本文關(guān)鍵詞：面向HEVC的恰可察覺(jué)編碼失真模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為進(jìn)一步提高現(xiàn)有視頻編碼技術(shù)的壓縮效率及解碼重建圖像的主觀視覺(jué)感知質(zhì)量,在現(xiàn)有人眼恰可察覺(jué)失真(JND,just noticeable distortion)模型的基礎(chǔ)上,提出了恰可察覺(jué)編碼失真(JNCD,just noticeable coding distortion)模型。首先,通過(guò)主觀實(shí)驗(yàn),對(duì)恰可察覺(jué)梯度幅值差異(JNGD,just noticeable gradient difference)進(jìn)行了研究,分析其變化規(guī)律并建立JNGD模型。使用全變分(TV,total variation)方法將圖像分解為結(jié)構(gòu)圖和紋理圖后,分別求取其梯度信息得到結(jié)構(gòu)梯度圖和紋理梯度圖,利用JNGD模型分別濾除結(jié)構(gòu)梯度圖和紋理梯度圖中的人眼不可察覺(jué)的梯度幅值;其后,分析了人眼感知對(duì)于不同梯度幅值的編碼失真敏感性,設(shè)計(jì)了梯度幅值與JNCD值的主觀實(shí)驗(yàn),得到兩者的關(guān)系模型;最后,考慮人眼對(duì)圖像中的邊緣、平坦和紋理3類(lèi)區(qū)域失真感知程度的差異性,利用濾波后的結(jié)構(gòu)梯度和紋理梯度信息將圖像劃分為上述3類(lèi)區(qū)域,最終建立整幅圖像的JNCD模型。為驗(yàn)證本文提出的JNCD模型的可靠性,在高效視頻編碼(HEVC)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)上進(jìn)行的模型驗(yàn)證結(jié)果表明,在本模型指導(dǎo)下的編碼其解碼重建圖像獲得了較好的主觀視覺(jué)效果,可為人眼視覺(jué)感知冗余的分析及感知編碼的改進(jìn)提供依據(jù)。
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 感知編碼 恰可察覺(jué)編碼失真(JNCD) 高效視頻編碼(HEVC) 梯度幅值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(U1301257;61171163;61271270;61271021;61311140262) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展“863”計(jì)劃(2015AA015901) 浙江省自然科學(xué)基金(LY15F010005;Y16F010010)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.81
【正文快照】： 南京210093)*E-mail:jianggangyi@126.comvideo coding.1引言高效視頻編碼(HEVC)[1]標(biāo)準(zhǔn)的提出,使得視頻編碼的率失真性能再次得到提高。但現(xiàn)有的率失真性能主要從視頻的信噪比(SNR)等客觀質(zhì)量出發(fā)進(jìn)行優(yōu)化;然而最終解碼的視頻是用于客戶端的觀看,必須有良好的用戶視覺(jué)體驗(yàn)質(zhì)

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本文編號(hào)：500813