本文關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任機(jī)制研究

  更多相關(guān)文章： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 信任機(jī)制 身份鑒別 可信度量

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展促使作為物聯(lián)網(wǎng)主要支持技術(shù)之一的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了快速發(fā)展。作為物聯(lián)網(wǎng)信息感知和傳遞的主要手段,由于涉及信息的多樣性,以及應(yīng)用環(huán)境的特殊性,使得傳感器網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)信息越來(lái)越敏感,特別是當(dāng)其應(yīng)用于軍事監(jiān)控、醫(yī)療保障、智能家居及商業(yè)相關(guān)等領(lǐng)域時(shí)。受限于傳感器節(jié)點(diǎn)的資源有限性及其他網(wǎng)絡(luò)特性,使得無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容易受到各種形式的惡意攻擊。傳統(tǒng)的基于密碼的安全機(jī)制可以防范來(lái)自網(wǎng)絡(luò)外部的攻擊,但不能有效抵御源自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的攻擊。為了解決網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部攻擊問(wèn)題,學(xué)者們將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的信任機(jī)制引入無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),作為對(duì)傳統(tǒng)密碼防御體系的一個(gè)補(bǔ)充。但隨著攻擊手段的發(fā)展,出現(xiàn)了針對(duì)傳統(tǒng)信任機(jī)制的攻擊手段,它們通過(guò)偽造節(jié)點(diǎn)間信任證據(jù)等手段,破壞了節(jié)點(diǎn)間真實(shí)的信任關(guān)系�？尚庞�(jì)算技術(shù)的發(fā)展使得信任機(jī)制的相關(guān)研究有了進(jìn)一步發(fā)展。本文就信任機(jī)制在無(wú)線傳感器網(wǎng)路中的應(yīng)用展開研究,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的信任管理技術(shù)的研究指出其存在的問(wèn)題,并將可信計(jì)算的信任機(jī)制引入無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。本文設(shè)計(jì)了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可信組網(wǎng)模型,實(shí)現(xiàn)了模型系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分:身份鑒別和可信度量,該模型系統(tǒng)在提升節(jié)點(diǎn)安全性的基礎(chǔ)上,能夠更好地保障網(wǎng)絡(luò)的可信性與安全性。首先,針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一種用于層次型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可信組網(wǎng)模型,由節(jié)點(diǎn)間的身份鑒別與節(jié)點(diǎn)的可信度量?jī)刹糠謥?lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的可信組網(wǎng)與保障信任證據(jù)的真實(shí)有效性;其次,針對(duì)模型中的身份鑒別機(jī)制給出一種適用于傳感器節(jié)點(diǎn)的身份鑒別算法,對(duì)算法的安全性和復(fù)雜度進(jìn)行了分析,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)與其它算法進(jìn)行了效果對(duì)比;再次,針對(duì)模型中的節(jié)點(diǎn)可信度量機(jī)制給出一種主動(dòng)度量與被動(dòng)度量相結(jié)合,并以反饋機(jī)制進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)的節(jié)點(diǎn)間可信度量方案;最后,將節(jié)點(diǎn)可信度量方案應(yīng)用于傳感器網(wǎng)絡(luò)的惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)方案的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 信任機(jī)制 身份鑒別 可信度量
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 主要符號(hào)對(duì)照表9-10
• 第1章 引言10-28
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述11-18
• 1.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)12-13
• 1.2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特性13-15
• 1.2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全需求15-16
• 1.2.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制16-18
• 1.3 信任機(jī)制18-22
• 1.3.1 信任的定義19-20
• 1.3.2 信任的分類20-22
• 1.4 可信計(jì)算技術(shù)22-25
• 1.4.1 可信計(jì)算22-24
• 1.4.2 可信網(wǎng)絡(luò)24-25
• 1.5 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排25-27
• 1.6 本章小結(jié)27-28
• 第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信任機(jī)制28-38
• 2.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型研究現(xiàn)狀28-33
• 2.1.1 信任機(jī)制研究方法29-31
• 2.1.2 針對(duì)信任機(jī)制的攻擊31-33
• 2.1.3 信任在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用33
• 2.2 傳感器節(jié)點(diǎn)可信技術(shù)研究現(xiàn)狀33-37
• 2.2.1 傳感器節(jié)點(diǎn)可信技術(shù)35
• 2.2.2 身份鑒別認(rèn)證35-36
• 2.2.3 狀態(tài)度量36-37
• 2.2.4 行為度量37
• 2.3 本章小結(jié)37-38
• 第3章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可信組網(wǎng)模型38-52
• 3.1 問(wèn)題的提出38
• 3.2 傳感器節(jié)點(diǎn)可信組網(wǎng)模型38-42
• 3.2.1 可信組網(wǎng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)38-39
• 3.2.2 可信組網(wǎng)模型39-40
• 3.2.3 可信組網(wǎng)流程40-42
• 3.3 身份鑒別機(jī)制42
• 3.4 節(jié)點(diǎn)間可信身份鑒別方案42-46
• 3.4.1 預(yù)備知識(shí)42-43
• 3.4.2 身份鑒別方案43-44
• 3.4.3 安全性分析44-46
• 3.5 身份鑒別方案通信流程46-47
• 3.6 仿真實(shí)驗(yàn)47-51
• 3.6.1 仿真環(huán)境48
• 3.6.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程48-51
• 3.7 本章小結(jié)51-52
• 第4章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可信度量方案52-63
• 4.1 問(wèn)題的提出52
• 4.2 層次型網(wǎng)絡(luò)可信度量機(jī)制52-54
• 4.2.1 度量方案設(shè)計(jì)原則52-53
• 4.2.2 度量方案設(shè)計(jì)思路53-54
• 4.3 傳感器節(jié)點(diǎn)的形式化描述54-56
• 4.3.1 傳感器節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)的描述55
• 4.3.2 傳感器節(jié)點(diǎn)計(jì)算環(huán)境的描述55-56
• 4.3.3 傳感器節(jié)點(diǎn)安全策略的描述56
• 4.4 傳感器節(jié)點(diǎn)度量流程56-62
• 4.4.1 節(jié)點(diǎn)初始度量58
• 4.4.2 節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)度量及反饋控制58-62
• 4.5 本章小結(jié)62-63
• 第5章 度量方案在惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別中的應(yīng)用63-70
• 5.1 問(wèn)題的提出63
• 5.2 傳統(tǒng)惡意節(jié)點(diǎn)識(shí)別技術(shù)63-65
• 5.3 節(jié)點(diǎn)可信度量對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)的識(shí)別65
• 5.4 仿真驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)65-69
• 5.4.1 仿真環(huán)境65-66
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程66-69
• 5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論69
• 5.5 本章小結(jié)69-70
• 第6章 總結(jié)與展望70-73
• 6.1 工作總結(jié)70-71
• 6.2 工作展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 致謝78-80
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果80

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