本文關鍵詞：基于S變換與全局最優(yōu)閾值的暫態(tài)擾動信號降噪，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)有的電能質(zhì)量擾動信號降噪處理方法容易損失信號中包含的高頻暫態(tài)擾動細節(jié)。提出一種基于S變換與全局最優(yōu)閾值的擾動信號降噪方法。首先,通過S變換獲得擾動信號的時-頻矩陣;其次,將S變換模矩陣轉(zhuǎn)化為灰度表示;之后,采用Otsu’s算法,計算全局最優(yōu)閾值,進行濾波降噪;最后,將降噪后的時-頻矩陣進行S變換逆變換獲得降噪后的擾動信號。仿真實驗證明,新方法能夠有效保留信號中的高頻擾動成分,降噪效果好,能夠滿足擾動信號分析要求。
【作者單位】： 吉林化工學院信息與控制工程學院;新疆電力公司電力科學研究院;東北電力大學;山東電力公司德州供電公司;
【關鍵詞】： 電能質(zhì)量 暫態(tài)擾動 S變換 Otsu’s算法 最佳全局閾值
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51307020) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20150520114JH) 吉林市科技發(fā)展計劃資助項目(2014064052)
【分類號】：TM711;TN911.4
【正文快照】： 0引言隨著沖擊性負荷與電力電子設備在電力系統(tǒng)中的大量應用,電能質(zhì)量(Power Quality,PQ)問題受到了越來愈多的關注。我國的發(fā)電與售電市場逐步放開后,電力將逐步實現(xiàn)“以質(zhì)(PQ)定價”。因此,需要對電力系統(tǒng)中采集的電能質(zhì)量信號進行精確的分析與參數(shù)辨識[1]。在電能質(zhì)量現(xiàn)象

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本文編號：497833