本文關(guān)鍵詞：基于延時隨機子空間方法的非白噪聲環(huán)境激勵結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了消除非白噪聲環(huán)境激勵在結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別結(jié)果中產(chǎn)生的虛假模態(tài),引入擴展?fàn)顟B(tài)模型,從狀態(tài)空間方程的角度論證了虛假模態(tài)產(chǎn)生的原因;然后,針對一類具有典型性和代表性的(自相關(guān)函數(shù)在縱坐標軸附近一定范圍內(nèi)有非零值的)非白噪聲環(huán)境激勵信號,在傳統(tǒng)隨機子空間算法的基礎(chǔ)上引入延時指標,建立延時隨機子空間方法。數(shù)值算例表明延時隨機子空間方法能夠有效地剔除非白噪聲環(huán)境激勵在模態(tài)參數(shù)識別結(jié)果中產(chǎn)生的虛假模態(tài),放寬了傳統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別方法對環(huán)境輸入的白噪聲假設(shè)。
【作者單位】： 五邑大學(xué)信息工程學(xué)院;新加坡國立大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)土木與水利工程學(xué)院;安徽省高速公路試驗檢測科研中心;
【關(guān)鍵詞】： 結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別 非白噪聲環(huán)境激勵 隨機子空間方法 延時指標
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51078357)
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 環(huán)境激勵結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別方法[1-2]利用車輛、行人、風(fēng)等日常工作荷載作為系統(tǒng)的輸入,僅根據(jù)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)完成模態(tài)參數(shù)識別。其中,頻域類包括峰值拾取法(Peak Picking Technique,PP)[3],頻域分解法(Frequency Domain Decomposition,FDD)[4],Polymax法[5]等;時域類包括ARMA自回

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本文編號：509279