本文關(guān)鍵詞：一種改進的分?jǐn)?shù)時延估計方法及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳統(tǒng)的分?jǐn)?shù)時延估計算法對環(huán)境噪聲和混響噪聲比較敏感,在復(fù)雜的實際環(huán)境中,算法性能會嚴(yán)重下降。為進一步提高時延估計算法性能,提出一種基于廣義互相關(guān)(Generalized cross correlation,GCC)改進算法的廣義互相關(guān)-最大似然相位補償(GCC-Maximum likelihood phase compensation,GCCMLP)分?jǐn)?shù)延時估計算法。該算法改進了GCC頻域加權(quán)函數(shù),并將線性相位補償應(yīng)用于頻域互相關(guān)譜,獲得連續(xù)的分?jǐn)?shù)時延估計值,進一步提高了分?jǐn)?shù)時延估計的精確性。仿真結(jié)果表明,GCC-MLP相位補償分?jǐn)?shù)時延估計算法增強了對環(huán)境噪聲和混響噪聲的魯棒性,減小了時延估計誤差,算法性能優(yōu)于曲線擬合、Sinc插值等傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)時延估計算法。
【作者單位】： 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;東南大學(xué)毫米波國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 廣義互相關(guān) 分?jǐn)?shù)時延估計 麥克風(fēng)陣列 聲源方向角估計 相位補償
【基金】：江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究(BY2012187)資助項目 毫米波國家重點實驗室開放課題(K201514)資助項目
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 引言基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)在視頻會議、語音識別以及可視/車載電話等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景[1-3]。時延估計是麥克風(fēng)陣列聲源角度估計和聲源定位算法中最常用、也是最重要的一種方法[4-5]。分?jǐn)?shù)時延估計通常分為兩個階段。第1階段利用廣義互相關(guān)(Generalized cross c

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本文編號：510500