本文關(guān)鍵詞：基于云模型的DSm證據(jù)建模及雷達(dá)輻射源識(shí)別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高雷達(dá)輻射源特征參數(shù)存在互相交疊和多個(gè)模式情況的雷達(dá)輻射源正確識(shí)別率,該文提出一種基于云模型的DSm(Dezert-Smarandache)證據(jù)建模及雷達(dá)輻射源識(shí)別方法。該方法首先將存在互相交疊和多個(gè)模式的先驗(yàn)雷達(dá)輻射源特征參數(shù)進(jìn)行基于云模型的DSm建模,然后將含有噪聲的測(cè)量信號(hào)特征參數(shù)進(jìn)行基于云模型的DSm隸屬度賦值,再通過(guò)隸屬度與基本信度賦值的關(guān)系求得DSm模型的基本信度賦值,最后通過(guò)DSmT+PCR5的方法將多傳感器測(cè)量信號(hào)的同特征的基本信度賦值進(jìn)行融合,再將各特征的融合結(jié)果進(jìn)行DSmT+PCR5融合得到最終的識(shí)別結(jié)果,如果僅為單傳感器測(cè)量信號(hào)的特征參數(shù),則僅將不同特征參數(shù)的基本信度賦值進(jìn)行DSmT+PCR5得到融合識(shí)別結(jié)果。最后通過(guò)多種情況下的仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該文方法的優(yōu)越性。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 雷達(dá)輻射源識(shí)別 信息融合 云模型 基本信度賦值 Dezert-Smarandache理論
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102166,61471379) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金(BS2013DX003)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 1引言在現(xiàn)代電子戰(zhàn)中,雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別是電子情報(bào)偵察系統(tǒng)(ELINT)和電子支援系統(tǒng)(ESM)重要功能之一[1]。隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展,雷達(dá)信號(hào)的體制和調(diào)制樣式變得越來(lái)越多樣化,信號(hào)環(huán)境也日趨復(fù)雜,不同種類的雷達(dá)輻射源的特征參數(shù)之間經(jīng)國(guó)家自然科學(xué)基金(61102166,61471379)

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本文編號(hào)：504640