi
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 前言8-14
• 1.1 研究意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.4 研究貢獻(xiàn)12-14
• 第二章 方案架構(gòu)14-19
• 2.1 定位方案14
• 2.2 工作原理14-15
• 2.3 系統(tǒng)組成15-16
• 2.4 層次體系16-17
• 2.5 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)17-18
• 2.6 應(yīng)用場(chǎng)景18-19
• 第三章 方案設(shè)計(jì)19-39
• 3.1 用戶層19-20
• 3.2 AP層20-24
• 3.2.1 通信協(xié)議21-22
• 3.2.2 報(bào)文格式22-24
• 3.3 定位層24-38
• 3.3.1 定位模塊24-25
• 3.3.2 掃描數(shù)據(jù)的收集整理25-27
• 3.3.3 位置計(jì)算27-31
• 3.3.4 定位算法的進(jìn)一步優(yōu)化31-38
• 3.4 展示層38-39
• 第四章 性能測(cè)試39-44
• 4.1 AP到定位引擎丟包率的測(cè)試39-40
• 4.1.1 測(cè)試條件與環(huán)境39
• 4.1.2 測(cè)試方法39
• 4.1.3 測(cè)試結(jié)果及分析39-40
• 4.2 定位引擎壓力測(cè)試40-42
• 4.2.1 測(cè)試環(huán)境與配置40-41
• 4.2.2 測(cè)試過(guò)程41
• 4.2.3 測(cè)試結(jié)果及分析41-42
• 4.3 定位測(cè)試42-44
• 4.3.1 靜止點(diǎn)定位測(cè)試42-43
• 4.3.2 移動(dòng)點(diǎn)跟蹤定位測(cè)試43-44
• 第五章 總結(jié)44-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 致謝48-49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 董艷俠;張紅英;陳姣;;基于Wi-Fi室內(nèi)定位的位置指紋算法[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2015年01期

2 曹學(xué)友;;可視距無(wú)線傳輸距離的影響因素分析[J];電子世界;2013年13期

3 李俊偉;周立儉;崔學(xué)梅;;基于改進(jìn)基準(zhǔn)點(diǎn)定位的指紋匹配算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年14期

4 葉雪軍;;基于中心點(diǎn)定位的指紋匹配算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年11期

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本文編號(hào)：528753