本文關(guān)鍵詞：語音感知哈希及其在密文語音檢索中的應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體處理技術(shù)發(fā)展迅猛,多媒體數(shù)據(jù)在信息交流、信息存儲等方面中發(fā)揮了越來越重要的作用。而語音作為最便捷的多媒體信息,在人類交流、溝通中的作用尤為重要。隨著計算機(jī)存儲技術(shù)的進(jìn)步,特別是云存儲技術(shù)的發(fā)展,語音數(shù)據(jù)儲量也飛速增加。網(wǎng)絡(luò)平臺擁有龐大的用戶量,在其中,語音信息用途多樣,使用也很頻繁,而如何在保證隱私數(shù)據(jù)安全的前提下更高效地處理大規(guī)模語音信息成為急需解決的問題。本文研究了適合大規(guī)模語音處理的語音感知哈希技術(shù)及其在密文語音檢索中的應(yīng)用,主要研究工作如下：(1)現(xiàn)有的語音感知哈希算法所提取的摘要序列,沒有區(qū)分權(quán)重,導(dǎo)致大規(guī)模應(yīng)用時效率較低。鑒于此,本文提出一種基于時域、頻域趨勢變化的語音感知哈希方案。該方案將語音分為時域和頻域兩部分提取特征,時域特征選取語音的短時能量變化情況,頻域特征選取語音的Bark域能量變化情況。使用該算法生成的感知哈希序列,匹配時先匹配時域感知哈希序列,再匹配頻域感知哈希序列,若兩組匹配結(jié)果都成功,則判定匹配成功,若時域感知哈希匹配失敗,則不匹配頻域感知哈希,直接判定匹配失敗。這樣,在應(yīng)用于大規(guī)模語音處理時,可大大提高感知哈希的匹配速度。實驗仿真結(jié)果表明,該算法在效率提升的情況下,依然具有很好的區(qū)分性,對常用的內(nèi)容保持操作有很強(qiáng)的魯棒性。(2)語音中不乏語音訂單、法庭證據(jù)、軍事機(jī)密等重要的信息,如果將這些重要語音信息不加保護(hù)的上傳云端,很容易造成信息泄露。而前端加密是保障云環(huán)境中數(shù)據(jù)安全的有效方法。加密數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,給快速、準(zhǔn)確的檢索帶來了很大的困難。本文為解決這一難題,利用語音感知哈希算法,設(shè)計了一種密文語音檢索方案,采用特定的加密算法對語音進(jìn)行加密,再將語音生成的感知哈希序列作為數(shù)字水印嵌入到加密后的語音中。在檢索時無需解密,只需進(jìn)行感知哈希序列匹配,就可以實現(xiàn)在不解密、不下載的情況下,對云端的大規(guī)模密文語音進(jìn)行快速、準(zhǔn)確檢索的目的。實驗結(jié)果顯示,該方案獲得了很好的查全率和查準(zhǔn)率。
【關(guān)鍵詞】：感知哈希 數(shù)字水印 加密 密文語音 檢索
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3;TP309.7
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 課題的研究背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 語音感知哈希技術(shù)研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.2 語音檢索研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容17-18
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)18-19
• 第2章 語音感知哈希及音頻檢索技術(shù)19-29
• 2.1 語音感知哈希19-25
• 2.1.1 感知哈希的定義19-20
• 2.1.2 感知哈希的性質(zhì)20-22
• 2.1.3 感知哈希的評價標(biāo)準(zhǔn)22-24
• 2.1.4 感知哈希技術(shù)對于音頻檢索的意義24-25
• 2.2 音頻檢索技術(shù)25-28
• 2.2.1 音頻檢索的研究現(xiàn)狀25
• 2.2.2 基于內(nèi)容的音頻檢索框架25-27
• 2.2.3 索引生成27
• 2.2.4 檢索方法27-28
• 2.2.5 檢索性能評價28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于時域-頻域趨勢變化的語音感知哈希方案29-40
• 3.1 概述29-31
• 3.2 時域感知哈希生成31
• 3.3 頻域感知哈希生成31-34
• 3.4 時域-頻域感知哈希結(jié)合方法34
• 3.5 實驗結(jié)果與性能分析34-39
• 3.5.1 感知哈希區(qū)分性分析34-35
• 3.5.2 感知哈希魯棒性分析35-38
• 3.5.3 感知哈希其他性能分析38-39
• 3.6 本章小結(jié)39-40
• 第4章 基于感知哈希的密文語音檢索方案40-51
• 4.1 概述40
• 4.2 語音加密算法40-43
• 4.3 密文語音水印嵌入算法43-45
• 4.4 基于感知哈希的密文語音檢索方案45-46
• 4.5 實驗及結(jié)果分析46-49
• 4.6 本章小結(jié)49-51
• 總結(jié)與展望51-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果58

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 任劉姣;感知哈希及其在語音檢索與認(rèn)證中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2016年

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本文編號：525244