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基于相位差變化率的空中運(yùn)動(dòng)單站對(duì)地面固定目標(biāo)的無源定位

發(fā)布時(shí)間:2017-07-05 17:21

  本文關(guān)鍵詞:基于相位差變化率的空中運(yùn)動(dòng)單站對(duì)地面固定目標(biāo)的無源定位


  更多相關(guān)文章: 單站無源定位 相位差變化率 定位方法 參數(shù)測(cè)量 濾波算法


【摘要】:單站無源定位能夠有效克服有源雷達(dá)定位容易暴露的不足,在電子偵查領(lǐng)域中有著更加廣闊的應(yīng)用前景。在單站無源定位中,如何提高參數(shù)測(cè)量精度,從而提高單次定位精度;以及如何提高濾波算法的性能是兩個(gè)關(guān)鍵問題。本文在選定相位差變化率定位法為定位方法的前提下,圍繞空中運(yùn)動(dòng)單站對(duì)地面固定目標(biāo)的定位模型分別對(duì)以上兩個(gè)問題進(jìn)行研究。提出一種高精度提取相位差變化率的方法;且對(duì)MVEKF濾波算法進(jìn)行了改進(jìn),有效提高了其濾波性能;最后通過大量仿真實(shí)驗(yàn)證明了兩種方法的有效性。本文研究的主要內(nèi)容及主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于:(1)提出了一種相位差變化率的高精度提取方法—時(shí)間片差分卡爾曼法。該方法采用二次提取的思想來提取相位差變化率。首先延長(zhǎng)觀測(cè)時(shí)間,每次觀測(cè)形成一個(gè)時(shí)間片,利用相鄰兩時(shí)間片聯(lián)合求取相位差變化率,然后將提取到的結(jié)果進(jìn)行卡爾曼濾波,實(shí)現(xiàn)對(duì)相位差變化率的高精度提取。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此方法可以有效的提高相位差變化率的精度。(2)提出了一種MVEKF濾波算法的改進(jìn)方法,用以進(jìn)一步提高其濾波性能。原MVEKF算法在一次迭代中只對(duì)濾波結(jié)果的誤差協(xié)方差進(jìn)行了更新,而沒有對(duì)濾波估計(jì)值進(jìn)行更新。本文方法利用新得到的雅可比矩陣對(duì)誤差協(xié)方差進(jìn)行更新的同時(shí),增加了對(duì)濾波估計(jì)值的更新,提高了其濾波精度與濾波速度。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此改進(jìn)方法的有效性。本文的研究工作和成果對(duì)于單站無源定位技術(shù)的理論研究與工程實(shí)踐具有一定的推動(dòng)作用和參考意義。
【關(guān)鍵詞】:單站無源定位 相位差變化率 定位方法 參數(shù)測(cè)量 濾波算法
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN95
【目錄】:
  • 致謝7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-14
  • 第一章 緒論14-20
  • 1.1 單站無源定位技術(shù)的背景及意義14-15
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.3 單站無源定位現(xiàn)有方法概述16-19
  • 1.3.1 測(cè)向定位法17
  • 1.3.2 到達(dá)時(shí)間定位法17
  • 1.3.3 多普勒頻率定位法17-18
  • 1.3.4 方位/到達(dá)時(shí)間定位法18
  • 1.3.5 方位/多普勒頻率定位法18
  • 1.3.6 多普勒頻率變化率定位法18
  • 1.3.7 相位差變化率定位法18-19
  • 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容19-20
  • 第二章 基于相位差變化率的單站無源定位技術(shù)研究20-32
  • 2.1 基于相位差變化率的單站無源定位原理20-24
  • 2.1.1 載機(jī)的飛行軌跡設(shè)定20
  • 2.1.2 載機(jī)上干涉儀的搭建20-21
  • 2.1.3 定位原理21-24
  • 2.2 可觀測(cè)性分析24-25
  • 2.3 參數(shù)對(duì)定位結(jié)果的影響分析25-27
  • 2.4 對(duì)定位原理的仿真驗(yàn)證27-31
  • 2.5 本章小結(jié)31-32
  • 第三章 相位差變化率的提取方法研究32-49
  • 3.1 干涉儀測(cè)量相位差的原理32-33
  • 3.2 相位差模糊問題分析33-38
  • 3.2.1 相位差模糊產(chǎn)生的原因33-35
  • 3.2.2 長(zhǎng)短基線干涉儀解模糊法35-36
  • 3.2.3 雙基線干涉儀解模糊法36-38
  • 3.3 常用提取相位差變化率的方法38-42
  • 3.3.1 差分法38-39
  • 3.3.2 線性擬合法39
  • 3.3.3 卡爾曼濾波法39-40
  • 3.3.4 仿真分析40-42
  • 3.4 一種高精度提取相位差變化率的方法42-48
  • 3.4.1 相位差變化率的克拉美-羅下界分析42-43
  • 3.4.2 相位差變化率的初步提取43-44
  • 3.4.3 相位差變化率的二次提取44-45
  • 3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析45-48
  • 3.5 本章小結(jié)48-49
  • 第四章 定位濾波算法的分析研究49-65
  • 4.1 定位模型的建立49-50
  • 4.1.1 狀態(tài)模型49
  • 4.1.2 觀測(cè)模型49-50
  • 4.2 卡爾曼濾波算法原理及公式推導(dǎo)50-52
  • 4.3 單站無源定位常用的非線性濾波算法52-60
  • 4.3.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法53-54
  • 4.3.2 修正增益的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法54-55
  • 4.3.3 修正協(xié)方差的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法55-56
  • 4.3.4 三種算法對(duì)目標(biāo)的定位濾波56-59
  • 4.3.5 仿真分析59-60
  • 4.4 改進(jìn)的MVEKF濾波算法60-64
  • 4.4.1 算法的基本思想61
  • 4.4.2 算法的流程及步驟61-62
  • 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析62-64
  • 4.5 本章小結(jié)64-65
  • 第五章 總結(jié)與展望65-67
  • 5.1 總結(jié)65-66
  • 5.2 展望66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況71-72

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10 谷軍閃;相位處理在物理量測(cè)量中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào):522909

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