本文關(guān)鍵詞：雷達的信號分選技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場雷達電磁環(huán)境的日益復(fù)雜,以載頻、脈沖幅度、到達時間、脈沖寬度和到達角“五大參數(shù)”為核心的傳統(tǒng)脈沖雷達信號分選方法已經(jīng)不能滿足戰(zhàn)場需要,新的信號分選方法亟待研究。本課題從傳統(tǒng)方法入手,研究傳統(tǒng)算法的原理和缺陷,改進傳統(tǒng)算法以適應(yīng)當前的雷達信號環(huán)境;然后從脈內(nèi)調(diào)制特征角度出發(fā),更細微、更深刻地分析雷達信號,介紹基于脈內(nèi)調(diào)制特征的各類信號分選方法,并針對性地對極具潛力的小波變換方法做詳細研究,解決該方法應(yīng)用于雷達信號分選時存在的問題,使其擁有更強的分選性能和更大的應(yīng)用價值。論文主要研究內(nèi)容分為四部分:1.研究了造成現(xiàn)在復(fù)雜電磁環(huán)境的主要原因,分析了雷達脈沖信號的各種特征參數(shù),并對雷達信號分選系統(tǒng)和偵察系統(tǒng)做了相關(guān)介紹。從總體上闡述了雷達信號分選技術(shù)的研究方法和應(yīng)用情況。2.研究了傳統(tǒng)分選方法中的關(guān)鍵部分,基于脈沖重復(fù)間隔(PRI)的信號分選方法。著重分析了動態(tài)擴展關(guān)聯(lián)法、直方圖法和PRI變換法的相關(guān)原理,以及這些算法在應(yīng)用中所存在的問題。進而提出了基于序列差值直方圖法(SDIF)的改進算法。該方法通過引入交疊PRI箱思想、潛在PRI值預(yù)估法以及改進的序列檢索方法,使得改進算法能夠準確分選PRI抖動信號并保持較小的計算量。通過詳細的仿真,驗證了改進算法的準確性和可行性。3.從脈內(nèi)調(diào)制特征角度對雷達信號分選方法進行研究。主要分析了脈內(nèi)有意調(diào)制特征的提取方法和信號識別技術(shù),以及脈內(nèi)無意調(diào)制特征的提取方法。通過這兩方面的研究分析,完整認知了現(xiàn)有的雷達信號分選技術(shù),對雷達信號分選的前沿方法有了深刻的了解。4.提出了一種基于Morlet小波變換的自適應(yīng)小波脊線提取算法以及有意調(diào)制類型識別方法。解決了小波變換應(yīng)用于雷達信號分選時存在的小波參數(shù)選擇困難的問題。該方法通過分析小波脊線算法,以迭代運算的成功與否作為反饋來調(diào)節(jié)Morlet小波的形狀參數(shù),使小波參數(shù)可以在各種信號情況下自適應(yīng)地做出調(diào)整。仿真結(jié)果表明,該算法可以在同一初始參數(shù)設(shè)置下,準確地提取出各類信號的小波脊線,并且與傳統(tǒng)算法相比新算法具有更高的檢測概率和噪聲抑制能力;經(jīng)過調(diào)制類型識別算法識別后具備很高的識別成功率。
【關(guān)鍵詞】：雷達信號分選 脈間特征 脈內(nèi)特征 PRI抖動信號 小波脊線提取
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐欣,馮道旺,周一宇,盧啟中;基于CAM的實時脈沖去交錯方法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2001年03期

2 趙長虹,趙國慶;一種新的重頻分選檢測門限選擇算法[J];現(xiàn)代雷達;2003年08期

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本文編號：493338