本文關(guān)鍵詞：基于信譽(yù)機(jī)制的分布式擴(kuò)散最小均方算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：非安全環(huán)境中的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)可能存在惡意攻擊節(jié)點(diǎn),惡意節(jié)點(diǎn)將會(huì)篡改其觀測(cè)數(shù)據(jù)以影響參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性。為此,該文提出基于信譽(yù)機(jī)制的分布式擴(kuò)散最小均方(R-d LMS)算法和擴(kuò)散歸一化最小均方(R-d NLMS)算法。該算法能夠根據(jù)各節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的貢獻(xiàn)來(lái)設(shè)置相應(yīng)的信譽(yù)值,從而減小惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響。仿真結(jié)果表明,與無(wú)信譽(yù)值的算法相比,該算法的性能得到大幅度提高,且R-d NLMS算法在R-d LMS算法的基礎(chǔ)上,算法性能得到進(jìn)一步提升。
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 惡意攻擊 分布式 擴(kuò)散最小均方 信譽(yù)值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271276,61301091) 陜西省國(guó)際合作項(xiàng)目(2013KW01-03) 工業(yè)和信息化部通信軟科學(xué)項(xiàng)目(2014R33) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8299)資助課題
【分類號(hào)】：TP212.9;TN915.08
【正文快照】： 1引言由多節(jié)點(diǎn)組成的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessSensor Network,WSN)能夠利用傳感器節(jié)點(diǎn)(簡(jiǎn)稱節(jié)點(diǎn))間的相互協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的監(jiān)測(cè),已廣泛應(yīng)用于精密農(nóng)業(yè)、防火救災(zāi)、雷達(dá)跟蹤、目標(biāo)定位等[1]。在利用WSN進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),估計(jì)算法可分為集中式和分布式。集中式算法要求網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于信譽(yù)機(jī)制的分布式擴(kuò)散最小均方算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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